سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب غلبه بر سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب غلبه بر سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره غلبه بر سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مسئولانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده
  • 2. مبانی علم داده و یادگیری ماشین
  • 3. چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 4. اهمیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 5. انواع داده‌ها و چالش‌های آن‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر سوگیری در داده‌ها
  • 7. ریشه‌های سوگیری در داده‌ها
  • 8. انواع سوگیری‌های رایج (تاریخی، نمایشی، اندازه‌گیری)
  • 9. سوگیری‌های آماری و الگوریتمی
  • 10. پیامدهای سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی
  • 12. مطالعات موردی سوگیری در هوش مصنوعی (بانکداری، استخدام، عدالت)
  • 13. اصول توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 14. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 15. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
  • 16. مقدمه‌ای بر عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 17. معیارهای سنجش عدالت در مدل‌ها
  • 18. روش‌های کاهش سوگیری در مراحل جمع‌آوری داده
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای کاهش سوگیری
  • 20. تکنیک‌های بازنمایی داده‌ها
  • 21. تکنیک‌های مقاوم‌سازی مدل در برابر سوگیری
  • 22. تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش سوگیری
  • 23. استفاده از داده‌های مصنوعی برای تعادل
  • 24. روش‌های مبتنی بر الگوریتم برای کاهش سوگیری
  • 25. یادگیری منصفانه (Fairness-aware Learning)
  • 26. تکنیک‌های پس‌پردازش مدل‌ها
  • 27. ارزیابی مدل‌ها با معیارهای عدالت
  • 28. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. قابلیت تفسیر مدل‌ها (Explainable AI - XAI)
  • 30. مقدمه‌ای بر XAI و اهمیت آن
  • 31. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 32. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 33. ارزیابی قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 34. ملاحظات حریم خصوصی در علم داده
  • 35. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. روش‌های حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 37. رمزنگاری همومورفیک و کاربردهای آن
  • 38. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با سوگیری
  • 40. استراتژی‌های مدیریت ریسک
  • 41. پایش مستمر مدل‌ها پس از استقرار
  • 42. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 43. اهمیت اعتماد در پذیرش هوش مصنوعی
  • 44. رویکردها به سوی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 45. نقش معماری مدل در اعتمادپذیری
  • 46. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 47. تست تنوع و شمول در مدل‌ها
  • 48. مدیریت تغییرات در داده‌ها و مدل‌ها
  • 49. مستندسازی فرآیند توسعه مدل
  • 50. اصول مستندسازی خوب برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. مستندسازی داده‌ها، مدل‌ها و ارزیابی‌ها
  • 52. تیم‌سازی برای توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 53. نقش متخصصان مختلف در تیم
  • 54. فرهنگ‌سازی برای توسعه مسئولانه
  • 55. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده در سازمان
  • 57. اهمیت حاکمیت داده برای کاهش سوگیری
  • 58. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 59. نقش کمیته‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. فرآیندهای بازبینی اخلاقی پروژه‌ها
  • 61. مکانیسم‌های گزارش‌دهی و رسیدگی به تخلفات
  • 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 63. تعریف مسئولیت در چرخه حیات مدل
  • 64. مدل‌های پاسخگویی در قبال تصمیمات الگوریتمی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های اجتماعی (با رعایت ملاحظات)
  • 66. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش (بدون سوگیری)
  • 67. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (با رویکرد بومی)
  • 68. هوش مصنوعی در خدمات عمومی (برای بهبود)
  • 69. مطالعات موردی موفق در توسعه مدل‌های مسئولانه
  • 70. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 71. بهترین شیوه‌ها در صنعت
  • 72. آینده هوش مصنوعی مسئولانه
  • 73. روندهای نوظهور در کاهش سوگیری
  • 74. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 75. نقش سیاست‌گذاری در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 76. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها
  • 77. ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 78. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای منافع عمومی
  • 79. ملاحظات فرهنگی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. اصول طراحی انسان‌محور در هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در جهت تحقق اهداف ملی
  • 82. ملاحظات شرعی و فقهی در هوش مصنوعی
  • 83. اصول انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 84. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بومی
  • 85. پایش و ارزیابی مستمر مدل‌ها در طول زمان
  • 86. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. توسعه ابزارهای خودکار برای تشخیص و کاهش سوگیری
  • 88. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی با رویکرد مسئولانه
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی مسئولانه
  • 90. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان
  • 91. تعهد به اصول اخلاقی در علم داده
  • 92. ساخت آینده‌ای عادلانه با هوش مصنوعی
  • 93. فرهنگ‌سازی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 94. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی اصول اخلاقی
  • 95. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 96. نقش سواد هوش مصنوعی در جامعه
  • 97. تأثیر هوش مصنوعی بر توسعه پایدار
  • 98. چالش‌های اخلاقی در دوران تحول دیجیتال
  • 99. آینده پژوهی در حوزه اخلاق هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.