سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع‌ترین کتاب عملی تحلیل داده با Tableau برای دانشمندان داده

کتاب جامع‌ترین کتاب عملی تحلیل داده با Tableau برای دانشمندان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دوره عملی تحلیل داده با Tableau برای دانشمندان داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر علوم داده و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه علم داده
  • 3. نقش بصری‌سازی در علم داده
  • 4. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 5. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
  • 6. آشنایی با محیط کاربری Tableau
  • 7. اتصال به منابع داده مختلف
  • 8. کار با انواع داده‌ها در Tableau
  • 9. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده‌ها
  • 11. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 12. انواع نمودارهای استاندارد
  • 13. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 14. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 15. نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
  • 16. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 17. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 18. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 19. نقشه‌های جغرافیایی در Tableau
  • 20. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 21. ایجاد نقشه‌های سفارشی
  • 22. کار با لایه‌ها در نقشه‌ها
  • 23. فیلد محاسباتی (Calculated Fields)
  • 24. توابع پرکاربرد در Tableau
  • 25. دسته‌بندی (Bins) و گروه‌بندی (Groups)
  • 26. فیلترها (Filters) و اقدامات (Actions)
  • 27. نمایش سلسله مراتبی (Hierarchies)
  • 28. کار با پارامترها (Parameters)
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
  • 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 31. استفاده از داشبوردهای مشتری‌محور
  • 32. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 33. بصری‌سازی روندها و الگوها
  • 34. تحلیل مقایسه‌ای با استفاده از داده‌ها
  • 35. نمایش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 36. کار با داده‌های زمان‌بندی شده
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌سازی داده‌ها در Tableau
  • 39. مفاهیم آماری پایه در علم داده
  • 40. همبستگی و رگرسیون خطی
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 42. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 44. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 45. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 46. طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. پیش‌بینی (Prediction)
  • 48. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 52. استخراج اطلاعات از متن
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 54. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 55. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 59. کاربرد RNN در پردازش متن
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 62. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. امنیت داده‌ها
  • 65. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 68. هوش مصنوعی و تولید دانش‌بنیان
  • 69. تحلیل داده‌های کلان در صنعت
  • 70. تحلیل داده‌های کلان در کشاورزی
  • 71. تحلیل داده‌های کلان در سلامت
  • 72. تحلیل داده‌های کلان در حمل و نقل
  • 73. هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 74. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 75. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث
  • 76. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 77. هوش مصنوعی در آموزش
  • 78. هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 79. هوش مصنوعی و ارتقاء بهره‌وری
  • 80. هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 82. هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 83. هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 84. هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 85. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 86. فرصت‌های شغلی در حوزه داده
  • 87. مهارت‌های لازم برای دانشمند داده
  • 88. مسیر یادگیری در علم داده
  • 89. نکات تکمیلی برای موفقیت در Tableau
  • 90. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 91. جمع‌بندی مفاهیم پیشرفته
  • 92. تکنیک‌های نوین بصری‌سازی
  • 93. روندهای آینده در علم داده
  • 94. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.