سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سواد داده: درک، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌ها در دنیای امروز

کتاب سواد داده: درک، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌ها در دنیای امروز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سواد داده: درک، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌ها در دنیای امروز

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سواد داده
  • 2. اهمیت داده ها در دنیای امروز
  • 3. انواع داده و ساختارهای آن
  • 4. منابع داده و نحوه جمع آوری
  • 5. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 6. پاکسازی داده های ناقص و ناسازگار
  • 7. مدیریت داده و چرخه عمر آن
  • 8. مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • 9. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 10. زبان پرس و جوی SQL - بخش اول
  • 11. زبان پرس و جوی SQL - بخش دوم
  • 12. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 13. شاخص های آماری توصیفی
  • 14. میانگین، میانه و مد
  • 15. انحراف معیار و واریانس
  • 16. نمودارها و مصورسازی داده ها
  • 17. نمودارهای میله ای و خطی
  • 18. نمودارهای دایره ای و پراکندگی
  • 19. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 20. الگوهایابی در داده ها
  • 21. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 22. یادگیری نظارت شده
  • 23. یادگیری نظارت نشده
  • 24. رگرسیون و کاربردهای آن
  • 25. طبقه‌بندی و کاربردهای آن
  • 26. خوشه‌بندی داده ها
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 29. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 30. تحلیل احساسات در متن
  • 31. مقدمه ای بر کلان داده (Big Data)
  • 32. معماری کلان داده
  • 33. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 34. انباره داده (Data Lake)
  • 35. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 36. فریمورک آپاچی اسپارک
  • 37. فریمورک آپاچی هاوگ
  • 38. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 39. ابزارهای هوش تجاری
  • 40. داشبوردهای مدیریتی
  • 41. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 43. مقدمه ای بر علم داده در عمل
  • 44. مراحل پروژه علم داده
  • 45. تعریف مسئله و جمع آوری داده
  • 46. آماده سازی و پاکسازی داده
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 48. انتخاب و آموزش مدل
  • 49. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 50. استقرار مدل و مانیتورینگ
  • 51. اخلاق در علم داده
  • 52. حریم خصوصی داده ها
  • 53. امنیت داده ها
  • 54. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 55. عدالت در الگوریتم ها
  • 56. مقدمه ای بر بلاکچین و داده
  • 57. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده
  • 58. مقدمه ای بر اینترنت اشیا (IoT) و داده
  • 59. پردازش داده های IoT
  • 60. مقدمه ای بر داده های جغرافیایی (GIS)
  • 61. تحلیل داده های مکانی
  • 62. مقدمه ای بر داده های متنی
  • 63. پردازش و تحلیل متن
  • 64. مقدمه ای بر داده های تصویری
  • 65. پردازش و تحلیل تصویر
  • 66. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 67. مقدمه ای بر داده های صوتی
  • 68. پردازش و تحلیل صدا
  • 69. مقدمه ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل روابط و تأثیرگذاری
  • 71. مقدمه ای بر داده های مالی
  • 72. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 73. مدیریت ریسک با داده
  • 74. مقدمه ای بر داده های سلامت
  • 75. تحلیل داده های پزشکی
  • 76. پزشکی شخصی‌سازی شده با داده
  • 77. مقدمه ای بر داده های آموزشی
  • 78. تحلیل عملکرد آموزشی
  • 79. یادگیری تطبیقی با داده
  • 80. مقدمه ای بر داده های شهری
  • 81. تحلیل داده های ترافیک
  • 82. برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر داده
  • 83. مقدمه ای بر داده های کشاورزی
  • 84. کشاورزی دقیق با داده
  • 85. بهینه‌سازی منابع با داده
  • 86. مقدمه ای بر داده های محیط زیست
  • 87. پایش محیط زیست با داده
  • 88. پیش‌بینی و مدل‌سازی محیطی
  • 89. مقدمه ای بر اخلاق حرفه‌ای در داده
  • 90. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 91. شفافیت در فرآیندهای داده
  • 92. حکمرانی داده (Data Governance)
  • 93. مدیریت داده های حجیم
  • 94. استراتژی های داده سازمانی
  • 95. سواد داده در سازمان ها
  • 96. آینده علم داده و روندهای نوظهور
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در علم داده
  • 98. داده های مولد (Generative Data)
  • 99. مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی و داده
  • 100. تأثیر کوانتوم بر تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.