سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)

موضوع کلی: مهندسی و تحلیل داده در سیستم‌های ابری

موضوع میانی: آمادگی آزمون گواهینامه مهندسی داده AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و مرور مفاهیم کلیدی داده ابری
  • 2. آشنایی با اکوسیستم خدمات داده AWS
  • 3. مدل‌های ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و Glacier
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای برای داده‌های ابری: RDS
  • 5. مدیریت پایگاه داده NoSQL در AWS: DynamoDB
  • 6. انبار داده در AWS: Redshift و ویژگی‌های آن
  • 7. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis
  • 8. استفاده از EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 9. AWS Glue برای ETL و آماده‌سازی داده
  • 10. AWS Lambda برای پردازش بدون سرور داده
  • 11. معماری‌های داده مدرن در AWS
  • 12. امنیت داده‌ها در AWS: IAM و سیاست‌ها
  • 13. رمزنگاری داده‌ها در AWS: KMS و S3 Encryption
  • 14. مدیریت دسترسی به داده‌ها در Redshift
  • 15. مدیریت دسترسی به داده‌ها در DynamoDB
  • 16. مفاهیم کلیدی مهندسی داده
  • 17. چرخه حیات داده در سیستم‌های ابری
  • 18. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و متنوع
  • 20. پردازش و تبدیل داده‌ها
  • 21. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 22. مصرف و ارائه داده‌ها
  • 23. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 24. متریک‌های کلیدی کیفیت داده
  • 25. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 27. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 28. کاتالوگ داده‌ها
  • 29. مدیریت چرخه عمر داده
  • 30. قوانین و سیاست‌های نگهداری داده
  • 31. حذف امن داده‌ها
  • 32. طراحی لایه‌های داده (Data Layers)
  • 33. لایه خام (Raw Layer)
  • 34. لایه تصفیه شده (Refined Layer)
  • 35. لایه مصرف (Consumption Layer)
  • 36. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت داده لیک
  • 37. اصول طراحی Data Lake
  • 38. امنیت در Data Lake
  • 39. حاکمیت داده در Data Lake
  • 40. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Data Warehousing)
  • 41. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 42. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 43. انتخاب ابزار مناسب برای انبار داده
  • 44. پیاده‌سازی انبار داده با Redshift
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 46. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در Redshift
  • 47. شاخص‌گذاری (Indexing) در Redshift
  • 48. توزیع کلیدها (Distribution Keys) در Redshift
  • 49. مرتب‌سازی کلیدها (Sort Keys) در Redshift
  • 50. استفاده از Redshift Spectrum برای کوئری روی S3
  • 51. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Streams
  • 52. تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده در Kinesis
  • 53. مدیریت ظرفیت Kinesis Data Streams
  • 54. Kinesis Data Firehose برای بارگذاری داده در انبار داده
  • 55. Kinesis Data Analytics برای پردازش بلادرنگ
  • 56. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ با EMR
  • 57. انتخاب توزیع Hadoop برای EMR
  • 58. استفاده از Spark روی EMR
  • 59. تنظیمات بهینه‌سازی Spark
  • 60. Spark Streaming برای پردازش جریانی
  • 61. AWS Glue Data Catalog
  • 62. AWS Glue ETL Jobs
  • 63. تبدیل داده با AWS Glue
  • 64. مدیریت اتوماسیون ETL با AWS Glue
  • 65. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویداد داده
  • 66. معماری‌های Serverless برای پردازش داده
  • 67. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
  • 68. مانیتورینگ و لاگینگ Lambda
  • 69. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه در AWS Data Services
  • 70. استفاده از فضای ذخیره‌سازی مناسب
  • 71. انتخاب نمونه‌های محاسباتی بهینه
  • 72. مدیریت چرخه عمر داده برای کاهش هزینه
  • 73. مانیتورینگ و هشداردهی هزینه‌ها
  • 74. مفاهیم مهندسی داده برای آزمون AWS Certified Data Engineer
  • 75. بررسی سناریوهای رایج آزمون
  • 76. سوالات تمرینی و تحلیل پاسخ‌ها
  • 77. استراتژی‌های آمادگی برای آزمون
  • 78. نکات کلیدی برای موفقیت در آزمون
  • 79. مرور نهایی مفاهیم کلیدی
  • 80. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های داده ابری
  • 81. اهمیت تست و اعتبارسنجی در مهندسی داده
  • 82. مستندسازی سیستم‌های داده
  • 83. اصول DevOps برای مهندسی داده
  • 84. مفاهیم CI/CD برای خطوط لوله داده
  • 85. امنیت در لایه‌های مختلف سیستم داده
  • 86. حفاظت از داده در حال انتقال و در حالت سکون
  • 87. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای خدمات داده
  • 88. سیاست‌های امنیتی برای S3 و DynamoDB
  • 89. استفاده از VPC و Security Groups برای انزوا
  • 90. رمزنگاری سمت سرور و سمت کلاینت
  • 91. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با KMS
  • 92. بازرسی و حسابرسی دسترسی به داده‌ها
  • 93. مانیتورینگ و ثبت رویدادها با CloudTrail
  • 94. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 95. تنظیم هشدارها برای رویدادهای امنیتی
  • 96. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 97. بهترین شیوه‌ها برای مهندسی داده در AWS
  • 98. طراحی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر
  • 99. اصول طراحی با در نظر گرفتن هزینه‌ها
  • 100. اولویت‌بندی امنیت در تمام مراحل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.