سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهارت‌های جامع هوش مصنوعی: تحلیل، ساخت و استقرار سیستم‌ها

کتاب مهارت‌های جامع هوش مصنوعی: تحلیل، ساخت و استقرار سیستم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های جامع هوش مصنوعی: تحلیل، ساخت و استقرار سیستم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب آن
  • 6. مدل های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 7. مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
  • 8. معماری های شبکه عصبی: MLP, CNN, RNN
  • 9. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی
  • 12. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 14. تشخیص تصویر و تقسیم بندی معنایی
  • 15. توسعه مدل های یادگیری ماشین
  • 16. ابزارها و فریمورک های یادگیری ماشین: TensorFlow, PyTorch
  • 17. مدیریت چرخه حیات مدل های هوش مصنوعی
  • 18. استقرار مدل های یادگیری ماشین
  • 19. تست و اعتبارسنجی مدل ها
  • 20. نظارت بر عملکرد مدل ها در محیط واقعی
  • 21. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 22. سوگیری در مدل های یادگیری ماشین
  • 23. تفسیرپذیری مدل ها (Explainable AI)
  • 24. امنیت مدل های هوش مصنوعی
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 26. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکی
  • 27. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 28. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 29. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 30. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 31. هوش مصنوعی در آموزش
  • 32. هوش مصنوعی و علم داده
  • 33. تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 34. مصورسازی داده ها
  • 35. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 36. بهینه سازی مدل ها
  • 37. روش های تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. مدیریت داده های نامتعادل
  • 40. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 41. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 42. پردازش گفتار
  • 43. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 44. ترجمه ماشینی
  • 45. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 46. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 47. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 51. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 52. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 53. پردازش تصویر پیشرفته
  • 54. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. کاربرد LLMs در کاربردهای عملی
  • 58. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 59. استقرار مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 60. معماری های محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 61. پردازش ابری برای هوش مصنوعی
  • 62. مینی کامپیوترها و دستگاه های لبه (Edge Devices)
  • 63. امنیت در استقرار مدل ها
  • 64. نظارت و نگهداری مدل های در حال اجرا
  • 65. بازآموزی و به روز رسانی مدل ها
  • 66. مدیریت نسخه مدل ها
  • 67. پایش عملکرد مدل ها در طول زمان
  • 68. مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی
  • 69. چارچوب های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی
  • 70. حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی
  • 71. اخلاق حرفه ای در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندها
  • 74. هوش مصنوعی برای اتوماسیون هوشمند
  • 75. تحلیل پیشگویانه (Predictive Analytics)
  • 76. مدل سازی آماری برای پیش بینی
  • 77. یادگیری ماشین برای تصمیم گیری
  • 78. سیستم های پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems)
  • 79. نقش هوش مصنوعی در نوآوری
  • 80. توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین سفارشی
  • 81. ارزیابی هزینه و فایده پروژه های هوش مصنوعی
  • 82. تیم سازی برای پروژه های هوش مصنوعی
  • 83. مدیریت دانش در پروژه های هوش مصنوعی
  • 84. یادگیری ماشین از داده های متنی
  • 85. یادگیری ماشین از داده های جدولی
  • 86. یادگیری ماشین از داده های سری زمانی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
  • 88. اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) با هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی و تحلیل داده های گراف
  • 90. شبکه های عصبی گراف (GNNs)
  • 91. کاربرد GNNs در حوزه های مختلف
  • 92. یادگیری ماشین برای کشف دانش
  • 93. داده کاوی (Data Mining) و یادگیری ماشین
  • 94. استانداردسازی و کیفیت داده ها
  • 95. مدیریت کلان داده (Big Data Management)
  • 96. فناوری های محاسباتی برای کلان داده
  • 97. ابزارهای تحلیل کلان داده
  • 98. مبانی یادگیری ماشین در عمل
  • 99. پروژه های عملی هوش مصنوعی
  • 100. تکنیک های پیشرفته در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.