سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و پردازش تصاویر با استفاده از AWS Rekognition

کتاب تحلیل و پردازش تصاویر با استفاده از AWS Rekognition

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش تصاویر با استفاده از AWS Rekognition

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. آشنایی با سرویس AWS Rekognition
  • 3. نصب و پیکربندی ابزارهای AWS
  • 4. مفاهیم پایه در تحلیل تصویر
  • 5. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 6. تشخیص چهره و تحلیل آن
  • 7. تطبیق چهره با پایگاه داده
  • 8. تحلیل احساسات چهره
  • 9. شناسایی متن در تصاویر (OCR)
  • 10. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 11. تشخیص و دسته‌بندی تصاویر
  • 12. برچسب‌گذاری خودکار تصاویر
  • 13. مدل‌های سفارشی در Rekognition
  • 14. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء سفارشی
  • 15. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصاویر سفارشی
  • 16. کاربرد Rekognition در امنیت
  • 17. کاربرد Rekognition در خرده‌فروشی
  • 18. کاربرد Rekognition در رسانه‌ها
  • 19. کاربرد Rekognition در سلامت
  • 20. کاربرد Rekognition در صنعت
  • 21. ملاحظات حریم خصوصی در تحلیل تصویر
  • 22. امنیت داده‌ها در AWS Rekognition
  • 23. مقایسه Rekognition با سایر سرویس‌ها
  • 24. مبانی یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. معماری‌های رایج CNN
  • 27. پیش‌پردازش تصاویر برای یادگیری عمیق
  • 28. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 29. تکنیک‌های تنظیم مدل (Fine-tuning)
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 31. مدل‌های تشخیص چهره پیشرفته
  • 32. مفاهیم کلیدی در تشخیص چهره
  • 33. کاربرد تشخیص چهره در شناسایی
  • 34. تحلیل حالات چهره و احساسات
  • 35. تشخیص چهره در تصاویر با کیفیت پایین
  • 36. محدودیت‌های تشخیص چهره
  • 37. مقدمه‌ای بر تشخیص متن (OCR)
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته OCR
  • 39. OCR برای زبان فارسی
  • 40. استخراج اطلاعات ساختاریافته از اسناد
  • 41. تشخیص جدول و فرم در تصاویر
  • 42. کاربرد OCR در آرشیو دیجیتال
  • 43. کاربرد OCR در دسترس‌پذیری
  • 44. مقدمه‌ای بر دسته‌بندی تصاویر
  • 45. معماری‌های دسته‌بندی تصویر
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد در تصاویر
  • 47. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. نقشه‌برداری تونی-سن (t-SNE)
  • 49. شناسایی اشیاء نامتعارف
  • 50. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
  • 52. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 53. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 54. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصاویر تولید شده
  • 55. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 56. پردازش ویدئو با AWS Rekognition
  • 57. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 58. تشخیص چهره در جریان ویدئو
  • 59. استخراج فریم‌های کلیدی از ویدئو
  • 60. تحلیل محتوای ویدئویی
  • 61. کاربرد Rekognition در نظارت تصویری
  • 62. کاربرد Rekognition در تجزیه و تحلیل ترافیک
  • 63. کاربرد Rekognition در کشاورزی هوشمند
  • 64. کاربرد Rekognition در تولید صنعتی
  • 65. کاربرد Rekognition در بازاریابی دیجیتال
  • 66. پردازش تصویر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. یکپارچه‌سازی Rekognition با سرویس‌های AWS دیگر
  • 68. AWS Lambda برای پردازش تصویر
  • 69. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 70. Amazon DynamoDB برای متادیتا
  • 71. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 72. طراحی معماری‌های پردازش تصویر مقیاس‌پذیر
  • 73. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از Rekognition
  • 74. مدیریت دسترسی و مجوزها در AWS
  • 75. مفاهیم امنیتی در پردازش تصویر
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های تصویری
  • 77. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل چهره
  • 78. استانداردهای بین‌المللی در پردازش تصویر
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 80. آیندهٔ بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 81. نوآوری‌های اخیر در Rekognition
  • 82. چالش‌های پیش رو در بینایی ماشین
  • 83. مقیاس‌پذیری سرویس‌های پردازش تصویر
  • 84. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 85. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت مجازی (VR)
  • 86. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 87. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر رادیولوژی
  • 88. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 89. کاربرد پردازش تصویر در رباتیک
  • 90. ناوبری ربات‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 91. تشخیص و دستکاری اشیاء توسط ربات‌ها
  • 92. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 93. سیستم‌های تشخیص عابر پیاده
  • 94. سیستم‌های تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 96. به‌کارگیری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 97. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 98. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 99. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی تصاویر
  • 100. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.