سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. تاریخچه و فلسفه هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 4. هوش مصنوعی نمادین
  • 5. جستجو در فضای حالت
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 7. بازی‌ها و جستجوی بازی
  • 8. منطق گزاره‌ای
  • 9. استنتاج در منطق گزاره‌ای
  • 10. منطق مرتبه اول
  • 11. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 12. دانش و استدلال
  • 13. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 14. برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 15. حل مسئله با برنامه‌ریزی
  • 16. یادگیری ماشین: مقدمه
  • 17. انواع یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری با نظارت
  • 19. رگرسیون خطی
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 22. درختان تصمیم
  • 23. جنگل‌های تصادفی
  • 24. یادگیری بدون نظارت
  • 25. خوشه‌بندی
  • 26. الگوریتم K-Means
  • 27. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 30. پس‌انتشار خطا
  • 31. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. مقدمه ای بر NLP
  • 36. مدل‌سازی زبان
  • 37. تحلیل احساسات
  • 38. ترجمه ماشینی
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. بینایی ماشین
  • 41. مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 42. تشخیص اشیاء
  • 43. تشخیص چهره
  • 44. تولید تصویر
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. مقدمه ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 48. فیلترینگ مشارکتی
  • 49. ترکیب روش‌ها
  • 50. هوش مصنوعی در صنعت
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در تولید
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 57. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 58. شفافیت و تفسیرپذیری
  • 59. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. امنیت در هوش مصنوعی
  • 61. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 62. آینده هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 64. همکاری انسان و ماشین
  • 65. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 66. یادگیری تقویتی
  • 67. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 68. عامل و محیط
  • 69. پاداش و جریمه
  • 70. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 71. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 72. یادگیری عمیق تقویتی
  • 73. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 74. هوش مصنوعی مولد
  • 75. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 77. تولید متن
  • 78. تولید تصویر و ویدئو
  • 79. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 80. معماری‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 81. ترنسفورمرها
  • 82. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 83. کاربردها و چالش‌های ترنسفورمرها
  • 84. یادگیری انتقالی
  • 85. یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 86. یادگیری فدرال
  • 87. یادگیری فدرال در عمل
  • 88. ملاحظات امنیتی در یادگیری فدرال
  • 89. مقدمه ای بر مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 90. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 91. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 92. توسعه نرم‌افزار چابک
  • 93. روش‌های آزمون نرم‌افزار
  • 94. ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 95. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 96. کشف الگو در داده‌ها
  • 97. مقدمه ای بر سیستم‌های خبره
  • 98. ساخت سیستم‌های خبره
  • 99. ارزیابی سیستم‌های خبره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.