سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی با پارامترهای زیاد

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی با پارامترهای زیاد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی با پارامترهای زیاد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. مفهوم پارامترهای زیاد در شبکه‌های عصبی
  • 3. تاریخچه شبکه‌های عصبی با پارامترهای زیاد
  • 4. اهمیت پارامترهای زیاد در یادگیری ماشین
  • 5. تفاوت شبکه‌های عصبی سنتی و با پارامترهای زیاد
  • 6. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 7. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 8. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 9. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 10. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 11. تنظیم‌کننده‌ها (Regularizers) و نقش آن‌ها
  • 12. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting)
  • 13. روش‌های مقابله با بیش‌برازش
  • 14. مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 20. مبانی GAN و معماری آن
  • 21. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 22. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 25. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 26. مبانی یادگیری تقویتی
  • 27. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 29. مبانی GNN
  • 30. کاربردهای GNN
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 32. مبانی یادگیری انتقالی
  • 33. کاربردهای یادگیری انتقالی
  • 34. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Learning)
  • 35. مبانی یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 36. کاربردهای یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 37. یادگیری خودنظارت‌شده (Self-supervised Learning)
  • 38. مبانی یادگیری خودنظارت‌شده
  • 39. کاربردهای یادگیری خودنظارت‌شده
  • 40. شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش سیگنال
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازشناسی گفتار
  • 42. شبکه‌های عصبی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. مبانی شبکه‌های عصبی برای داده‌های متنی
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 45. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 46. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری قابل تفسیر (XAI)
  • 47. مبانی یادگیری قابل تفسیر
  • 48. کاربردهای XAI در شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی عمیق در رباتیک
  • 50. شبکه‌های عصبی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. شبکه‌های عصبی عمیق در پزشکی
  • 54. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص بیماری
  • 55. شبکه‌های عصبی در کشف دارو
  • 56. شبکه‌های عصبی عمیق در امور مالی
  • 57. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار
  • 58. شبکه‌های عصبی در تشخیص تقلب
  • 59. شبکه‌های عصبی عمیق و ربات‌های چت (Chatbots)
  • 60. مبانی ربات‌های چت
  • 61. کاربرد شبکه‌های عصبی در ربات‌های چت
  • 62. شبکه‌های عصبی عمیق در امنیت سایبری
  • 63. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص نفوذ
  • 64. شبکه‌های عصبی در تحلیل بدافزار
  • 65. شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش تصویر پیشرفته
  • 66. شبکه‌های عصبی در بخش‌بندی تصویر
  • 67. شبکه‌های عصبی در تشخیص اشیاء
  • 68. شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش ویدئو
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل ویدئو
  • 70. شبکه‌های عصبی در تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 71. شبکه‌های عصبی عمیق در سیستم‌های خودمختار
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در خودروهای خودران
  • 73. شبکه‌های عصبی در پهپادهای هوشمند
  • 74. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری توزیع‌شده
  • 75. مبانی یادگیری توزیع‌شده
  • 76. کاربرد یادگیری توزیع‌شده در شبکه‌های عصبی
  • 77. شبکه‌های عصبی عمیق و محاسبات ابری
  • 78. مبانی محاسبات ابری برای AI
  • 79. کاربرد محاسبات ابری در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق و سخت‌افزارهای تخصصی
  • 81. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و AI
  • 82. محرک‌های هوش مصنوعی (TPU) و شبکه‌های عصبی
  • 83. شبکه‌های عصبی عمیق و اخلاق در AI
  • 84. ملاحظات اخلاقی در توسعه شبکه‌های عصبی
  • 85. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 86. شبکه‌های عصبی عمیق و آینده پژوهی
  • 87. روندهای نوظهور در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 88. چالش‌های آینده در زمینه شبکه‌های عصبی
  • 89. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تدافعی
  • 90. مبانی یادگیری تدافعی
  • 91. کاربرد یادگیری تدافعی در شبکه‌های عصبی
  • 92. شبکه‌های عصبی عمیق و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 93. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
  • 94. چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبکه‌های عصبی
  • 95. شبکه‌های عصبی عمیق و مدل‌های انتزاعی
  • 96. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های انتزاعی
  • 97. کاربرد مدل‌های انتزاعی در وظایف پیچیده
  • 98. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری با داده‌های کم
  • 99. روش‌های یادگیری در شرایط داده‌های محدود
  • 100. اهمیت یادگیری با داده‌های کم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.