سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از AWS

کتاب ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. تکامل مدل‌های زبانی مولد
  • 7. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 9. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی مولد
  • 11. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 12. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. مقدمه‌ای بر AWS و خدمات ابری
  • 16. خدمات AWS برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 17. Amazon SageMaker برای توسعه مدل
  • 18. Amazon Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه
  • 19. Amazon Q Business و قابلیت‌های آن
  • 20. ساخت دستیار هوشمند با Amazon Q Business
  • 21. مراحل طراحی دستیار هوشمند
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. مهندسی ویژگی برای مدل‌های زبانی
  • 24. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل
  • 26. آموزش و ارزیابی مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 28. بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت و استقرار مدل‌ها در AWS
  • 30. زیرساخت‌های AWS برای استقرار مدل
  • 31. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 34. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راهکارهای آن
  • 35. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 37. تولید متن خلاقانه
  • 38. تولید خلاصه متون
  • 39. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 40. پاسخگویی به پرسش‌ها و خلاصه‌سازی اسناد
  • 41. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 42. طراحی رابط کاربری برای دستیاران هوشمند
  • 43. مدیریت مکالمات در ربات‌های گفتگو
  • 44. ادغام دستیار هوشمند با سیستم‌های موجود
  • 45. API ها و اتصال به سرویس‌های دیگر
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 47. اتوماسیون وظایف تکراری با هوش مصنوعی
  • 48. تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 49. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 51. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 52. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 53. اصول طراحی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 54. ارزیابی اثربخشی محتوای آموزشی
  • 55. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 56. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 58. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 59. ضوابط شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 60. مبانی فقهی و شرعی در استفاده از فناوری
  • 61. تطابق با احکام شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 62. اصول اخلاقی در توسعه فناوری اطلاعات
  • 63. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 64. زبان فارسی روان و علمی
  • 65. استفاده از اصطلاحات تخصصی
  • 66. پرهیز از ادبیات نامناسب
  • 67. کاربرد واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 68. بازنگری و اصلاح محتوای مغایر
  • 69. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار
  • 70. توسعه مدل‌های سفارشی با SageMaker
  • 71. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 73. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 74. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 75. استقرار مدل‌ها به عنوان Endpoints
  • 76. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
  • 77. افزایش مقیاس‌پذیری سرویس‌ها
  • 78. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویداد
  • 79. تکنیک‌های RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 80. بهبود دقت و مرتبط بودن خروجی مدل
  • 81. کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 82. مدیریت پایگاه دانش برای دستیار هوشمند
  • 83. جستجوی معنایی در اسناد
  • 84. نمایه‌سازی اسناد برای بازیابی سریع
  • 85. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 86. ادغام ابزارهای جستجو با مدل‌های زبانی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات
  • 88. تحلیل احساسات در متن
  • 89. شناسایی جنبه‌های مثبت و منفی
  • 90. کاربرد در بازاریابی و تحقیقات بازار
  • 91. تولید پاسخ‌های سفارشی برای سوالات متداول
  • 92. سیستم‌های پیشنهاد دهنده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 93. شخصی‌سازی پیشنهادات برای کاربران
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 95. شناسایی تهدیدات و حملات سایبری
  • 96. تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 97. ساخت دستیار هوشمند برای توسعه‌دهندگان
  • 98. راهنمایی در فرآیند کدنویسی
  • 99. اشکال‌زدایی و رفع خطا
  • 100. مستندسازی کد با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.