سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل محتوای اشعار موسیقی با پایتون: مطالعه موردی آثار هنرمندان پرطرفدار

کتاب تحلیل محتوای اشعار موسیقی با پایتون: مطالعه موردی آثار هنرمندان پرطرفدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل محتوای اشعار موسیقی با پایتون: مطالعه موردی آثار هنرمندان پرطرفدار

موضوع کلی: تحلیل داده و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و زبان طبیعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده
  • 4. مبانی زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 5. کار با رشته‌ها و پردازش اولیه متن
  • 6. خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون
  • 7. آشنایی با ساختارهای داده‌ای متنی
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 10. پاکسازی متن و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 12. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 13. توکن‌سازی (Tokenization) متن
  • 14. تقسیم‌بندی جملات
  • 15. شناسایی بخش‌های کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 19. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه برای تحلیل احساسات
  • 20. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 21. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 22. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 23. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل اشعار
  • 24. استخراج ویژگی از متن
  • 25. روش‌های Bag-of-Words
  • 26. روش‌های TF-IDF
  • 27. مدل‌های زبانی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی آماری
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 32. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 34. کاربرد مدل‌های زبانی در NLP
  • 35. آشنایی با کتابخانه NLTK
  • 36. کار با NLTK برای پیش‌پردازش متن
  • 37. استفاده از NLTK برای تحلیل احساسات
  • 38. آشنایی با کتابخانه spaCy
  • 39. کار با spaCy برای پردازش متن
  • 40. استفاده از spaCy برای شناسایی موجودیت‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای متن
  • 42. روش‌های خوشه‌بندی متن
  • 43. کاربرد خوشه‌بندی در کشف الگوهای متنی
  • 44. تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
  • 45. مدل‌سازی موضوعی با LDA
  • 46. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی متنی
  • 48. استخراج روابط از متن
  • 49. تجسم داده‌های متنی
  • 50. ساخت نمودارهای واژگانی
  • 51. تجسم نتایج تحلیل احساسات
  • 52. تجسم موضوعات کشف شده
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری اشعار
  • 54. فراوانی کلمات در اشعار
  • 55. کلمات کلیدی در اشعار
  • 56. تحلیل قافیه و وزن در اشعار
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل ساختاری اشعار
  • 58. تقسیم‌بندی اشعار به بندها
  • 59. تحلیل الگوهای تکرار در اشعار
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل سبکی اشعار
  • 61. شناسایی سبک نگارش هنرمند
  • 62. مقایسه سبک‌های مختلف
  • 63. کاربرد تحلیل داده در درک عمیق‌تر موسیقی
  • 64. تحلیل محتوای اشعار با تمرکز بر مضامین اخلاقی و انسانی
  • 65. بررسی الگوهای زبانی و سبکی در اشعار
  • 66. استخراج مفاهیم و پیام‌های اصلی آثار
  • 67. تحلیل چیدمان واژگان و ساختار جملات
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های نوین تحلیل متن
  • 69. یادگیری عمیق در NLP
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 71. مدل‌های Embedding کلمات (Word Embeddings)
  • 72. Word2Vec
  • 73. GloVe
  • 74. FastText
  • 75. کاربرد Embedding در تحلیل اشعار
  • 76. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 77. BERT
  • 78. تکنیک‌های fine-tuning مدل‌ها
  • 79. تحلیل گرامری و نحوی در اشعار
  • 80. استفاده از ابزارهای تحلیل گرامری
  • 81. شناسایی ساختارهای پیچیده در جملات
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل محتوای معنادار اشعار
  • 83. بررسی استعاره‌ها و تشبیه‌ها
  • 84. شناسایی کنایه‌ها و نمادها
  • 85. تحلیل لایه‌های معنایی در اشعار
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل تأثیرگذاری اشعار
  • 87. بررسی بازخورد مخاطبان نسبت به اشعار
  • 88. تحلیل احساسات در نقد و بررسی آثار
  • 89. ارتباط بین محتوای اشعار و محبوبیت هنرمند
  • 90. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری داده‌های اشعار
  • 91. روش‌های جمع‌آوری متن اشعار از منابع آنلاین
  • 92. قوانین مربوط به حقوق مؤلف در استفاده از اشعار
  • 93. تمرین عملی: تحلیل مجموعه اشعار یک هنرمند پرطرفدار
  • 94. مراحل کامل تحلیل داده و NLP بر روی اشعار
  • 95. استخراج و پاکسازی داده‌ها
  • 96. تحلیل احساسات و موضوعی
  • 97. مدل‌سازی زبانی و استخراج ویژگی
  • 98. تجسم نتایج و تفسیر
  • 99. ارائه گزارش نهایی تحلیل
  • 100. ملاحظات اخلاقی در تحلیل محتوای هنری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.