کتاب ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از AWS

249,950 تومان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. تکامل مدل‌های زبانی مولد
  • 7. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 9. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی مولد
  • 11. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 12. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. مقدمه‌ای بر AWS و خدمات ابری
  • 16. خدمات AWS برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 17. Amazon SageMaker برای توسعه مدل
  • 18. Amazon Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه
  • 19. Amazon Q Business و قابلیت‌های آن
  • 20. ساخت دستیار هوشمند با Amazon Q Business
  • 21. مراحل طراحی دستیار هوشمند
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. مهندسی ویژگی برای مدل‌های زبانی
  • 24. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل
  • 26. آموزش و ارزیابی مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 28. بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت و استقرار مدل‌ها در AWS
  • 30. زیرساخت‌های AWS برای استقرار مدل
  • 31. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 34. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راهکارهای آن
  • 35. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 37. تولید متن خلاقانه
  • 38. تولید خلاصه متون
  • 39. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 40. پاسخگویی به پرسش‌ها و خلاصه‌سازی اسناد
  • 41. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 42. طراحی رابط کاربری برای دستیاران هوشمند
  • 43. مدیریت مکالمات در ربات‌های گفتگو
  • 44. ادغام دستیار هوشمند با سیستم‌های موجود
  • 45. API ها و اتصال به سرویس‌های دیگر
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 47. اتوماسیون وظایف تکراری با هوش مصنوعی
  • 48. تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 49. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 51. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 52. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 53. اصول طراحی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 54. ارزیابی اثربخشی محتوای آموزشی
  • 55. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 56. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 58. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 59. ضوابط شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 60. مبانی فقهی و شرعی در استفاده از فناوری
  • 61. تطابق با احکام شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 62. اصول اخلاقی در توسعه فناوری اطلاعات
  • 63. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 64. زبان فارسی روان و علمی
  • 65. استفاده از اصطلاحات تخصصی
  • 66. پرهیز از ادبیات نامناسب
  • 67. کاربرد واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 68. بازنگری و اصلاح محتوای مغایر
  • 69. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار
  • 70. توسعه مدل‌های سفارشی با SageMaker
  • 71. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 73. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 74. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 75. استقرار مدل‌ها به عنوان Endpoints
  • 76. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
  • 77. افزایش مقیاس‌پذیری سرویس‌ها
  • 78. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویداد
  • 79. تکنیک‌های RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 80. بهبود دقت و مرتبط بودن خروجی مدل
  • 81. کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 82. مدیریت پایگاه دانش برای دستیار هوشمند
  • 83. جستجوی معنایی در اسناد
  • 84. نمایه‌سازی اسناد برای بازیابی سریع
  • 85. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 86. ادغام ابزارهای جستجو با مدل‌های زبانی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات
  • 88. تحلیل احساسات در متن
  • 89. شناسایی جنبه‌های مثبت و منفی
  • 90. کاربرد در بازاریابی و تحقیقات بازار
  • 91. تولید پاسخ‌های سفارشی برای سوالات متداول
  • 92. سیستم‌های پیشنهاد دهنده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 93. شخصی‌سازی پیشنهادات برای کاربران
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 95. شناسایی تهدیدات و حملات سایبری
  • 96. تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 97. ساخت دستیار هوشمند برای توسعه‌دهندگان
  • 98. راهنمایی در فرآیند کدنویسی
  • 99. اشکال‌زدایی و رفع خطا
  • 100. مستندسازی کد با هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.