کتاب تحلیل تصاویر و ویدئو با استفاده از سرویس AWS Rekognition

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر و ویدئو با استفاده از سرویس AWS Rekognition

موضوع کلی: پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: هوش مصنوعی در پردازش تصاویر و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری برای تحلیل داده
  • 4. آشنایی با AWS Rekognition
  • 5. کاربردهای AWS Rekognition در صنعت
  • 6. نصب و پیکربندی محیط AWS
  • 7. مفاهیم پایه در پردازش تصویر
  • 8. شناخت اشیاء در تصاویر
  • 9. تشخیص چهره در تصاویر
  • 10. تحلیل احساسات چهره
  • 11. مقایسه چهره‌ها
  • 12. شناسایی افراد معروف
  • 13. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 14. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 15. تشخیص برچسب (Label Detection)
  • 16. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 17. تشخیص صحنه در ویدئو
  • 18. تشخیص چهره در ویدئو
  • 19. تحلیل احساسات چهره در ویدئو
  • 20. تشخیص متن در ویدئو
  • 21. بررسی محتوای نامناسب در تصاویر و ویدئو
  • 22. مدیریت دسترسی در AWS Rekognition
  • 23. امنیت در استفاده از AWS Rekognition
  • 24. ملاحظات اخلاقی در تحلیل تصاویر و ویدئو
  • 25. کاربرد AWS Rekognition در امنیت
  • 26. کاربرد AWS Rekognition در خرده‌فروشی
  • 27. کاربرد AWS Rekognition در رسانه
  • 28. کاربرد AWS Rekognition در مراقبت‌های بهداشتی
  • 29. کاربرد AWS Rekognition در خودروسازی
  • 30. کاربرد AWS Rekognition در کشاورزی
  • 31. کاربرد AWS Rekognition در تولید
  • 32. کاربرد AWS Rekognition در آموزش
  • 33. کاربرد AWS Rekognition در گردشگری
  • 34. کاربرد AWS Rekognition در امور مالی
  • 35. کاربرد AWS Rekognition در حقوقی
  • 36. کاربرد AWS Rekognition در نظارت عمومی
  • 37. کاربرد AWS Rekognition در تحقیقات
  • 38. تشخیص چهره در زمان واقعی (Real-time)
  • 39. تحلیل ویدئوهای زنده
  • 40. پردازش دسته‌ای تصاویر و ویدئوها
  • 41. استفاده از AWS Lambda با Rekognition
  • 42. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی
  • 43. اتصال Rekognition به Amazon DynamoDB
  • 44. استفاده از Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 45. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره سفارشی
  • 46. آموزش مدل‌های تشخیص چهره سفارشی
  • 47. مدیریت مجموعه چهره‌ها (Face Collections)
  • 48. جستجو در مجموعه چهره‌ها
  • 49. مقایسه چهره با مجموعه
  • 50. تشخیص چهره‌های تکراری
  • 51. تشخیص چهره‌های مشابه
  • 52. تشخیص اشیاء سفارشی
  • 53. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء سفارشی
  • 54. مدیریت مجموعه‌های اشیاء سفارشی
  • 55. جستجو در مجموعه‌های اشیاء
  • 56. مقایسه اشیاء با مجموعه
  • 57. تشخیص فعالیت‌های سفارشی در ویدئو
  • 58. آموزش مدل‌های تشخیص فعالیت سفارشی
  • 59. مدیریت مجموعه‌های فعالیت سفارشی
  • 60. جستجو در مجموعه‌های فعالیت
  • 61. مقایسه فعالیت‌ها با مجموعه
  • 62. تشخیص متن سفارشی در تصاویر
  • 63. آموزش مدل‌های تشخیص متن سفارشی
  • 64. مدیریت مجموعه‌های متن سفارشی
  • 65. جستجو در مجموعه‌های متن
  • 66. مقایسه متن با مجموعه
  • 67. کاربرد OCR پیشرفته در اسناد
  • 68. تحلیل اسناد اداری
  • 69. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 70. پردازش رسید و فاکتور
  • 71. پردازش فرم‌های درخواست
  • 72. پردازش مدارک شناسایی
  • 73. تحلیل محتوای نامناسب در ویدئوهای زنده
  • 74. فیلترینگ محتوای ویدئویی
  • 75. مدیریت دسترسی مبتنی بر محتوا
  • 76. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 77. تحلیل ترافیک تصویری
  • 78. تشخیص حوادث در تصاویر ترافیکی
  • 79. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌ها
  • 80. شناسایی محصولات در قفسه‌ها
  • 81. پایش انبارها و موجودی
  • 82. تحلیل امنیتی در محیط‌های کار
  • 83. تشخیص ورود غیرمجاز
  • 84. پایش فعالیت کارمندان
  • 85. کاربرد در صنعت رسانه و سرگرمی
  • 86. تگ‌گذاری خودکار محتوا
  • 87. جستجوی بصری در آرشیوها
  • 88. تحلیل بازخورد تصویری کاربران
  • 89. کاربرد در حوزه سلامت
  • 90. تحلیل تصاویر پزشکی (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 91. پایش بیماران (با رعایت حریم خصوصی)
  • 92. کاربرد در حوزه آموزشی
  • 93. تحلیل محتوای آموزشی تصویری
  • 94. ارزیابی تکالیف تصویری دانشجویان
  • 95. ملاحظات حقوقی در استفاده از Rekognition
  • 96. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 97. رعایت حریم خصوصی در تحلیل تصاویر
  • 98. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 99. پیاده‌سازی راهکارهای امن و مسئولانه
  • 100. آینده هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر و ویدئو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.