سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های ایمنی ترافیک با پایتون: راهنمای کاربردی

کتاب تحلیل داده‌های ایمنی ترافیک با پایتون: راهنمای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ایمنی ترافیک با پایتون: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ایمنی ترافیک و علم داده
  • 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. مبانی تحلیل داده با کتابخانه‌های پایتون
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 6. عملیات پایه با آرایه‌های NumPy
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 8. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 9. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. مدیریت داده‌های گمشده
  • 12. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 13. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 14. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 15. عملیات ادغام و پیوند DataFrameها
  • 16. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 17. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 18. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 19. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 20. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 21. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 22. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 23. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 24. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 25. مفهوم و اهمیت EDA
  • 26. انجام EDA بر روی داده‌های ترافیک
  • 27. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 28. استخراج ویژگی‌های مرتبط
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 30. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 31. میانگین، میانه، مد و انحراف معیار
  • 32. توزیع‌های آماری رایج
  • 33. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. مفهوم p-value
  • 36. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 37. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 38. آزمون t زوجی
  • 39. آزمون واریانس (ANOVA)
  • 40. رگرسیون خطی ساده
  • 41. مفسر کردن ضرایب رگرسیون
  • 42. آزمون برازش مدل رگرسیون
  • 43. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 44. انتخاب متغیرها در رگرسیون
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم
  • 48. پیاده‌سازی درخت تصمیم در پایتون
  • 49. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 50. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی
  • 51. مفهوم ماتریس درهم‌ریختگی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. آموزش و آزمون مدل‌ها
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. شناسایی روند و فصلیت در داده‌ها
  • 58. پیش‌بینی داده‌های ایمنی ترافیک
  • 59. کاربرد مدل‌های آماری در تحلیل ترافیک
  • 60. تحلیل علل تصادفات
  • 61. شناسایی نقاط حادثه‌خیز
  • 62. پیش‌بینی ریسک تصادف
  • 63. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل ترافیک
  • 64. مقدمه‌ای بر GIS و تحلیل مکانی
  • 65. تجسم داده‌های مکانی
  • 66. تحلیل خوشه‌بندی تصادفات
  • 67. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
  • 68. کاربرد پایگاه‌های داده در تحلیل ترافیک
  • 69. اصول حاکمیت داده در تحلیل ترافیک
  • 70. اخلاق در تحلیل داده‌های ترافیک
  • 71. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های ترافیک
  • 73. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل
  • 74. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در ایمنی ترافیک
  • 75. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تصادفات جاده‌ای
  • 76. مطالعه موردی: پیش‌بینی حجم ترافیک
  • 77. مطالعه موردی: ارزیابی اثربخشی اقدامات ایمنی
  • 78. جمع‌بندی و گام‌های آینده در تحلیل ایمنی ترافیک
  • 79. مباحث تکمیلی در پایتون برای علم داده
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (اختیاری)
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل ترافیک (اختیاری)
  • 82. ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 83. داشبوردهای تعاملی با Dash/Streamlit
  • 84. اصول مصورسازی مؤثر اطلاعات
  • 85. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 86. مستندسازی کد و تحلیل
  • 87. اشتراک‌گذاری نتایج و همکاری تیمی
  • 88. چالش‌ها و فرصت‌های علم داده در ایران
  • 89. آینده تحلیل ایمنی ترافیک
  • 90. کاربردهای نوین علم داده در حمل و نقل
  • 91. نکات کلیدی برای تحلیل‌گران داده
  • 92. رهنمودهایی برای تحلیل‌گران نوپا
  • 93. منابع بیشتر برای مطالعه و یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.