سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رگرسیون برای درک و ساده‌سازی روابط پیچیده داده‌ها

کتاب تحلیل رگرسیون برای درک و ساده‌سازی روابط پیچیده داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون برای درک و ساده‌سازی روابط پیچیده داده‌ها

موضوع کلی: تحلیل داده و مدل‌سازی آماری

موضوع میانی: رگرسیون و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و اهمیت مدل‌سازی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 4. مفهوم و کاربرد رگرسیون در تحلیل داده
  • 5. انواع مدل‌های رگرسیون: خطی و غیرخطی
  • 6. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و برآورد پارامترها
  • 7. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی ساده
  • 8. ارزیابی برازش مدل رگرسیون خطی ساده
  • 9. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 10. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون خطی ساده
  • 11. محدودیت‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه: معرفی و فرمول‌بندی
  • 13. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 15. ارزیابی برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه (R-squared)
  • 16. تنظیم R-squared و اهمیت آن
  • 17. آزمون فرض کلی در رگرسیون خطی چندگانه (F-test)
  • 18. آزمون فرض برای ضرایب منفرد (t-test)
  • 19. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 20. اثرات متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته
  • 21. مدل‌سازی با متغیرهای کیفی (Dummy Variables)
  • 22. کاربرد متغیرهای مجازی در تحلیل رگرسیون
  • 23. تعامل بین متغیرهای مستقل
  • 24. مدل‌های رگرسیون غیرخطی: معرفی
  • 25. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 26. مدل لگاریتمی و نمایی
  • 27. تبدیل متغیرها برای خطی‌سازی مدل
  • 28. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 29. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 30. مشکلات مدل‌سازی در رگرسیون
  • 31. ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 32. تشخیص ناهمسانی واریانس
  • 33. روش‌های رفع ناهمسانی واریانس
  • 34. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 35. تشخیص خودهمبستگی
  • 36. روش‌های رفع خودهمبستگی
  • 37. نقاط پرت (Outliers) و اثرات آن‌ها
  • 38. شناسایی نقاط پرت
  • 39. روش‌های مدیریت نقاط پرت
  • 40. مفهوم و کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 41. رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دودویی
  • 42. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 43. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 44. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 45. کاربرد رگرسیون پواسون
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 47. مفهوم و تحلیل روند (Trend)
  • 48. مفهوم و تحلیل فصلی (Seasonality)
  • 49. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل رگرسیون
  • 51. مدل درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 52. مدل جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 53. مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای رگرسیون
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 55. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 58. مبانی تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 59. کاربرد تحلیل بقا در علوم زیستی
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 61. کاربرد SEM در روابط پیچیده
  • 62. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 63. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 64. استراتژی‌های تقسیم داده (Train/Test Split)
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 66. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 67. اهمیت تفسیرپذیری مدل در تحلیل آماری
  • 68. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها در مدل‌سازی
  • 71. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 72. نصب و راه‌اندازی محیط R
  • 73. مبانی برنامه‌نویسی در R
  • 74. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های آماری در R
  • 75. نصب و راه‌اندازی محیط Python
  • 76. مبانی برنامه‌نویسی در Python
  • 77. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های آماری در Python (Pandas, NumPy)
  • 78. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مدل‌سازی در Python (Scikit-learn)
  • 79. اجرای تحلیل رگرسیون ساده با R
  • 80. اجرای تحلیل رگرسیون چندگانه با R
  • 81. اجرای رگرسیون لجستیک با R
  • 82. اجرای تحلیل رگرسیون ساده با Python
  • 83. اجرای تحلیل رگرسیون چندگانه با Python
  • 84. اجرای رگرسیون لجستیک با Python
  • 85. تصویرسازی نتایج رگرسیون با R
  • 86. تصویرسازی نتایج رگرسیون با Python
  • 87. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 88. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 89. مدل‌سازی فروش و تقاضا
  • 90. تحلیل عوامل مؤثر بر رضایت مشتری
  • 91. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 92. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات
  • 93. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 94. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 95. مدل‌سازی عوامل خطر
  • 96. تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 97. پیش‌بینی بازده سهام
  • 98. مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری
  • 99. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 100. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر رفتار اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.