سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری بازی‌های لیگ ملی فوتبال (NFL) با پایتون

کتاب تحلیل آماری بازی‌های لیگ ملی فوتبال (NFL) با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری بازی‌های لیگ ملی فوتبال (NFL) با پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده با پایتون

موضوع میانی: تحلیل آماری و داده‌کاوی ورزشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده با پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 5. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی ورزشی
  • 6. مفهوم لیگ ملی فوتبال (NFL)
  • 7. اهمیت تحلیل آماری در ورزش
  • 8. جمع‌آوری داده‌های NFL
  • 9. منابع داده‌های NFL
  • 10. پیش‌پردازش داده‌های NFL
  • 11. پاکسازی داده‌ها
  • 12. مدیریت مقادیر گمشده
  • 13. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 15. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 16. میانگین، میانه و نما
  • 17. واریانس و انحراف معیار
  • 18. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 19. رسم نمودارهای آماری
  • 20. نمودار هیستوگرام
  • 21. نمودار جعبه‌ای
  • 22. نمودار پراکندگی
  • 23. نمودار میله‌ای
  • 24. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 25. آزمون فرض آماری
  • 26. فاصله اطمینان
  • 27. آزمون t
  • 28. آزمون کای‌دو
  • 29. تحلیل رگرسیون خطی
  • 30. مفهوم همبستگی
  • 31. ضرایب همبستگی
  • 32. رگرسیون خطی ساده
  • 33. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 34. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. شناسایی روند و فصلیت
  • 37. مدل‌های ARIMA
  • 38. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 39. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. ارزیابی خوشه‌ها
  • 42. کاربرد خوشه‌بندی در ورزش
  • 43. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 44. الگوریتم درخت تصمیم
  • 45. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 46. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 48. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 49. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 51. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی نتایج
  • 52. تحلیل عملکرد بازیکنان
  • 53. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 54. محاسبه و تفسیر KPI
  • 55. مقایسه عملکرد بازیکنان
  • 56. تحلیل استراتژی‌های تیمی
  • 57. تحلیل تاکتیک‌های حمله
  • 58. تحلیل تاکتیک‌های دفاع
  • 59. ارزیابی اثربخشی استراتژی‌ها
  • 60. تحلیل داده‌های موقعیتی
  • 61. تحلیل موقعیت‌های گلزنی
  • 62. تحلیل موقعیت‌های دفاعی
  • 63. بهینه‌سازی موقعیت‌ها
  • 64. تحلیل پیش‌بینی نتایج بازی‌ها
  • 65. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
  • 66. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 67. ارزیابی دقت پیش‌بینی‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های شرط‌بندی ورزشی (با رویکرد آماری)
  • 69. مبانی احتمال در شرط‌بندی
  • 70. تحلیل شانس و ضریب
  • 71. مدیریت سرمایه در شرط‌بندی
  • 72. اخلاق در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. شفافیت در مدل‌سازی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در تحلیل
  • 76. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 77. کتابخانه Plotly
  • 78. کتابخانه Bokeh
  • 79. مصورسازی تعاملی داده‌ها
  • 80. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی ورزشی
  • 81. جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 84. تفسیر نتایج تحلیل احساسات
  • 85. تحلیل داده‌های جغرافیایی ورزشی
  • 86. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 87. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 88. کاربرد GIS در تحلیل رویدادهای ورزشی
  • 89. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری ورزشی
  • 90. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 91. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
  • 92. کاربرد پردازش سیگنال در ورزش
  • 93. تحلیل داده‌های سلامت و آمادگی جسمانی بازیکنان
  • 94. جمع‌آوری داده‌های بیومتریک
  • 95. تحلیل شاخص‌های آمادگی جسمانی
  • 96. پیش‌بینی ریسک آسیب‌دیدگی
  • 97. مدل‌سازی ارزش بازیکنان
  • 98. مبانی اقتصادی در ورزش
  • 99. عوامل مؤثر بر ارزش بازیکنان
  • 100. مدل‌های ارزش‌گذاری بازیکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.