سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل هوشمند تصاویر با استفاده از AWS Rekognition و پایتون

کتاب تحلیل هوشمند تصاویر با استفاده از AWS Rekognition و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند تصاویر با استفاده از AWS Rekognition و پایتون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل بصری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ابری AWS
  • 3. مروری بر خدمات تحلیل تصویر AWS
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه Boto3 برای AWS
  • 6. احراز هویت و دسترسی به AWS Rekognition
  • 7. مفاهیم پایه AWS Rekognition
  • 8. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 9. فهرست کردن اشیاء شناسایی شده
  • 10. دریافت اطلاعات دقیق اشیاء
  • 11. شناسایی چهره در تصاویر
  • 12. پیکربندی پارامترهای تشخیص چهره
  • 13. تحلیل ویژگی‌های چهره
  • 14. مقایسه چهره‌ها
  • 15. جستجو در پایگاه داده چهره
  • 16. مدیریت پایگاه داده چهره
  • 17. شناسایی متن در تصاویر (OCR)
  • 18. استخراج متن از تصاویر
  • 19. تنظیمات پیشرفته OCR
  • 20. شناسایی احساسات در تصاویر
  • 21. تحلیل احساسات چهره
  • 22. شناسایی طرح‌ها و لوگوها
  • 23. جستجو برای طرح‌ها و لوگوها
  • 24. مدیریت مجموعه‌های طرح و لوگو
  • 25. شناسایی فعالیت‌ها در تصاویر
  • 26. تحلیل فعالیت‌های انسانی
  • 27. شناسایی محتوای نامناسب (راهنمای کلی)
  • 28. فیلتر کردن محتوای نامناسب
  • 29. تنظیم آستانه حساسیت محتوا
  • 30. کاربرد AWS Rekognition در امنیت
  • 31. تحلیل تصاویر دوربین‌های مداربسته
  • 32. تشخیص چهره در سیستم‌های احراز هویت
  • 33. استفاده از Rekognition در تحلیل رسانه
  • 34. شناسایی افراد در ویدئوها (مروری)
  • 35. بررسی الگوهای بصری در داده‌ها
  • 36. تحلیل تصاویر پزشکی (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 37. شناسایی ناهنجاری‌های بصری در تصاویر پزشکی
  • 38. استفاده از Rekognition در خرده‌فروشی
  • 39. تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه
  • 40. بهینه‌سازی چیدمان محصولات
  • 41. کاربرد در صنعت گردشگری
  • 42. تحلیل تصاویر جاذبه‌های گردشگری
  • 43. شناسایی و دسته‌بندی تصاویر
  • 44. استفاده در آموزش مجازی
  • 45. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 46. تحلیل تصاویر علمی
  • 47. توصیف تصاویر برای افراد کم‌بینا
  • 48. مدیریت و سازماندهی کلکسیون‌های دیجیتال
  • 49. افزایش قابلیت جستجو در تصاویر
  • 50. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 51. تحلیل تصاویر محصولات کشاورزی
  • 52. شناسایی آفات و بیماری‌ها
  • 53. کاربرد در حوزه محیط زیست
  • 54. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 55. نظارت بر تغییرات زیست‌محیطی
  • 56. تحلیل تصاویر معماری
  • 57. شناسایی سبک‌های معماری
  • 58. بررسی جزئیات سازه‌ها
  • 59. کاربرد در حوزه خودروسازی
  • 60. تحلیل تصاویر قطعات خودرو
  • 61. شناسایی عیوب احتمالی
  • 62. کاربرد در حوزه هنر
  • 63. دسته‌بندی آثار هنری
  • 64. شناسایی سبک و دوره هنری
  • 65. تحلیل تصاویر تاریخی
  • 66. مستندسازی و تحلیل وقایع تاریخی
  • 67. شناسایی اشیاء و افراد در تصاویر تاریخی
  • 68. کاربرد در حوزه ورزش
  • 69. تحلیل حرکات ورزشی
  • 70. شناسایی بازیکنان و تیم‌ها
  • 71. کاربرد در حوزه hukum (به صورت کلی و چارچوب قانونی)
  • 72. تحلیل شواهد بصری (با رعایت قوانین)
  • 73. ملاحظات اخلاقی در پردازش تصویر
  • 74. حریم خصوصی در تحلیل بصری
  • 75. امنیت داده‌ها در AWS Rekognition
  • 76. مقررات مربوط به داده‌های شخصی
  • 77. استانداردهای بین‌المللی در پردازش تصویر
  • 78. قوانین داخلی مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. راهنمای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 81. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش تصویر
  • 82. بهبود دقت در شناسایی اشیاء
  • 83. کاهش خطاهای تشخیص چهره
  • 84. افزایش سرعت استخراج متن
  • 85. مدیریت هزینه‌های استفاده از AWS Rekognition
  • 86. بهینه‌سازی فراخوانی APIها
  • 87. استفاده از سرویس‌های مکمل AWS
  • 88. AWS Lambda برای پردازش تصاویر
  • 89. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 90. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده چهره
  • 91. Amazon CloudFront برای توزیع محتوا
  • 92. معماری‌های پیشنهادی برای تحلیل تصویر
  • 93. پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 94. تست و اعتبارسنجی سیستم‌ها
  • 95. رفع اشکال در پردازش تصاویر
  • 96. مستندسازی پروژه
  • 97. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 98. آینده پردازش تصویر و هوش مصنوعی
  • 99. روندهای جدید در تحلیل بصری
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.