سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار کاربردی برای تحلیلگران داده: از مبانی تا کاربرد

کتاب آمار کاربردی برای تحلیلگران داده: از مبانی تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار کاربردی برای تحلیلگران داده: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مبانی آمار و تحلیل داده برای تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و تحلیل داده: مقدمه
  • 2. هدف تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. آمار توصیفی: مرکزیت و پراکندگی
  • 7. میانگین، میانه و نما
  • 8. واریانس، انحراف معیار و دامنه
  • 9. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 10. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 11. توزیع‌های احتمالی: مقدمه
  • 12. توزیع نرمال و خواص آن
  • 13. قضیه حد مرکزی
  • 14. توزیع‌های گسسته: دوجمله‌ای و پواسون
  • 15. مبانی استنباط آماری
  • 16. نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 17. خطای استاندارد و فواصل اطمینان
  • 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 19. خطای نوع اول و دوم
  • 20. آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای و دونمونه‌ای
  • 21. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 22. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 23. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 24. مقدمه بر رگرسیون چندگانه
  • 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی: مبانی
  • 27. شاخص‌های روند و فصلی
  • 28. مقدمه بر داده‌کاوی
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 30. مقدمه بر درخت‌های تصمیم
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 32. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 33. یادگیری ماشین با نظارت
  • 34. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 35. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 36. اعتبار سنجی متقابل
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 38. کاربرد آمار در بازاریابی
  • 39. تحلیل داده‌های مالی
  • 40. آمار در مدیریت زنجیره تامین
  • 41. کاربرد آمار در بهینه‌سازی فرآیند
  • 42. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 43. آمار در تحقیقات بازار
  • 44. تحلیل داده‌های علمی
  • 45. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ
  • 46. پردازش داده‌های حجیم
  • 47. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 48. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 49. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 50. ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 51. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 52. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 53. کتابخانه‌های آماری در Python
  • 54. کار با پایگاه‌های داده
  • 55. استخراج داده از وب (Web Scraping)
  • 56. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. تحلیل احساسات با NLP
  • 58. مقدمه بر بینایی ماشین
  • 59. کاربرد آمار در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. تحلیل داده‌های سلامت
  • 61. مبانی آمار زیستی
  • 62. کاربرد آمار در کشاورزی
  • 63. آمار در علوم محیطی
  • 64. آمار در علوم اجتماعی
  • 65. مبانی اقتصادسنجی
  • 66. تحلیل رگرسیون در اقتصاد
  • 67. آمار در مدیریت دولتی
  • 68. آمار در برنامه‌ریزی شهری
  • 69. کاربرد آمار در مهندسی صنایع
  • 70. آمار در مهندسی کیفیت
  • 71. مقدمه بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 72. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 73. آمار در تحقیقات عملیاتی
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 75. تحلیل بقا
  • 76. مقدمه بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 78. مدل‌های آماری سلسله مراتبی
  • 79. یادگیری آماری برای پیش‌بینی
  • 80. روش‌های بیزی در آمار
  • 81. مقدمه بر تحلیل شبکه
  • 82. تحلیل داده‌های مکانی
  • 83. کاربرد آمار در جرم‌شناسی
  • 84. آمار در علوم ورزشی
  • 85. مبانی آمار در آموزش
  • 86. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 87. آمار در پژوهش‌های پزشکی
  • 88. مبانی آمار در داروسازی
  • 89. آمار در مدیریت ریسک
  • 90. تحلیل داده‌های بیمه
  • 91. اصول تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 92. مقدمه بر یادگیری عمیق
  • 93. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 94. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 95. کاربرد مدل‌های آماری در کسب‌وکار
  • 96. استراتژی‌های تحلیل داده
  • 97. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 98. تیم‌سازی در تحلیل داده
  • 99. ارتباطات موثر تحلیلگر داده
  • 100. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.