سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از داده‌های باز با خدمات ابری آمازون S3

کتاب استفاده از داده‌های باز با خدمات ابری آمازون S3

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از داده‌های باز با خدمات ابری آمازون S3

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های باز و اهمیت آن‌ها
  • 2. مبانی ذخیره‌سازی ابری و سرویس S3
  • 3. آشنایی با ساختار و منطق Amazon S3
  • 4. ایجاد اولین Bucket در Amazon S3
  • 5. بارگذاری داده‌ها در Amazon S3
  • 6. سازماندهی داده‌ها با پیشوندها و جداکننده‌ها
  • 7. مدیریت دسترسی به داده‌ها در S3
  • 8. تنظیم سیاست‌های دسترسی Bucket
  • 9. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
  • 10. امنیت داده‌ها در Amazon S3
  • 11. رمزنگاری داده‌ها در S3
  • 12. نسخه‌بندی داده‌ها برای بازیابی
  • 13. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در S3
  • 14. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت
  • 15. استفاده از تگ‌ها برای سازماندهی داده‌ها
  • 16. جستجو و بازیابی داده‌ها از S3
  • 17. پرس‌وجو از داده‌های ذخیره شده در S3
  • 18. تحلیل داده‌های ذخیره شده در S3
  • 19. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده ابری
  • 20. پردازش داده‌های بزرگ با خدمات AWS
  • 21. یکپارچه‌سازی S3 با ابزارهای تحلیل داده
  • 22. استفاده از Athena برای پرس‌وجو از داده‌های S3
  • 23. کار با فایل‌های CSV و JSON در S3
  • 24. تحلیل داده‌های مکانی با S3
  • 25. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی باز
  • 26. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های مکانی در S3
  • 27. استفاده از داده‌های باز دولتی ایران
  • 28. دسترسی به داده‌های باز ایران از طریق پلتفرم‌ها
  • 29. کاربردهای داده‌های باز در حوزه‌های مختلف
  • 30. داده‌های باز در حوزه سلامت
  • 31. داده‌های باز در حوزه حمل و نقل
  • 32. داده‌های باز در حوزه محیط زیست
  • 33. داده‌های باز در حوزه اقتصادی
  • 34. داده‌های باز در حوزه فرهنگی
  • 35. داده‌های باز و هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد داده‌های باز در یادگیری ماشین
  • 37. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از داده‌های باز
  • 38. ساخت داشبوردهای مدیریتی با داده‌های S3
  • 39. تجسم داده‌های ذخیره شده در S3
  • 40. اصول حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 41. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 42. مستندسازی داده‌ها و فراداده‌ها
  • 43. استانداردهای داده‌های باز
  • 44. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی داده‌های باز در ایران
  • 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در عصر داده‌های باز
  • 46. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های باز
  • 47. اخلاق در تحلیل و استفاده از داده‌ها
  • 48. کاربرد داده‌های باز در پژوهش‌های علمی
  • 49. مطالعات موردی استفاده موفق از داده‌های باز
  • 50. چالش‌های پیش روی داده‌های باز
  • 51. راهکارهای بهبود دسترسی و کیفیت داده‌های باز
  • 52. آینده داده‌های باز و فناوری‌های مرتبط
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
  • 54. پردازش زبان طبیعی با داده‌های متنی
  • 55. کاربرد داده‌های متنی در تحلیل احساسات
  • 56. کاربرد داده‌های متنی در خلاصه‌سازی متون
  • 57. کاربرد داده‌های متنی در طبقه‌بندی متون
  • 58. کاربرد داده‌های متنی در استخراج اطلاعات
  • 59. کاربرد داده‌های متنی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. داده‌های باز در حوزه آموزش
  • 61. تحلیل داده‌های آموزشی با S3
  • 62. استفاده از داده‌های باز برای بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 63. داده‌های باز در حوزه کشاورزی
  • 64. داده‌های باز در حوزه انرژی
  • 65. داده‌های باز در حوزه گردشگری
  • 66. داده‌های باز در حوزه شهری
  • 67. داده‌های باز و شهر هوشمند
  • 68. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و داده‌های آن‌ها
  • 69. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با S3
  • 70. کاربرد داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تحقیقات بازار
  • 71. کاربرد داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تحلیل افکار عمومی
  • 72. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های حسگرها
  • 74. تحلیل داده‌های حسگرها با S3
  • 75. کاربرد داده‌های حسگرها در اینترنت اشیاء
  • 76. کاربرد داده‌های حسگرها در پایش محیطی
  • 77. کاربرد داده‌های حسگرها در سیستم‌های هوشمند
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی
  • 79. تحلیل داده‌های علمی با S3
  • 80. کاربرد داده‌های علمی در پیشرفت دانش
  • 81. داده‌های باز و شفافیت در حکومت‌داری
  • 82. داده‌های باز و مشارکت مدنی
  • 83. داده‌های باز و نوآوری
  • 84. داده‌های باز و توسعه پایدار
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های ابری
  • 86. طراحی معماری داده‌های مقیاس‌پذیر با S3
  • 87. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ابری
  • 88. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت داده‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 90. ساخت داشبوردهای هوش تجاری با داده‌های S3
  • 91. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 92. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.