سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی تخصصی آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer (MLA-C01)

کتاب آمادگی تخصصی آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer (MLA-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی تخصصی آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer (MLA-C01)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در عمل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری نظارت شده
  • 3. یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن
  • 4. یادگیری تقویتی و مفاهیم پایه
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب آن
  • 8. انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 9. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 10. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 13. مبانی یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 19. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 20. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. مدیریت سوگیری و واریانس
  • 23. آموزش مدل‌های بزرگ و توزیع شده
  • 24. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین توزیع شده
  • 25. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 26. کار با فریم‌ورک‌های پردازش توزیع شده
  • 27. مبانی یادگیری ماشین در AWS
  • 28. سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 29. Amazon SageMaker: معرفی و قابلیت‌ها
  • 30. ساخت و آموزش مدل با SageMaker
  • 31. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 32. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها (MLOps)
  • 33. اصول MLOps و ابزارهای مرتبط
  • 34. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 35. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 36. امنیت در یادگیری ماشین و داده‌ها
  • 37. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 38. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. توضیح تصمیمات مدل (Explainable AI)
  • 41. کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 42. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردها
  • 44. هوش مصنوعی در بینایی ماشین
  • 45. تشخیص اشیاء و تحلیل تصاویر
  • 46. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 49. پیش‌بینی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 50. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 51. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 54. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 55. سنجش و مقیاس‌گذاری داده‌ها
  • 56. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 57. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 58. مدل‌های گراف عصبی (GNNs)
  • 59. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌ها
  • 60. حسابان برای یادگیری ماشین
  • 61. بهینه‌سازی توابع با گرادیان کاهشی
  • 62. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات
  • 63. توزیع‌های احتمالاتی مهم
  • 64. آزمون فرض و تحلیل آماری
  • 65. مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 66. مبانی اقتصاد سنجی و کاربرد آن
  • 67. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 68. مقدمه‌ای بر اقتصاد اسلامی
  • 69. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 70. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 71. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 72. خرید و فروش رمزارز مطابق ضوابط
  • 73. اصول مدیریت مالی در سازمان‌ها
  • 74. تحلیل صورت‌های مالی
  • 75. بودجه‌بندی و کنترل هزینه‌ها
  • 76. مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 77. مبانی حقوقی قراردادهای فناوری اطلاعات
  • 78. مسئولیت مدنی در فضای مجازی
  • 79. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
  • 80. قوانین مربوط به جرایم سایبری
  • 81. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 82. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 83. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 84. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
  • 85. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 86. پروتکل‌های شبکه و لایه‌های آن
  • 87. امنیت شبکه‌ها
  • 88. رمزنگاری و کاربردهای آن
  • 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 90. مدیریت حافظه و فرآیندها
  • 91. اصول پایگاه داده‌ها
  • 92. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده
  • 93. مدل‌سازی داده‌ها
  • 94. مبانی وب و توسعه آن
  • 95. فناوری‌های فرانت‌اند (Frontend)
  • 96. فناوری‌های بک‌اند (Backend)
  • 97. امنیت وب
  • 98. مبانی پردازش ابری
  • 99. سرویس‌های ابری AWS
  • 100. مدیریت منابع در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.