سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و پردازش تصاویر با سرویس‌های ابری AWS Rekognition

کتاب تحلیل و پردازش تصاویر با سرویس‌های ابری AWS Rekognition

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش تصاویر با سرویس‌های ابری AWS Rekognition

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل داده‌های بصری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و AWS Rekognition
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
  • 5. معرفی سرویس AWS Rekognition
  • 6. نصب و پیکربندی ابزارهای AWS
  • 7. ایجاد حساب کاربری AWS و تنظیمات اولیه
  • 8. امنیت در حساب AWS و مدیریت دسترسی‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر APIهای AWS Rekognition
  • 10. شناسایی اشیاء در تصاویر با Rekognition
  • 11. تشخیص چهره و استخراج ویژگی‌های آن
  • 12. تحلیل احساسات چهره‌ها
  • 13. شناسایی متن در تصاویر (OCR)
  • 14. استخراج اطلاعات از اسناد تصویری
  • 15. تشخیص محتوای نامناسب و ناامن
  • 16. مرزبندی تصاویر و تشخیص عناصر
  • 17. شناسایی سلبریتی‌ها در تصاویر
  • 18. مدیریت و سازماندهی تصاویر در AWS
  • 19. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 20. یکپارچه‌سازی Rekognition با سایر سرویس‌های AWS
  • 21. پردازش دسته‌ای تصاویر با Rekognition
  • 22. ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر تحلیل تصویر
  • 23. طراحی معماری سیستم تحلیل تصویر
  • 24. کاربرد Rekognition در بازاریابی دیجیتال
  • 25. تحلیل تصاویر محصولات برای تجارت الکترونیک
  • 26. شناسایی برندها و لوگوها در تصاویر
  • 27. بهبود تجربه کاربری با تحلیل تصویر
  • 28. کاربرد Rekognition در رسانه‌های اجتماعی
  • 29. نظارت بر محتوای تولید شده توسط کاربر
  • 30. تحلیل داده‌های بصری برای درک رفتار کاربران
  • 31. کاربرد Rekognition در صنعت فیلم و انیمیشن
  • 32. شناسایی صحنه‌ها و رویدادها در ویدئوها
  • 33. دسته‌بندی خودکار محتوای رسانه‌ای
  • 34. کاربرد Rekognition در حوزه سلامت
  • 35. تحلیل تصاویر پزشکی (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 36. کمک به تشخیص اولیه بیماری‌ها
  • 37. کاربرد Rekognition در امنیت و نظارت
  • 38. تشخیص چهره در سیستم‌های نظارتی
  • 39. شناسایی اشیاء مشکوک در تصاویر
  • 40. کاربرد Rekognition در صنعت خودرو
  • 41. تحلیل تصاویر جاده و ترافیک
  • 42. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 43. کاربرد Rekognition در کشاورزی هوشمند
  • 44. تحلیل تصاویر محصولات کشاورزی
  • 45. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 46. کاربرد Rekognition در مدیریت شهری
  • 47. تحلیل تصاویر زیرساخت‌های شهری
  • 48. شناسایی مشکلات و نیازها
  • 49. کاربرد Rekognition در آموزش
  • 50. ساخت ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 51. ارائه بازخورد بصری به دانشجویان
  • 52. کاربرد Rekognition در پژوهش‌های علمی
  • 53. تحلیل داده‌های بصری در مطالعات میدانی
  • 54. استخراج اطلاعات از تصاویر علمی
  • 55. توسعه مدل‌های سفارشی با Rekognition Custom Labels
  • 56. مراحل ساخت و آموزش مدل سفارشی
  • 57. ارزیابی و بهبود عملکرد مدل سفارشی
  • 58. کاربرد مدل‌های سفارشی در صنایع مختلف
  • 59. پردازش تصاویر با کیفیت پایین
  • 60. بهبود دقت تحلیل در شرایط نوری متغیر
  • 61. مدیریت حجم بالای داده‌های تصویری
  • 62. استفاده از AWS Lambda برای پردازش خودکار
  • 63. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل تصویر
  • 64. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از Rekognition
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل تصویر
  • 66. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های تصویری
  • 67. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
  • 68. ارزیابی سوگیری در مدل‌های پردازش تصویر
  • 69. مقایسه Rekognition با سایر سرویس‌های مشابه
  • 70. معرفی ابزارهای توسعه‌دهنده برای Rekognition
  • 71. استفاده از SDKهای AWS
  • 72. نوشتن کد برای فراخوانی APIهای Rekognition
  • 73. اشکال‌زدایی و تست برنامه‌های تحلیل تصویر
  • 74. مستندسازی پروژه‌های تحلیل تصویر
  • 75. بهترین شیوه‌ها در پردازش تصویر با AWS
  • 76. مبانی بصری‌سازی داده‌های تصویری
  • 77. نمایش نتایج تحلیل به صورت گرافیکی
  • 78. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 79. تحلیل روندها با استفاده از داده‌های تصویری
  • 80. پیش‌بینی نیازهای آینده با تحلیل تصویر
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 83. معماری‌های معروف CNN
  • 84. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 85. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصاویر
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. ارتباط NLP با پردازش تصویر
  • 88. استفاده از Rekognition برای استخراج متن و تحلیل معنایی
  • 89. کاربرد Rekognition در ساخت چت‌بات‌های تصویری
  • 90. توسعه سیستم‌های توصیف خودکار تصاویر
  • 91. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی تصاویر
  • 92. استانداردهای فرمت‌های تصویری
  • 93. کاربرد Rekognition در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 94. شناسایی خطاها در فرآیندهای تولید
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 96. کاربرد Rekognition در تحلیل داده‌های سه‌بعدی (محدود)
  • 97. آینده پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 98. روندهای نوظهور در تحلیل بصری
  • 99. چالش‌های پیش رو در حوزه هوش مصنوعی تصویری
  • 100. نقش AWS Rekognition در آینده این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.