سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی Microsoft Fabric و گردش کار Power BI

کتاب مبانی Microsoft Fabric و گردش کار Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی Microsoft Fabric و گردش کار Power BI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده و گزارش‌گیری با ابزارهای مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اکوسیستم Microsoft Fabric
  • 2. معرفی مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 3. اصول تحلیل داده در سازمان
  • 4. کاربرد Data Warehousing در Fabric
  • 5. مبانی Data Lakehouse در Fabric
  • 6. معماری Microsoft Fabric
  • 7. اجزای اصلی Fabric: Data Factory
  • 8. اجزای اصلی Fabric: Data Engineering
  • 9. اجزای اصلی Fabric: Data Science
  • 10. اجزای اصلی Fabric: Real-Time Analytics
  • 11. اجزای اصلی Fabric: Power BI
  • 12. مدیریت داده در Fabric
  • 13. مراحل گردش کار داده در Fabric
  • 14. ورود داده‌ها به Fabric
  • 15. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. تبدیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای Fabric
  • 17. ایجاد مدل‌های داده‌ای در Fabric
  • 18. اصول مدل‌سازی سه‌بعدی (3D)
  • 19. کاربرد ابعاد و حقایق
  • 20. مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
  • 21. طراحی مدل داده‌ای بهینه
  • 22. اتصال به منابع داده‌ای متنوع
  • 23. منابع داده‌ای ابری و داخلی
  • 24. استفاده از connectors در Fabric
  • 25. تنظیمات پارامترها در اتصال داده
  • 26. مقدمه‌ای بر Power BI Desktop
  • 27. رابط کاربری Power BI Desktop
  • 28. نحوه وارد کردن داده در Power BI
  • 29. ایجاد و ویرایش Query ها با Power Query
  • 30. عملیات ETL در Power Query
  • 31. توابع M در Power Query
  • 32. مفاهیم DAX (Data Analysis Expressions)
  • 33. توابع پایه DAX
  • 34. توابع تجمعی در DAX
  • 35. توابع منطقی در DAX
  • 36. توابع متنی در DAX
  • 37. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 38. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 39. ایجاد معیارهای (Measures) DAX
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد DAX
  • 41. طراحی گزارش‌های تعاملی در Power BI
  • 42. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 43. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 44. تنظیمات ظاهری گزارش‌ها
  • 45. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 46. ایجاد Drill-through و Tooltips
  • 47. کاربرد bookmarks و page navigation
  • 48. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 49. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • 50. مدیریت فضای کاری (Workspace) در Power BI Service
  • 51. زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 52. تنظیمات امنیتی در Power BI Service
  • 53. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 54. مفهوم Row-Level Security (RLS)
  • 55. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • 56. کاربرد Power BI Apps
  • 57. مبانی Real-Time Analytics در Fabric
  • 58. استفاده از Streaming Datasets
  • 59. اتصال به Azure Stream Analytics
  • 60. نمایش داده‌های زنده در گزارش‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر Data Engineering در Fabric
  • 62. استفاده از Spark در Fabric
  • 63. نوشتن کد PySpark برای پردازش داده
  • 64. کاربرد Notebooks در Data Engineering
  • 65. مبانی Data Science در Fabric
  • 66. استفاده از Machine Learning در Fabric
  • 67. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 69. کاربرد مدل‌های ML در گزارش‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها در Microsoft Fabric
  • 71. کنترل دسترسی و مجوزها
  • 72. مدیریت دسترسی به منابع داده‌ای
  • 73. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. اصول حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 75. پایش و مانیتورینگ در Fabric
  • 76. ابزارهای عیب‌یابی و رفع خطا
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد در Fabric
  • 78. مدیریت هزینه‌ها در Fabric
  • 79. ملاحظات قانونی و انطباق داده‌ها
  • 80. مروری بر مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 81. استانداردهای گزارش‌دهی مالی در ایران
  • 82. نحوه انطباق گزارش‌ها با قوانین
  • 83. کاربرد داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 84. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 85. تحلیل روندها و پیش‌بینی
  • 86. گزارش‌دهی برای سهامداران
  • 87. توسعه پایدار و نقش هوش تجاری
  • 88. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در Fabric
  • 91. کاربردهای پیشرفته Power BI
  • 92. اکوسیستم گسترده‌تر مایکروسافت و Fabric
  • 93. آینده هوش تجاری و Microsoft Fabric

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.