کتاب ارتقاء خدمات مشتری با چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء خدمات مشتری با چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در خدمات مشتری

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پشتیبانی مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در خدمات مشتری
  • 2. نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. کاربردهای اصلی مدل‌های زبانی بزرگ در کسب‌وکار
  • 6. مبانی چت‌بات‌های هوشمند
  • 7. تفاوت چت‌بات‌های سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 8. طراحی چت‌بات برای پشتیبانی مشتری
  • 9. مراحل توسعه یک چت‌بات هوشمند
  • 10. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 11. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 12. تکنیک‌های مدل‌سازی زبانی
  • 13. انتخاب مدل زبانی مناسب برای پشتیبانی مشتری
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات متداول
  • 16. استفاده از LLMs برای طبقه‌بندی درخواست‌های مشتری
  • 17. اتوماسیون فرآیندهای پشتیبانی با چت‌بات
  • 18. مدیریت مکالمات پیچیده با چت‌بات
  • 19. شخصی‌سازی تعاملات مشتری توسط هوش مصنوعی
  • 20. تحلیل احساسات مشتری از طریق مکالمات
  • 21. شناسایی نیازهای پنهان مشتریان با LLMs
  • 22. ارائه پیشنهادات محصول و خدمات مرتبط
  • 23. بهبود کارایی نمایندگان پشتیبانی انسانی
  • 24. همکاری انسان و هوش مصنوعی در پشتیبانی
  • 25. مدیریت دانش مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 26. ایجاد پایگاه دانش هوشمند برای چت‌بات
  • 27. تست و ارزیابی عملکرد چت‌بات
  • 28. معیارهای کلیدی برای سنجش موفقیت چت‌بات
  • 29. بهینه‌سازی مستمر چت‌بات بر اساس بازخورد
  • 30. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در چت‌بات‌های هوشمند
  • 31. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 32. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 33. چارچوب‌های قانونی برای توسعه چت‌بات
  • 34. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی چت‌بات در ایران
  • 35. چالش‌های پیش روی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 36. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 37. آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 38. نوآوری‌های جدید در حوزه چت‌بات‌های هوشمند
  • 39. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در خدمات مشتری
  • 40. تولید محتوای خلاقانه برای تعامل با مشتری
  • 41. چت‌بات‌های صوتی و پردازش زبان طبیعی
  • 42. ادغام چت‌بات با سایر ابزارهای CRM
  • 43. مدیریت شکایات مشتریان با کمک هوش مصنوعی
  • 44. ارتقاء رضایت‌مندی مشتریان از طریق پشتیبانی هوشمند
  • 45. تحلیل داده‌های مکالمات برای بهبود محصولات
  • 46. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 47. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی چت‌بات
  • 48. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 49. کاربرد LLMs در پشتیبانی فنی
  • 50. پشتیبانی مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین
  • 51. چت‌بات در صنعت گردشگری و هتلداری
  • 52. کاربرد چت‌بات در حوزه سلامت (با رعایت ملاحظات)
  • 53. خدمات مشتری در بخش بانکی و مالی (بدون ربا)
  • 54. آموزش و پشتیبانی مشتریان در حوزه بیمه
  • 55. بهبود فرآیندهای فروش با چت‌بات
  • 56. نقش هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 57. تحلیل رقبا و استراتژی‌های خدمات مشتری
  • 58. ایجاد تجربه کاربری یکپارچه با چت‌بات
  • 59. مدیریت انتظارات مشتری در عصر هوش مصنوعی
  • 60. نقش فرهنگ سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی
  • 61. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با چت‌بات‌ها
  • 62. آینده شغلی متخصصان خدمات مشتری
  • 63. اهمیت داده‌های پاک و معتبر برای LLMs
  • 64. روش‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات
  • 65. مدیریت ابهام در درخواست‌های مشتری
  • 66. پیاده‌سازی چت‌بات در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 67. هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در خدمات مشتری
  • 68. مباحث حقوقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. حکمرانی داده‌ها در سیستم‌های چت‌بات
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 71. مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های نوین
  • 72. کاربرد Attention Mechanism در LLMs
  • 73. تولید زبان طبیعی (NLG) با LLMs
  • 74. فهم زبان طبیعی (NLU) با LLMs
  • 75. مدیریت گفتگو و پیگیری مکالمات
  • 76. استفاده از LLMs برای خلاصه‌سازی متون
  • 77. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
  • 78. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 79. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
  • 80. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 81. کاهش سوگیری در LLMs
  • 82. دسترسی‌پذیری چت‌بات‌ها برای همه کاربران
  • 83. طراحی مکالمات دسترس‌پذیر
  • 84. استانداردهای بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. چت‌بات و امنیت سایبری در خدمات مشتری
  • 86. پیاده‌سازی چت‌بات در بستر وب و اپلیکیشن
  • 87. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) برای چت‌بات
  • 88. مدیریت خطا و بازیابی در چت‌بات‌ها
  • 89. نقش بازخورد انسانی در بهبود LLMs
  • 90. آموزش مداوم مدل‌ها برای انطباق با تغییرات
  • 91. چالش‌های مربوط به درک زبان محاوره‌ای
  • 92. توسعه چت‌بات برای زبان فارسی
  • 93. ملاحظات فرهنگی در طراحی مکالمات
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.