سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کار هوشمندتر با Copilot در Microsoft Fabric

کتاب کار هوشمندتر با Copilot در Microsoft Fabric

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار هوشمندتر با Copilot در Microsoft Fabric

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای هوشمند در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Microsoft Fabric
  • 2. معرفی Copilot در Fabric
  • 3. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 4. اصول کار با Copilot
  • 5. بخش‌بندی داده‌ها با Copilot
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با Copilot
  • 7. پاکسازی داده‌ها با Copilot
  • 8. تبدیل داده‌ها با Copilot
  • 9. ادغام داده‌ها با Copilot
  • 10. نمایه‌سازی داده‌ها با Copilot
  • 11. بصری‌سازی داده‌ها با Copilot
  • 12. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 13. تحلیل روندها با Copilot
  • 14. شناسایی الگوهای پنهان
  • 15. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 16. مدل‌سازی آماری با Copilot
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت‌شده با Copilot
  • 20. یادگیری نظارت‌نشده با Copilot
  • 21. یادگیری تقویتی با Copilot
  • 22. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
  • 23. کار با دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 24. کار با انباره‌های داده (Data Warehouses)
  • 25. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 26. پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای
  • 27. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
  • 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 29. امنیت داده‌ها در Fabric
  • 30. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 31. حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 33. استانداردهای حاکمیت داده
  • 34. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 35. کار با ابزارهای گزارش‌گیری
  • 36. طراحی گزارش‌های مؤثر
  • 37. تحلیل گزارش‌ها با Copilot
  • 38. تکنیک‌های گزارش‌گیری پیشرفته
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 40. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 41. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 42. مدل‌سازی برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 43. ایجاد مدل‌های معنایی
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های معنایی
  • 45. کار با سرویس‌های تحلیلی
  • 46. تحلیل جریان داده (Data Flow Analysis)
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 51. تکنیک‌های استخراج اطلاعات
  • 52. مدیریت دانش با Copilot
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 54. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 59. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 64. تولید متن با Copilot
  • 65. تولید کد با Copilot
  • 66. تولید محتوای خلاقانه
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 69. عدالت در هوش مصنوعی
  • 70. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 71. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 72. کاربرد XAI در تحلیل داده
  • 73. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی
  • 74. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 75. انطباق با مقررات در هوش مصنوعی
  • 76. آینده هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 77. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 84. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 85. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 86. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 87. یادگیری مستمر در هوش مصنوعی
  • 88. گواهینامه‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 89. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 90. نکات کاربردی برای استفاده از Copilot
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی Copilot
  • 92. راهکارهای موفقیت با Copilot
  • 93. پروژه‌های عملی با Copilot
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 95. کاربردهای پیشرفته Copilot
  • 96. ملاحظات فقهی و شرعی در استفاده از داده
  • 97. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 98. اصول اخلاقی توسعه هوش مصنوعی مطابق با ارزش‌های اسلامی
  • 99. حفاظت از داده‌های شخصی در چارچوب قوانین ایران
  • 100. مدیریت و تحلیل داده با رویکرد اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.