سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش تصویر و هوش مصنوعی با PHP

کتاب پردازش تصویر و هوش مصنوعی با PHP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر و هوش مصنوعی با PHP

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تصویر در PHP
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش تصویر PHP
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PHP
  • 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 6. مقدمه‌ای بر Amazon Rekognition
  • 7. قابلیت‌های کلیدی Amazon Rekognition
  • 8. ثبت‌نام و ایجاد حساب کاربری AWS
  • 9. تنظیم دسترسی‌های IAM برای Rekognition
  • 10. ارسال تصاویر به Rekognition از طریق PHP
  • 11. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 12. تشخیص چهره در تصاویر
  • 13. تحلیل احساسات چهره
  • 14. شناسایی متن (OCR) در تصاویر
  • 15. تشخیص چهره‌های معروف
  • 16. شناسایی برندها در تصاویر
  • 17. تشخیص محتوای نامناسب در تصاویر
  • 18. ایجاد و مدیریت مجموعه‌های تصاویر
  • 19. جستجوی تصاویر بر اساس محتوا
  • 20. مقایسه تصاویر با یکدیگر
  • 21. مقایسه چهره‌ها با یکدیگر
  • 22. استفاده از Rekognition برای دسته‌بندی تصاویر
  • 23. بخش‌بندی تصاویر با Rekognition
  • 24. شناسایی فعالیت‌ها در ویدیوها
  • 25. تحلیل چهره در ویدیوها
  • 26. تشخیص متن در ویدیوها
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده CNN
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
  • 31. پردازش دسته‌ای تصاویر
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد Rekognition
  • 33. مدیریت هزینه‌های AWS Rekognition
  • 34. کاربرد Rekognition در امنیت
  • 35. کاربرد Rekognition در بازاریابی
  • 36. کاربرد Rekognition در تحلیل داده
  • 37. کاربرد Rekognition در رسانه‌های اجتماعی
  • 38. کاربرد Rekognition در تجارت الکترونیک
  • 39. کاربرد Rekognition در مدیریت محتوا
  • 40. کاربرد Rekognition در صنعت خودرو
  • 41. کاربرد Rekognition در سلامت
  • 42. کاربرد Rekognition در کشاورزی
  • 43. کاربرد Rekognition در رباتیک
  • 44. کاربرد Rekognition در بازی‌سازی
  • 45. کاربرد Rekognition در آموزش
  • 46. کاربرد Rekognition در پژوهش
  • 47. ساخت یک اپلیکیشن ساده پردازش تصویر
  • 48. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با PHP
  • 49. پیاده‌سازی تشخیص چهره با PHP
  • 50. پیاده‌سازی OCR با PHP
  • 51. پیاده‌سازی مقایسه چهره با PHP
  • 52. پیاده‌سازی جستجوی تصویر با PHP
  • 53. مدیریت خطاها در ارتباط با Rekognition
  • 54. استفاده از SDKهای PHP برای AWS
  • 55. مدیریت احراز هویت در برنامه‌های PHP
  • 56. امنیت در استفاده از سرویس‌های AWS
  • 57. ملاحظات حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 58. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های تصویری
  • 59. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های تصویر
  • 61. بهبود تجربه کاربری در پردازش تصویر
  • 62. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 63. مستندسازی کد و پروژه
  • 64. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر پردازش تصویر
  • 65. تحلیل سه‌بعدی تصاویر
  • 66. پردازش تصاویر پزشکی
  • 67. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 68. پردازش تصاویر حرارتی
  • 69. پردازش تصاویر میکروسکوپی
  • 70. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تصویر
  • 71. یادگیری تقویتی در پردازش تصویر
  • 72. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 73. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 74. تحلیل داده‌های تصویری بزرگ
  • 75. پایگاه‌های داده تصویری
  • 76. مدیریت و سازماندهی مجموعه‌های بزرگ تصویر
  • 77. توسعه ابزارهای سفارشی پردازش تصویر
  • 78. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
  • 79. استفاده از Lambda برای پردازش رویدادهای تصویری
  • 80. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 81. استفاده از CloudFront برای توزیع تصاویر
  • 82. کاربرد Rekognition در تشخیص تقلب
  • 83. کاربرد Rekognition در نظارت تصویری
  • 84. کاربرد Rekognition در تحلیل رفتار
  • 85. کاربرد Rekognition در تشخیص بیماری‌ها
  • 86. کاربرد Rekognition در ارزیابی املاک
  • 87. کاربرد Rekognition در کنترل کیفیت
  • 88. کاربرد Rekognition در تحلیل ترافیک
  • 89. کاربرد Rekognition در مدیریت رویدادها
  • 90. کاربرد Rekognition در تولید محتوای بصری
  • 91. کاربرد Rekognition در استخراج اطلاعات
  • 92. کاربرد Rekognition در دسته‌بندی اسناد
  • 93. کاربرد Rekognition در تحلیل احساسات متنی در تصاویر
  • 94. کاربرد Rekognition در جستجوی محصولات
  • 95. کاربرد Rekognition در شناسایی افراد
  • 96. کاربرد Rekognition در تحلیل آماری تصاویر
  • 97. کاربرد Rekognition در پیش‌بینی روندها
  • 98. کاربرد Rekognition در خودکارسازی فرآیندها
  • 99. آینده پردازش تصویر و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.