کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها با Tableau: از داده‌کاوی تا بصری‌سازی حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌ها با Tableau: از داده‌کاوی تا بصری‌سازی حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و بصری‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 3. چشم‌انداز تحلیلی داده‌ها در ایران
  • 4. معرفی ابزار Tableau و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
  • 6. اتصال به منابع داده متنوع در Tableau
  • 7. انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها برای تحلیل
  • 8. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها در Tableau
  • 9. کار با جداول و فیلدهای داده
  • 10. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده‌ها
  • 11. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 12. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 13. ساخت نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 14. نمودارهای پراکندگی و نقش آن‌ها
  • 15. نمودارهای ناحیه‌ای و ترکیبی
  • 16. نمودارهای شعاعی و نقش آن‌ها
  • 17. نمودارهای ماتریسی و کاربردشان
  • 18. نمودارهای نقشه و تحلیل مکانی
  • 19. نمودارهای درختی و تحلیل سلسله‌مراتبی
  • 20. نمودارهای حبابی و تحلیل مقایسه‌ای
  • 21. نمودارهای شمعی و تحلیل مالی
  • 22. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل توزیع
  • 23. نمودارهای فانوسی و تحلیل روند
  • 24. نمودارهای رادار و تحلیل عملکرد
  • 25. نمودارهای سه‌بعدی و ملاحظات آن‌ها
  • 26. فیلتر کردن داده‌ها در Tableau
  • 27. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 28. محاسبات و فیلدهای محاسباتی
  • 29. توابع محاسباتی در Tableau
  • 30. توابع آماری پایه در Tableau
  • 31. توابع منطقی و شرطی در Tableau
  • 32. توابع تاریخ و زمان در Tableau
  • 33. توابع رشته‌ای و متنی در Tableau
  • 34. توابع پنجره‌ای و تحلیل پیشرفته
  • 35. ایجاد جداول خلاصه و Pivot Tables
  • 36. استفاده از پارامترها در Tableau
  • 37. تعامل بین داشبوردها در Tableau
  • 38. استفاده از اکشن‌ها برای فیلتر و هایلایت
  • 39. ایجاد داشبوردهای تعاملی و پویا
  • 40. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 41. اصول UI/UX در طراحی داشبورد
  • 42. استانداردهای بصری‌سازی داده در ایران
  • 43. روانشناسی رنگ در بصری‌سازی
  • 44. مدیریت سلسله‌مراتب در نمودارها
  • 45. بصری‌سازی داده‌های مکانی با Tableau
  • 46. کار با داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 47. نشانه‌گذاری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 48. استفاده از ابزارهای Tooltip مؤثر
  • 49. ایجاد سناریوهای "چه می‌شود اگر"
  • 50. تحلیل روند و پیش‌بینی داده‌ها
  • 51. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 52. تحلیل عملکرد فروش با Tableau
  • 53. بصری‌سازی داده‌های مالی و حسابداری
  • 54. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 55. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 56. تحلیل داده‌های عملیاتی و زنجیره تأمین
  • 57. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در Tableau
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 59. نکات و ترفندهای پیشرفته Tableau
  • 60. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
  • 61. Tableau Server و Tableau Online
  • 62. مبانی امنیت داده در Tableau
  • 63. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 64. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 65. اخلاق در تحلیل داده و هوش تجاری
  • 66. محدودیت‌های قانونی و شرعی در تحلیل داده
  • 67. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 68. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف ایران
  • 69. تحلیل داده در بخش دولتی
  • 70. تحلیل داده در بخش خصوصی
  • 71. مطالعات موردی تحلیل داده در ایران
  • 72. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 73. یادگیری ماشین و ارتباط آن با Tableau
  • 74. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در تحلیل
  • 75. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. تحلیل احساسات با داده‌های متنی
  • 77. کاربرد Tableau در پژوهش‌های علمی
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
  • 79. استفاده از هایلایت‌های شرطی
  • 80. ایجاد داشبوردهای سفارشی
  • 81. اصول طراحی بصری برای مخاطب ایرانی
  • 82. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌های مالی
  • 83. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های جمعیت
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در کشف الگوها
  • 85. ارتباط تحلیل داده با تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 86. اصول گزارش‌دهی مؤثر در هوش تجاری
  • 87. مبانی تحلیل داده‌های حجیم
  • 88. بصری‌سازی داده‌های غیرساختاریافته
  • 89. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 90. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 91. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 92. طراحی داشبوردهای مدیریتی مؤثر
  • 93. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 95. درس‌های آموخته از پروژه‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.