سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای متن‌باز و پلتفرم‌های پیشرو

کتاب پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای متن‌باز و پلتفرم‌های پیشرو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای متن‌باز و پلتفرم‌های پیشرو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 7. معماری ترانسفورمر
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 10. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. کارهای رایج در NLP
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 13. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 14. کلمات و بردارها (Word Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. یادگیری نمایش کلمات (Learning Word Representations)
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 20. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 21. اندازه مدل و پارامترها
  • 22. مجموعه داده‌های عظیم آموزشی
  • 23. فرایند آموزش LLMs
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 25. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 26. کاربرد تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 27. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 28. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 29. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 30. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 32. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 33. Perplexity
  • 34. BLEU Score
  • 35. ROUGE Score
  • 36. METEOR Score
  • 37. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 38. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 39. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 40. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 41. پلتفرم‌های پیشرو برای LLMs: Hugging Face
  • 42. معرفی کتابخانه Transformers
  • 43. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Hugging Face
  • 44. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 45. پیاده‌سازی وظایف NLP با Hugging Face
  • 46. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها در Hugging Face
  • 47. مدیریت مجموعه داده‌ها با Hugging Face Datasets
  • 48. استفاده از Hugging Face Hub
  • 49. پلتفرم‌های پیشرو برای LLMs: OpenAI
  • 50. معرفی APIهای OpenAI برای LLMs
  • 51. استفاده از مدل‌های GPT-3 و GPT-4
  • 52. تولید متن با API OpenAI
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌ها با API OpenAI
  • 54. کاربردهای پیشرفته با API OpenAI
  • 55. مدیریت هزینه‌ها و محدودیت‌های API OpenAI
  • 56. مقایسه Hugging Face و OpenAI
  • 57. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژه‌ها
  • 58. تولید متن خلاقانه
  • 59. تولید محتوای آموزشی
  • 60. تولید کد
  • 61. پاسخگویی به پرسش‌های عمومی
  • 62. خلاصه‌سازی مقالات و متون
  • 63. ترجمه ماشینی
  • 64. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 65. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 66. طبقه‌بندی متن
  • 67. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 68. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 69. مدل‌های زبانی مولد در عمل
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs
  • 71. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 74. کاربردهای LLMs در صنعت
  • 75. LLMs در کسب و کار
  • 76. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 77. LLMs در بهداشت و درمان
  • 78. LLMs در خدمات مشتری
  • 79. آینده LLMs
  • 80. روندهای نوظهور در LLMs
  • 81. مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر
  • 82. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 83. یادگیری با داده‌های کمتر (Few-shot Learning)
  • 84. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 85. تفسیرپذیری LLMs (Interpretability)
  • 86. مقدمه‌ای بر LLMهای متن‌باز در ایران
  • 87. دستاوردها و چالش‌های بومی‌سازی LLMs
  • 88. پروژه‌های داخلی در حوزه LLMs
  • 89. کاربردهای LLMs در زبان فارسی
  • 90. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با LLMs
  • 91. کارگاه‌های آموزشی عملی LLMs
  • 92. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 93. مباحث پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 94. تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش LLMs
  • 95. روش‌های ارزیابی پیشرفته LLMs
  • 96. مدیریت منابع محاسباتی برای LLMs
  • 97. پیاده‌سازی LLMs در محیط‌های عملیاتی
  • 98. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMs
  • 99. کاربرد LLMs در تولید محتوای علمی و تخصصی
  • 100. تولید محتوای آموزشی مطابق با نیازهای داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.