سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی تشخیص چهره در زمان واقعی با OpenCV و پایتون

کتاب پیاده‌سازی تشخیص چهره در زمان واقعی با OpenCV و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی تشخیص چهره در زمان واقعی با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پردازش تصویر
  • 2. آشنایی با پایتون برای پردازش تصویر
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 5. تصاویر دیجیتال و نمایش رنگ
  • 6. عملیات پیکسلی و دستکاری تصاویر
  • 7. فیلترهای پایه‌ای تصویر
  • 8. فیلترهای لبه‌یاب
  • 9. پردازش تصویر با استفاده از OpenCV
  • 10. نصب و پیکربندی OpenCV
  • 11. مفاهیم اساسی OpenCV
  • 12. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 13. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 14. تغییر اندازه و برش تصاویر
  • 15. چرخش و تبدیل تصاویر
  • 16. تبدیلات رنگی در تصاویر
  • 17. تبدیلات فضای رنگی RGB و Grayscale
  • 18. تبدیلات فضای رنگی HSV
  • 19. کاهش نویز در تصاویر
  • 20. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 21. حذف نویز با استفاده از فیلترهای میانه
  • 22. تشخیص لبه در تصاویر
  • 23. الگوریتم سوبل
  • 24. الگوریتم کنی
  • 25. تشخیص گوشه‌ها در تصاویر
  • 26. تبدیلات هاف برای تشخیص خطوط
  • 27. تشخیص دایره‌ها با تبدیل هاف
  • 28. مفاهیم اولیه تشخیص چهره
  • 29. تاریخچه تشخیص چهره
  • 30. روش‌های کلاسیک تشخیص چهره
  • 31. ویژگی‌های چهره
  • 32. روش‌های مبتنی بر ویژگی
  • 33. روش ویولا-جونز
  • 34. آموزش مدل ویولا-جونز
  • 35. کاربرد مدل ویولا-جونز
  • 36. تشخیص چهره در زمان واقعی
  • 37. استفاده از وب‌کم
  • 38. پردازش فریم به فریم ویدئو
  • 39. رسم کادر دور چهره
  • 40. تنظیم پارامترهای تشخیص چهره
  • 41. بهبود دقت تشخیص چهره
  • 42. کاهش خطاهای مثبت کاذب
  • 43. مدیریت نور و سایه
  • 44. تشخیص چهره در شرایط نوری مختلف
  • 45. تشخیص چهره با زوایای مختلف
  • 46. تشخیص چهره در تصاویر با کیفیت پایین
  • 47. مفاهیم یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 48. یادگیری نظارت شده
  • 49. یادگیری بدون نظارت
  • 50. ویژگی‌های چهره با استفاده از HOG
  • 51. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. آموزش مدل SVM برای تشخیص چهره
  • 53. پیاده‌سازی تشخیص چهره با SVM
  • 54. مقایسه روش ویولا-جونز و SVM
  • 55. مفاهیم شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 56. ساختار CNN
  • 57. لایه‌های کانولوشن
  • 58. لایه‌های پولینگ
  • 59. لایه‌های کاملاً متصل
  • 60. آموزش CNN برای تشخیص چهره
  • 61. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 62. TensorFlow و Keras
  • 63. PyTorch
  • 64. پیاده‌سازی تشخیص چهره با CNN
  • 65. تشخیص چهره در تصاویر با وضوح بالا
  • 66. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 67. FaceNet
  • 68. ArcFace
  • 69. آموزش مدل‌های تشخیص چهره سفارشی
  • 70. مجموعه داده‌های تشخیص چهره
  • 71. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 72. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص چهره
  • 74. معیارهای دقت، فراخوانی و F1-Score
  • 75. تشخیص چهره در ویدئوهای طولانی
  • 76. ردیابی چهره در فریم‌های متوالی
  • 77. کاربرد ردیابی چهره
  • 78. تشخیص چهره در محیط‌های شلوغ
  • 79. مدیریت چندین چهره همزمان
  • 80. تشخیص و تفکیک چهره‌ها
  • 81. تشخیص هویت چهره (Face Recognition)
  • 82. مقایسه چهره‌ها
  • 83. استفاده از پایگاه داده چهره
  • 84. مفاهیم پایه هویت‌سنجی
  • 85. الگوریتم‌های تطبیق چهره
  • 86. تشخیص چهره با استفاده از اثر انگشت (به صورت مفهومی و سازگار)
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته تشخیص چهره
  • 88. تشخیص چهره در شرایط متغیر
  • 89. مقاومت در برابر حملات
  • 90. کاربردهای عملی تشخیص چهره
  • 91. امنیت و نظارت
  • 92. احراز هویت
  • 93. تحلیل رفتار کاربران
  • 94. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تشخیص چهره
  • 95. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های بیومتریک
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری تشخیص چهره
  • 97. آینده تشخیص چهره و بینایی ماشین
  • 98. روندهای نوظهور در تشخیص چهره
  • 99. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 100. پردازش تصویر با استفاده از GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.