سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل خودکار تصاویر و ویدئوها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق

کتاب تحلیل خودکار تصاویر و ویدئوها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خودکار تصاویر و ویدئوها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل تصاویر و ویدئو
  • 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. معماری‌های معروف CNN (مانند AlexNet، VGG، ResNet)
  • 7. پیش‌پردازش تصاویر برای تحلیل
  • 8. نرمال‌سازی و استانداردسازی تصاویر
  • 9. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 10. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 11. مبانی یادگیری عمیق
  • 12. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 14. تابع هزینه (Loss Function)
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 16. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، امتیاز F1
  • 19. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 20. معماری‌های تشخیص اشیاء (مانند Faster R-CNN، YOLO، SSD)
  • 21. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 22. پس‌پردازش نتایج تشخیص اشیاء
  • 23. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 24. انواع تقسیم‌بندی: معنایی، نمونه‌ای، رویدادی
  • 25. معماری‌های تقسیم‌بندی (مانند U-Net، Mask R-CNN)
  • 26. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی
  • 27. تولید ماسک‌های تقسیم‌بندی
  • 28. شناسایی چهره (Face Recognition)
  • 29. استخراج ویژگی‌های چهره
  • 30. مقایسه چهره‌ها
  • 31. مدل‌های شناسایی چهره
  • 32. کاربردها و چالش‌های شناسایی چهره
  • 33. تشخیص فعالیت (Activity Recognition)
  • 34. تحلیل فریم‌های ویدئویی
  • 35. مدل‌های تشخیص فعالیت
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای توالی‌ها
  • 37. تحلیل ویدئو با CNN-LSTM
  • 38. استخراج ویژگی‌های زمانی از ویدئو
  • 39. تشخیص احساسات از چهره
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل ویدئو
  • 41. ترکیب بینایی ماشین و NLP
  • 42. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئوها (Image Captioning)
  • 43. مدل‌های تولید زیرنویس
  • 44. تولید توضیحات متنی برای تصاویر
  • 45. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. کاربرد GANs در تولید تصاویر
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 50. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 51. کاربرد یادگیری انتقالی در تحلیل تصویر
  • 52. تحلیل پزشکی با یادگیری عمیق
  • 53. تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی
  • 54. تحلیل تصاویر رادیولوژی
  • 55. تحلیل تصاویر پاتولوژی
  • 56. استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل تصویر
  • 58. حریم خصوصی و امنیت در تحلیل داده‌های تصویری
  • 59. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. کاربردهای صنعتی تحلیل تصویر
  • 62. کنترل کیفیت در خطوط تولید
  • 63. رباتیک و بینایی ماشین
  • 64. خودروهای خودران
  • 65. سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 66. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و سنجش از دور
  • 67. کاربرد در کشاورزی دقیق
  • 68. کاربرد در مدیریت بحران
  • 69. کاربرد در شهرسازی
  • 70. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 71. تحلیل داده‌های حجمی (Volumetric Data)
  • 72. تصویربرداری پزشکی سه‌بعدی
  • 73. پردازش داده‌های سه‌بعدی
  • 74. نمونه‌سازی سه‌بعدی (3D Reconstruction)
  • 75. واقعیت افزوده (Augmented Reality)
  • 76. واقعیت مجازی (Virtual Reality)
  • 77. کاربرد در آموزش و شبیه‌سازی
  • 78. کاربرد در طراحی و مهندسی
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
  • 80. تحلیل محتوای بصری برای بازاریابی
  • 81. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 82. پردازش و تحلیل تصاویر قدیمی
  • 83. بازیابی تصاویر (Image Retrieval)
  • 84. جستجوی تصاویر بر اساس محتوا
  • 85. سیستم‌های مدیریت اطلاعات تصویری
  • 86. امنیت در تحلیل تصاویر
  • 87. تشخیص تقلب در تصاویر
  • 88. شناسایی تصاویر دستکاری شده
  • 89. محافظت از داده‌های تصویری
  • 90. مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل تصویر
  • 91. کتابخانه‌های پایتون: OpenCV، Pillow
  • 92. کتابخانه‌های یادگیری عمیق: TensorFlow، PyTorch
  • 93. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه
  • 94. ساخت خطوط لوله پردازش تصویر
  • 95. ارزیابی عملکرد کد
  • 96. بهینه‌سازی کد برای سرعت و حافظه
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل ویدئو
  • 98. فریم‌بندی ویدئو
  • 99. پردازش فریم‌های ویدئو
  • 100. استخراج اطلاعات از توالی فریم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.