سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق هندسی برای پردازش داده‌های پیچیده

کتاب یادگیری عمیق هندسی برای پردازش داده‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق هندسی برای پردازش داده‌های پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق هندسی
  • 2. مفاهیم اساسی فضاهای هندسی
  • 3. نمایش گراف‌ها در فضاهای هندسی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال روی گراف‌ها (GCN)
  • 5. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 6. کاربردهای GNN در حوزه‌های مختلف
  • 7. یادگیری عمیق روی داده‌های منیفولد
  • 8. یادگیری عمیق روی داده‌های ابرنقطه‌ای
  • 9. شبکه‌های عصبی توپولوژیکی
  • 10. کاربردهای شبکه‌های عصبی توپولوژیکی
  • 11. یادگیری عمیق روی داده‌های شبکه‌ای
  • 12. مدل‌های مولد گراف
  • 13. شبکه‌های عصبی گراف مولد (GGM)
  • 14. کاربردهای GGM در سنتز داده
  • 15. روش‌های یادگیری تقویتی روی گراف‌ها
  • 16. یادگیری عمیق برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 17. کاربرد GNN در پردازش زبان طبیعی
  • 18. GNN برای درک تصاویر و ویدئوها
  • 19. GNN در حوزه سلامت و پزشکی
  • 20. GNN برای اکتشاف دارو
  • 21. GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. GNN در رباتیک و کنترل
  • 23. GNN در فیزیک و علوم مواد
  • 24. GNN در اقتصاد و امور مالی
  • 25. GNN برای کشف ناهنجاری
  • 26. GNN برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 27. مفاهیم پیشرفته GNN
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف با توجه (Attention)
  • 29. شبکه‌های عصبی گراف انتقالی (Transformer)
  • 30. یادگیری عمیق روی داده‌های فضایی-زمانی
  • 31. GNN برای داده‌های سه‌بعدی
  • 32. GNN برای داده‌های مش (Mesh)
  • 33. یادگیری عمیق روی داده‌های تنسوری
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی انتشاری
  • 35. کاربردهای شبکه‌های عصبی انتشاری
  • 36. یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل مولکولی
  • 37. GNN برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 38. GNN برای طراحی مواد جدید
  • 39. یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 40. GNN در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های علمی
  • 42. GNN در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 43. GNN برای مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 44. GNN در پردازش سیگنال
  • 45. GNN برای تشخیص الگو در داده‌های پیچیده
  • 46. یادگیری عمیق برای تفسیر داده‌های زیستی
  • 47. GNN در ژنومیک و پروتئومیک
  • 48. GNN برای پیش‌بینی تعاملات پروتئین
  • 49. GNN در تصویربرداری پزشکی
  • 50. GNN برای تشخیص بیماری‌ها
  • 51. GNN در تحلیل داده‌های ترافیک
  • 52. GNN برای مدیریت شهری هوشمند
  • 53. GNN در حوزه انرژی
  • 54. GNN برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 55. GNN در کشاورزی هوشمند
  • 56. GNN برای پیش‌بینی محصولات کشاورزی
  • 57. GNN در حقوق و قانون‌گذاری
  • 58. GNN برای تحلیل قراردادها
  • 59. GNN در حوزه آموزش
  • 60. GNN برای شخصی‌سازی یادگیری
  • 61. GNN در حوزه ارتباطات
  • 62. GNN برای بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 63. GNN در حوزه حمل و نقل
  • 64. GNN برای مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 65. GNN در حوزه گردشگری
  • 66. GNN برای توصیه‌های سفر
  • 67. GNN در حوزه هنر و طراحی
  • 68. GNN برای تولید محتوای هنری
  • 69. GNN در حوزه موسیقی
  • 70. GNN برای تحلیل و تولید موسیقی
  • 71. GNN در حوزه ورزش
  • 72. GNN برای تحلیل عملکرد ورزشکاران
  • 73. GNN در حوزه دفاعی
  • 74. GNN برای تحلیل تهدیدات امنیتی
  • 75. GNN در حوزه محیط زیست
  • 76. GNN برای مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 77. GNN در حوزه شهرسازی
  • 78. GNN برای طراحی فضاهای شهری
  • 79. GNN در حوزه باستان‌شناسی
  • 80. GNN برای تحلیل داده‌های باستان‌شناسی
  • 81. GNN در حوزه زبان‌شناسی
  • 82. GNN برای تحلیل ساختارهای زبانی
  • 83. GNN در حوزه فلسفه
  • 84. GNN برای مدل‌سازی استدلال‌ها
  • 85. GNN در حوزه اخلاق
  • 86. GNN برای تحلیل رفتارهای اخلاقی
  • 87. GNN در حوزه سلامت روان
  • 88. GNN برای مدل‌سازی وضعیت‌های روانی
  • 89. GNN در حوزه حقوق بشر
  • 90. GNN برای تحلیل نقض حقوق بشر
  • 91. GNN در حوزه توسعه پایدار
  • 92. GNN برای مدل‌سازی شاخص‌های توسعه
  • 93. GNN در حوزه مدیریت بحران
  • 94. GNN برای پیش‌بینی و مدیریت بحران‌ها
  • 95. GNN در حوزه هوش جمعی
  • 96. GNN برای تحلیل رفتار گروه‌ها
  • 97. GNN در حوزه علم داده
  • 98. GNN برای پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 99. GNN برای مهندسی ویژگی در گراف‌ها
  • 100. GNN برای ارزیابی مدل‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.