کتاب استفاده از داده‌های باز با سرویس ذخیره‌سازی ابری AWS S3

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از داده‌های باز با سرویس ذخیره‌سازی ابری AWS S3

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت داده و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های باز و کاربردهای آن
  • 2. مبانی ذخیره‌سازی ابری و مفاهیم کلیدی
  • 3. آشنایی با سرویس AWS S3
  • 4. معماری و اجزای سرویس S3
  • 5. مفاهیم Bucket و Object در S3
  • 6. نام‌گذاری و ساختار Bucketها
  • 7. مدیریت دسترسی و سیاست‌های امنیتی در S3
  • 8. IAM و نقش‌ها در S3
  • 9. رمزنگاری داده‌ها در S3
  • 10. انواع رمزنگاری (SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C)
  • 11. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در S3
  • 12. استفاده از Object Lock برای حفظ داده‌ها
  • 13. مفاهیم Lifecycle Management در S3
  • 14. تنظیم قوانین انتقال داده بین کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 15. حذف خودکار داده‌ها با Lifecycle Rules
  • 16. کلاس‌های ذخیره‌سازی در S3 (Standard, IA, Glacier)
  • 17. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب
  • 18. کاربرد داده‌های باز در حوزه‌های مختلف
  • 19. تعریف داده‌های باز و ویژگی‌های آن
  • 20. استانداردهای داده‌های باز
  • 21. فرمت‌های رایج داده‌های باز (CSV, JSON, XML)
  • 22. ابزارهای کار با داده‌های باز
  • 23. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 24. خدمات پردازش ابری AWS
  • 25. معرفی سرویس AWS Glue
  • 26. کاربرد Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 27. استفاده از Glue ETL Jobs
  • 28. تبدیل و پاکسازی داده‌ها با Glue
  • 29. مفاهیم Data Catalog در Glue
  • 30. ثبت متادیتا در Data Catalog
  • 31. جستجو و کشف داده‌ها در Data Catalog
  • 32. اتصال Glue به منابع داده‌ای مختلف
  • 33. کاربرد S3 به عنوان منبع داده برای Glue
  • 34. کاربرد S3 به عنوان مقصد داده برای Glue
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 36. معرفی سرویس AWS EMR
  • 37. اجزای EMR (Hadoop, Spark)
  • 38. اجرای Spark Jobs بر روی EMR
  • 39. پردازش داده‌های باز با Spark
  • 40. استفاده از S3 به عنوان HDFS در EMR
  • 41. تحلیل داده‌های باز با ابزارهای BI
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری
  • 43. معرفی سرویس AWS QuickSight
  • 44. اتصال QuickSight به S3
  • 45. ساخت داشبوردهای تحلیلی با QuickSight
  • 46. مصورسازی داده‌های باز
  • 47. کاربرد داده‌های باز در تحلیل آماری
  • 48. استفاده از Python برای تحلیل داده‌های S3
  • 49. کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 50. خواندن داده‌های CSV از S3 با Pandas
  • 51. نوشتن داده‌ها در S3 با Pandas
  • 52. تحلیل داده‌های JSON از S3
  • 53. کاربرد APIهای AWS برای دسترسی به S3
  • 54. AWS SDK for Python (Boto3)
  • 55. بارگذاری فایل در S3 با Boto3
  • 56. دانلود فایل از S3 با Boto3
  • 57. لیست کردن اشیاء در S3 با Boto3
  • 58. حذف اشیاء از S3 با Boto3
  • 59. مدیریت Bucketها با Boto3
  • 60. امنیت در استفاده از APIهای AWS
  • 61. مدیریت کلیدهای دسترسی (Access Keys)
  • 62. مفاهیم VPC و PrivateLink برای S3
  • 63. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در S3
  • 64. بررسی گزارش‌های مصرف S3
  • 65. استفاده از S3 Storage Lens
  • 66. مدیریت کوتای ذخیره‌سازی
  • 67. ملاحظات قانونی و حاکمیت داده‌ها
  • 68. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 69. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 70. اصول داده‌های باز در ایران
  • 71. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌ای
  • 72. آینده داده‌های باز و پردازش ابری
  • 73. روندهای نوین در هوش مصنوعی و داده
  • 74. کاربردهای پیشرفته S3 در معماری‌های ابری
  • 75. معماری‌های Data Lake با S3
  • 76. مفاهیم Data Lakehouse
  • 77. یکپارچه‌سازی S3 با سرویس‌های دیگر AWS
  • 78. AWS Lambda و ارتباط با S3
  • 79. Amazon Athena برای کوئری زدن مستقیم بر روی S3
  • 80. مزایای استفاده از Athena
  • 81. امنیت داده‌ها در اکوسیستم AWS
  • 82. آمادگی برای سناریوهای پیچیده داده‌ای
  • 83. پروژه‌های عملی با داده‌های باز و AWS S3
  • 84. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 85. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 86. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.