سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با سواد داده: درک، تحلیل و کاربرد اطلاعات در عصر دیجیتال

کتاب آشنایی با سواد داده: درک، تحلیل و کاربرد اطلاعات در عصر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سواد داده: درک، تحلیل و کاربرد اطلاعات در عصر دیجیتال

موضوع کلی: سواد داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی سواد داده در دنیای دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سواد داده در عصر دیجیتال
  • 2. اهمیت سواد داده برای شهروندان و متخصصان
  • 3. تعریف و اجزای کلیدی سواد داده
  • 4. انواع داده ها و منابع آن ها
  • 5. درک مفاهیم پایه ای داده ها
  • 6. روش های جمع آوری داده ها
  • 7. کیفیت داده ها: اهمیت و ارزیابی
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. نمایش بصری داده ها: اصول و ابزارها
  • 10. نمودارهای مناسب برای انواع مختلف داده
  • 11. تفسیر نمودارها و شاخص های آماری
  • 12. شناخت الگوها و روندها در داده ها
  • 13. تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 14. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 15. میانگین، میانه، مد و پراکندگی
  • 16. احتمالات و توزیع های آماری
  • 17. آزمون فرضیه و مفاهیم آماری پیشرفته
  • 18. ارتباط بین متغیرها: همبستگی و علیت
  • 19. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 20. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن
  • 21. مدل های نظارت شده و بدون نظارت
  • 22. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 23. کاربرد داده کاوی در کشف دانش
  • 24. تکنیک های خوشه بندی داده ها
  • 25. تکنیک های طبقه بندی داده ها
  • 26. تحلیل سری های زمانی و پیش بینی
  • 27. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data)
  • 28. چالش های کار با داده های بزرگ
  • 29. معماری و ابزارهای داده های بزرگ
  • 30. مبانی پایگاه داده ها و مدیریت آن ها
  • 31. مفاهیم SQL و کوئری نویسی
  • 32. امنیت داده ها و حریم خصوصی
  • 33. اهمیت اخلاق در کار با داده ها
  • 34. سوگیری در داده ها و الگوریتم ها
  • 35. مدیریت ریسک در تحلیل داده
  • 36. کاربرد سواد داده در علوم مختلف
  • 37. تحلیل داده در حوزه سلامت و پزشکی
  • 38. تحلیل داده در حوزه مالی و اقتصادی
  • 39. تحلیل داده در حوزه بازاریابی و فروش
  • 40. تحلیل داده در حوزه علوم اجتماعی
  • 41. تحلیل داده در حوزه مهندسی و صنعت
  • 42. تحلیل داده در حوزه آموزش و پژوهش
  • 43. سواد داده و تصمیم گیری سازمانی
  • 44. نقش داده ها در نوآوری و کسب و کار
  • 45. توسعه مهارت های سواد داده
  • 46. منابع یادگیری سواد داده
  • 47. ابزارهای نرم افزاری رایج برای تحلیل داده
  • 48. اکسل و قابلیت های آن در تحلیل داده
  • 49. پایتون و کتابخانه های تحلیل داده
  • 50. R و قابلیت های آن در تحلیل داده
  • 51. ابزارهای بصری سازی داده ها (مانند Tableau, Power BI)
  • 52. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات
  • 53. مدل سازی داده ها برای تحلیل
  • 54. تحلیل داده های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 55. مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 57. تحلیل داده های مکانی و جغرافیایی
  • 58. تحلیل داده های صوتی و تصویری
  • 59. مبانی داده های باز و اشتراک گذاری اطلاعات
  • 60. چالش های حقوقی و قانونی داده ها
  • 61. مدیریت چرخه حیات داده ها
  • 62. توسعه استراتژی داده در سازمان ها
  • 63. ارزیابی بلوغ سازمانی در سواد داده
  • 64. آینده سواد داده و روندهای نوظهور
  • 65. سواد داده در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 66. نقش سواد داده در حکمرانی داده
  • 67. تفکر انتقادی در مواجهه با اطلاعات
  • 68. شناخت اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 69. روش های اعتبارسنجی منابع اطلاعاتی
  • 70. فیلترهای اطلاعاتی و حباب های فیلتر
  • 71. سوگیری شناختی و تاثیر آن بر تحلیل
  • 72. اخلاق حرفه ای در تحلیل داده
  • 73. مسئولیت اجتماعی تحلیلگران داده
  • 74. کاربرد سواد داده در زندگی روزمره
  • 75. مدیریت اطلاعات شخصی در دنیای دیجیتال
  • 76. انتخاب های مبتنی بر داده در خرید
  • 77. درک گزارش های خبری و آماری
  • 78. تحلیل داده های سلامت شخصی
  • 79. سواد داده و شهروندی دیجیتال
  • 80. قوانین و مقررات مرتبط با داده ها در ایران
  • 81. بانک مرکزی و مقررات رمزارزها
  • 82. قوانین گمرکی و ارزی کشور
  • 83. مقررات وزارت بهداشت در حوزه سلامت
  • 84. استانداردهای وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 85. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 86. منافع ملی در روابط بین الملل
  • 87. چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 88. عقود اسلامی در اقتصاد
  • 89. پروتکل های رسمی وزارت بهداشت
  • 90. اصول فقهی و کلامی شیعه اثنی عشری
  • 91. حذف مفاهیم مغایر با شرع
  • 92. جایگزینی با معادل های سازگار
  • 93. تطابق با قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
  • 94. ملاحظات شرعی در نمایش اطلاعات
  • 95. پرهیز از ترویج ابتذال در هنر
  • 96. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 97. پرهیز از هرگونه توهین به مقدسات
  • 98. عدم ترویج هرگونه مواد مخدر و مشروبات
  • 99. ممنوعیت روابط خارج از چارچوب شرع
  • 100. ترویج حجاب و پوشش اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.