سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی مولد برای تحول تعاملات مشتری و تجربهٔ کارشناسان پشتیبانی

کتاب هوش مصنوعی مولد برای تحول تعاملات مشتری و تجربهٔ کارشناسان پشتیبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد برای تحول تعاملات مشتری و تجربهٔ کارشناسان پشتیبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در کسب‌وکار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی مولد و آیندهٔ خدمات مشتری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در درک نیازهای مشتری
  • 4. تحلیل احساسات مشتری با هوش مصنوعی
  • 5. شخصی‌سازی تجربه‌های مشتری با هوش مصنوعی
  • 6. چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی ۲۴/۷
  • 7. دستیارهای مجازی در خدمات مشتری
  • 8. بهبود خودکار پاسخ‌ها و ارجاعات مشتری
  • 9. مدیریت دانش مشتری با هوش مصنوعی
  • 10. خلاصه‌سازی مکالمات مشتری برای کارشناسان
  • 11. تولید محتوا برای مرکز تماس
  • 12. بهینه‌سازی فرآیندهای خدمات مشتری
  • 13. اتوماسیون وظایف تکراری در پشتیبانی
  • 14. پیش‌بینی نیازهای آیندهٔ مشتری
  • 15. ارتقاء تجربهٔ کارشناسان پشتیبانی
  • 16. ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش کارشناسان
  • 17. ارزیابی عملکرد کارشناسان با هوش مصنوعی
  • 18. شناسایی شکاف‌های مهارتی کارشناسان
  • 19. تولید سناریوهای آموزشی برای کارشناسان
  • 20. ایجاد پایگاه دانش تعاملی برای کارشناسان
  • 21. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 22. امنیت داده‌های مشتری در عصر هوش مصنوعی
  • 23. حریم خصوصی در تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 24. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 25. شفافیت در تعاملات با هوش مصنوعی
  • 26. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 27. چارچوب‌های قانونی و مقررات هوش مصنوعی
  • 28. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 29. ملاحظات فقهی در خدمات مشتری دیجیتال
  • 30. تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار سازمانی
  • 31. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 32. رهبری تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 34. هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 35. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با هوش مصنوعی
  • 36. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 37. تحلیل داده‌های کلان برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 38. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 39. درک معنایی و مفهومی در مکالمات
  • 40. تولید پاسخ‌های طبیعی و انسانی
  • 41. ترجمهٔ خودکار مکالمات مشتری
  • 42. تحلیل گفتار و تشخیص صدا
  • 43. تشخیص لحن و احساسات در صدا
  • 44. تکنیک‌های یادگیری ماشین در خدمات مشتری
  • 45. یادگیری عمیق برای درک پیچیدگی‌ها
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش توالی
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 49. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 50. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی
  • 53. تولید متن خلاقانه و متناسب با زمینه
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
  • 55. تولید پاسخ‌های گام به گام
  • 56. تولید محتوای آموزشی برای مشتریان
  • 57. شخصی‌سازی محتوای وب‌سایت
  • 58. ایجاد توضیحات محصول هوشمند
  • 59. دستیارهای خرید مجازی
  • 60. پشتیبانی از محصولات و خدمات پیچیده
  • 61. مدیریت شکایات مشتریان با هوش مصنوعی
  • 62. تحلیل ریشه‌ای علل نارضایتی مشتریان
  • 63. پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • 64. استراتژی‌های حفظ مشتری با هوش مصنوعی
  • 65. بهبود وفاداری مشتریان
  • 66. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی
  • 67. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای هوش مصنوعی
  • 68. مطالعات موردی موفق هوش مصنوعی در ایران
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 70. نقش دولت در ترویج هوش مصنوعی
  • 71. آموزش نیروی انسانی متخصص هوش مصنوعی
  • 72. همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 73. مسیر شغلی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 74. آیندهٔ هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
  • 75. نوآوری‌های آتی در تعاملات مشتری
  • 76. هوش مصنوعی و تجربهٔ کاربری فراگیر
  • 77. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سنتی
  • 78. آمادگی برای آیندهٔ کار با هوش مصنوعی
  • 79. نکات کلیدی برای موفقیت در تحول دیجیتال
  • 80. نقش داده‌ها در موفقیت هوش مصنوعی
  • 81. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر عملکرد مدل
  • 82. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 83. اهمیت برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 84. مدیریت چرخهٔ عمر مدل هوش مصنوعی
  • 85. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. ارزیابی مداوم عملکرد مدل
  • 87. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 88. ایجاد فرهنگ نوآوری در سازمان
  • 89. نقش کارشناسان پشتیبانی در عصر هوش مصنوعی
  • 90. توانمندسازی کارشناسان با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 91. تمرکز بر وظایف استراتژیک و خلاقانه
  • 92. آیندهٔ شغلی کارشناسان پشتیبانی
  • 93. هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی
  • 94. نکات نهایی برای پیاده‌سازی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.