سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد برای تازه‌کاران

کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد برای تازه‌کاران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد برای تازه‌کاران

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین چیست؟
  • 5. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 6. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 7. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات شرعی
  • 8. معرفی مفاهیم پایه ریاضی برای هوش مصنوعی
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات
  • 10. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 12. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 13. مبانی برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، انواع داده)
  • 14. ساختارهای کنترلی در پایتون (شرط‌ها، حلقه‌ها)
  • 15. توابع در پایتون
  • 16. ساختارهای داده در پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, Pandas)
  • 18. آشنایی با NumPy برای عملیات عددی
  • 19. کار با داده‌ها با Pandas
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. مفاهیم پایه NLP
  • 22. کاربرد NLP در هوش مصنوعی
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند؟
  • 25. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 26. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 27. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مولد (Generative AI)
  • 29. تفاوت هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی تحلیلی
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 33. آشنایی با مدل‌های زبانی معروف
  • 34. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 36. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
  • 38. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 39. معماری GANs
  • 40. آموزش GANs
  • 41. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 42. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 43. مفاهیم پایه مدل‌های انتشار
  • 44. آموزش مدل‌های انتشار
  • 45. تولید تصویر با مدل‌های انتشار
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد صدا
  • 47. کاربرد مدل‌های مولد صدا
  • 48. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 49. تولید گفتار با هوش مصنوعی
  • 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 51. یادگیری تقویتی مولد
  • 52. یادگیری خودنظارتی در مدل‌های مولد
  • 53. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 54. کاربرد مدل‌های مولد در خلاصه‌سازی متن
  • 55. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
  • 56. پاسخگویی به سوالات با مدل‌های مولد
  • 57. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 58. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 59. سوگیری در مدل‌های مولد
  • 60. تفسیرپذیری مدل‌های مولد
  • 61. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 62. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 63. استانداردهای توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات فقهی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 66. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
  • 67. بیمه در چارچوب عقود اسلامی و هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در مدیریت مالی اسلامی
  • 69. هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکارهای ایرانی
  • 70. رعایت قوانین و مقررات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت داده‌ها مطابق با قوانین ایران
  • 72. امنیت سایبری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 73. حفاظت از داده‌های حساس در هوش مصنوعی
  • 74. ملاحظات حقوقی استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 76. کاربرد یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی مولد
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 78. کاربرد GNNs در هوش مصنوعی مولد
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 80. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد برای داده‌های جدولی
  • 82. کاربرد مدل‌های مولد در پیش‌بینی
  • 83. کشف ناهنجاری با مدل‌های مولد
  • 84. هوش مصنوعی مولد در سلامت و پزشکی (با رویکرد رسمی)
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری (با رعایت چارچوب)
  • 86. تولید دارو با کمک هوش مصنوعی (با نظارت)
  • 87. هوش مصنوعی مولد در آموزش (با رویکرد سازگار)
  • 88. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 89. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی مولد در کشاورزی (با رویکرد بومی)
  • 91. بهینه‌سازی تولیدات کشاورزی با هوش مصنوعی
  • 92. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
  • 93. هوش مصنوعی مولد در صنعت (با رویکرد بهینه سازی)
  • 94. کنترل کیفیت در تولید با هوش مصنوعی
  • 95. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی
  • 96. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 97. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 98. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 99. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 100. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.