سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی جامع برای گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

کتاب آمادگی جامع برای گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آمادگی برای گواهینامه‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. کاربردهای NLP
  • 8. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 9. کاربردهای بینایی ماشین
  • 10. مقدمه‌ای بر خدمات AWS AI/ML
  • 11. Amazon SageMaker: معرفی و قابلیت‌ها
  • 12. ساخت مدل با Amazon SageMaker
  • 13. آموزش مدل با Amazon SageMaker
  • 14. استقرار مدل با Amazon SageMaker
  • 15. Amazon Rekognition: پردازش تصویر و ویدئو
  • 16. Amazon Comprehend: پردازش زبان طبیعی
  • 17. Amazon Lex: ساخت ربات‌های مکالمه‌ای
  • 18. Amazon Personalize: سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی در AWS
  • 21. Amazon Personalize: مفاهیم و کاربردها
  • 22. Amazon Forecast: پیش‌بینی و تحلیل
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 24. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در خدمات AWS AI/ML
  • 26. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های ML برای استقرار
  • 28. ارزیابی و پایش عملکرد مدل‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 34. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 35. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering): K-Means، DBSCAN
  • 38. کاهش ابعاد: PCA، t-SNE
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 42. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 43. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 45. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 46. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 47. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 50. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 51. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 52. پردازش زبان طبیعی: مدل‌سازی موضوعی
  • 53. پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات
  • 54. پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 55. پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 56. بینایی ماشین: تشخیص اشیاء
  • 57. بینایی ماشین: تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 58. بینایی ماشین: بازشناسی چهره
  • 59. بینایی ماشین: تشخیص فعالیت
  • 60. مقدمه‌ای بر خدمات AWS برای داده‌های بزرگ
  • 61. Amazon EMR: پردازش داده‌های بزرگ
  • 62. Amazon Kinesis: پردازش جریان داده‌ها
  • 63. Amazon Redshift: انبار داده
  • 64. Amazon Athena: کوئری روی داده‌های S3
  • 65. مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 66. توزیع‌های احتمالاتی
  • 67. آزمون فرض آماری
  • 68. همبستگی و علیت
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 71. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 72. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Deep Q-Networks (DQN)
  • 73. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Policy Gradients
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 77. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های ML
  • 78. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS AI/ML
  • 79. پیاده‌سازی اصول DevSecOps در پروژه‌های ML
  • 80. پایش و هشداردهی برای مدل‌های ML
  • 81. مدیریت نسخه مدل‌ها و داده‌ها
  • 82. استراتژی‌های بازآزمایی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس برای ML
  • 84. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 85. معماری‌های Serverless برای ML
  • 86. استفاده از AWS Lambda برای اجرای مدل‌های ML
  • 87. استفاده از AWS Step Functions برای گردش کار ML
  • 88. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خدمات AWS AI/ML
  • 89. انتخاب مناسب‌ترین سرویس AWS برای هر کاربرد
  • 90. استراتژی‌های کاهش هزینه در Amazon SageMaker
  • 91. استفاده از Spot Instances برای آموزش مدل‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
  • 93. Amazon SageMaker Edge Manager
  • 94. AWSIoT Greengrass برای استقرار مدل در لبه
  • 95. کاربرد Edge AI در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 96. کاربرد Edge AI در دستگاه‌های موبایل
  • 97. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 98. تکنیک‌های Regularization پیشرفته
  • 99. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 100. یادگیری فعال (Active Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.