سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با پلتفرم یکپارچه مدیریت داده مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

کتاب آشنایی با پلتفرم یکپارچه مدیریت داده مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پلتفرم یکپارچه مدیریت داده مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم یکپارچه مدیریت داده مایکروسافت فابریک
  • 2. معماری و اجزای کلیدی مایکروسافت فابریک
  • 3. آشنایی با فضای کاری (Workspace) در فابریک
  • 4. پایگاه‌های داده دریاچه (Lakehouse) در فابریک
  • 5. مدیریت داده در دریاچه با استفاده از فابریک
  • 6. یکپارچه‌سازی داده‌ها با ابزارهای فابریک
  • 7. موتور پردازش داده (Spark) در فابریک
  • 8. تحلیل داده‌های بزرگ با Spark در فابریک
  • 9. مخزن داده (Data Warehouse) در فابریک
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی مخزن داده در فابریک
  • 11. کویری زدن بر روی مخزن داده با T-SQL
  • 12. تجسم داده‌ها با ابزارهای فابریک (Power BI)
  • 13. ایجاد داشبوردهای تعاملی در فابریک
  • 14. تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics) در فابریک
  • 15. جریان‌های داده (Dataflows) در فابریک
  • 16. ساخت و مدیریت جریان‌های داده
  • 17. اتصال به منابع داده مختلف در فابریک
  • 18. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در فابریک
  • 19. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در فابریک
  • 20. حاکمیت داده‌ها (Data Governance) در فابریک
  • 21. مدیریت هزینه‌ها در مایکروسافت فابریک
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد در فابریک
  • 23. سناریوهای کاربردی مایکروسافت فابریک
  • 24. مدیریت داده‌های مشتریان (CRM) با فابریک
  • 25. مدیریت داده‌های مالی با فابریک
  • 26. مدیریت داده‌های زنجیره تامین با فابریک
  • 27. تحلیل داده‌های بازاریابی با فابریک
  • 28. مدیریت داده‌های منابع انسانی با فابریک
  • 29. کاربرد فابریک در حوزه بهداشت و درمان
  • 30. کاربرد فابریک در حوزه آموزش
  • 31. کاربرد فابریک در صنعت تولید
  • 32. کاربرد فابریک در حوزه انرژی
  • 33. کاربرد فابریک در خدمات مالی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی (AI) در فابریک
  • 35. مفاهیم یادگیری ماشین (ML) در فابریک
  • 36. ادغام با Azure Machine Learning
  • 37. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار با فابریک
  • 38. مدیریت داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) با فابریک
  • 39. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با فابریک
  • 40. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial) با فابریک
  • 41. مفاهیم داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 42. روش‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 43. مفاهیم کیفیت داده (Data Quality)
  • 44. اهمیت متاداده (Metadata) در فابریک
  • 45. مدیریت متاداده در فابریک
  • 46. انواع مدل‌های داده (Data Modeling)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های داده در فابریک
  • 48. مفاهیم ETL و ELT در فابریک
  • 49. تفاوت ETL و ELT و کاربرد هر کدام
  • 50. پیاده‌سازی pipelines داده با فابریک
  • 51. مدیریت خطاهای pipeline داده
  • 52. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در فابریک
  • 53. نظارت بر عملکرد پلتفرم فابریک
  • 54. بهبود مستمر در مدیریت داده
  • 55. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 56. روش‌های اکتشاف داده (Data Discovery)
  • 57. کاربرد الگوریتم‌های داده‌کاوی در فابریک
  • 58. مفاهیم پیش‌پردازش داده (Data Preprocessing)
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 60. مفاهیم یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 61. مفاهیم یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 62. کاربرد خوشه‌بندی (Clustering) در فابریک
  • 63. کاربرد طبقه‌بندی (Classification) در فابریک
  • 64. کاربرد رگرسیون (Regression) در فابریک
  • 65. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. کاربرد NLP در تحلیل متن با فابریک
  • 67. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 68. تحلیل داده‌های سری زمانی در فابریک
  • 69. مفاهیم داده‌های گراف (Graph Data)
  • 70. مدیریت و تحلیل داده‌های گراف در فابریک
  • 71. مفاهیم داده‌باز (Open Data) و کاربرد آن
  • 72. استانداردهای داده در فابریک
  • 73. مفاهیم DataOps و پیاده‌سازی آن
  • 74. مفاهیم MLOps و پیاده‌سازی آن
  • 75. امنیت داده‌ها در برابر حملات سایبری
  • 76. مدیریت ریسک در داده‌ها
  • 77. مستندسازی فرآیندهای داده
  • 78. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم داده
  • 79. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مدیریت داده
  • 80. مقایسه فابریک با سایر پلتفرم‌ها
  • 81. ملاحظات قانونی و اخلاقی در مدیریت داده
  • 82. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 84. معماری‌های داده‌های حجیم
  • 85. کاربرد فابریک در تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. مفاهیم داده‌های فدرال (Federated Data)
  • 87. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 88. مفاهیم Data Mesh و پیاده‌سازی آن
  • 89. مفاهیم Data Fabric و پیاده‌سازی آن
  • 90. آینده مدیریت داده و پلتفرم فابریک
  • 91. نقش فابریک در تحول دیجیتال
  • 92. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در استفاده از فابریک
  • 93. طراحی یک استراتژی داده جامع
  • 94. پیاده‌سازی یک انبار داده مدرن
  • 95. استفاده از داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 96. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 97. توسعه مهارت‌های مهندس داده
  • 98. توسعه مهارت‌های مدیر داده
  • 99. یادگیری مستمر در حوزه فناوری اطلاعات
  • 100. ارتباط بین فابریک و سایر محصولات مایکروسافت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.