کتاب مبانی تحلیل داده و کسب‌وکار برای تازه‌کارها (آنلاین)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده و کسب‌وکار برای تازه‌کارها (آنلاین)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده برای کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. چرخه حیات داده در سازمان‌ها
  • 5. انواع داده‌ها و منابع آن‌ها
  • 6. اصول جمع‌آوری داده‌های با کیفیت
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. شناخت ابزارهای تحلیل داده
  • 9. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای صفحه گسترده (مانند اکسل)
  • 10. عملکردها و فرمول‌های پایه در اکسل
  • 11. تجزیه و تحلیل داده با استفاده از PivotTable
  • 12. ایجاد نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها در اکسل
  • 13. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 14. مفاهیم SQL برای استخراج داده
  • 15. کوئری‌نویسی پایه در SQL
  • 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با SQL
  • 17. توابع تجمعی در SQL
  • 18. اتصال جداول با JOIN در SQL
  • 19. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 20. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 21. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 22. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 23. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 24. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 25. پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 26. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با Pandas
  • 27. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 28. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها با Pandas
  • 29. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
  • 30. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 31. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 32. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 33. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 34. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 35. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 36. اصول طراحی داشبوردهای موثر
  • 37. معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 38. تعریف و انتخاب KPIهای مناسب
  • 39. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (مانند Power BI)
  • 40. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 41. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
  • 42. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 43. ایجاد روابط بین جداول
  • 44. زبان DAX برای محاسبات پیشرفته
  • 45. ایجاد شاخص‌ها (Measures)
  • 46. توابع DAX پرکاربرد
  • 47. طراحی گزارشات تعاملی در Power BI
  • 48. ایجاد بصری‌سازی‌های متنوع
  • 49. فیلترها و اسلایسرها
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب‌وکار
  • 51. انواع تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 52. تحلیل SWOT
  • 53. تحلیل PESTEL
  • 54. تحلیل رقبا
  • 55. تحلیل مشتریان
  • 56. بخش‌بندی بازار
  • 57. تعریف ارزش پیشنهادی
  • 58. مبانی استراتژی کسب‌وکار
  • 59. مدیریت پروژه در تحلیل داده
  • 60. متدولوژی‌های Agile در مدیریت پروژه
  • 61. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 62. تحلیل رفتار مشتریان آنلاین
  • 63. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
  • 64. تحلیل فروش و پیش‌بینی آن
  • 65. مبانی تحلیل ریسک در کسب‌وکار
  • 66. شناخت انواع ریسک‌ها
  • 67. ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 68. برنامه‌ریزی پاسخ به ریسک
  • 69. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 70. مفاهیم کلیدی در Big Data
  • 71. کاربرد تحلیل داده در صنعت مالی
  • 72. تحلیل ریسک اعتباری
  • 73. تحلیل بازار سرمایه
  • 74. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی
  • 76. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 77. تحلیل داده در صنعت تولید
  • 78. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 79. کنترل کیفیت محصولات
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای کسب‌وکار
  • 81. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 82. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 83. طبقه‌بندی برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 84. خوشه‌بندی برای کشف الگوها
  • 85. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. امنیت داده‌ها در سازمان
  • 89. اهمیت فرهنگ داده‌محور
  • 90. مسیر شغلی در حوزه تحلیل داده
  • 91. مهارت‌های مورد نیاز تحلیلگر داده
  • 92. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 93. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.