کتاب شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی چند ذره‌ای با استفاده از حالت‌های کوانتومی عصبی (شبکه عصبی کوانتومی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی چند ذره‌ای با استفاده از حالت‌های کوانتومی عصبی (شبکه عصبی کوانتومی)

موضوع کلی: علوم محاسباتی و شبیه‌سازی

موضوع میانی: شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مکانیک کوانتومی برای شبیه‌سازی
  • 2. اصول سیستم‌های کوانتومی چند ذره‌ای
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 4. معرفی توابع موج قابل یادگیری
  • 5. شبکه‌های عصبی برای توابع موج
  • 6. انتخاب معماری شبکه عصبی کوانتومی
  • 7. تابع انرژی هملتونی کوانتومی
  • 8. محاسبه امید مقادیر
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی برای شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 10. گرادیان نزولی تصادفی در شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 11. بهینه‌سازی با نمونه‌برداری و اهمیت نمونه‌برداری
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری و توزیع احتمال
  • 13. مدل‌های هابرگ-هابرد با شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 14. شبیه‌سازی مدل‌های فیزیکی با شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 15. مدل‌های مغناطیسی اسپین یک بعدی
  • 16. شبکه‌های عصبی برای مدل‌های اسپین
  • 17. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای سیستم‌های کوانتومی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای سیستم‌های کوانتومی
  • 20. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای سیستم‌های کوانتومی
  • 21. یادگیری تقویتی در شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی کوانتومی در شیمی کوانتومی
  • 23. محاسبه ساختار الکترونی مولکول‌ها
  • 24. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 25. شبکه‌های عصبی کوانتومی برای سیستم‌های کوانتومی باز
  • 26. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کوانتومی باز
  • 27. مدل‌سازی اتلاف و نویز در سیستم‌های کوانتومی
  • 28. شبکه‌های عصبی کوانتومی برای سیستم‌های کوانتومی با اتلاف
  • 29. انتقال کوانتومی و شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 30. ارتباطات کوانتومی و شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 31. رمزنگاری کوانتومی و شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 32. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 33. الگوریتم‌های کوانتومی پایه
  • 34. گیت‌های کوانتومی و مدارها
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم Shor
  • 36. مقدمه‌ای بر الگوریتم Grover
  • 37. پردازش اطلاعات کوانتومی
  • 38. مفاهیم پایه در پردازش اطلاعات کوانتومی
  • 39. کدگذاری اطلاعات کوانتومی
  • 40. تصحیح خطای کوانتومی
  • 41. مقدمه‌ای بر بت‌های کوانتومی
  • 42. مدل‌های بت کوانتومی
  • 43. عملیات روی بت‌های کوانتومی
  • 44. توزیع وضعیت کوانتومی
  • 45. درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 46. کاربردهای درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 47. اندازه‌گیری در مکانیک کوانتومی
  • 48. تکامل زمانی در مکانیک کوانتومی
  • 49. معادله شرودینگر و حل آن
  • 50. روش‌های عددی برای حل معادله شرودینگر
  • 51. روش تفاضل محدود
  • 52. روش المان محدود
  • 53. روش طیفی
  • 54. شبیه‌سازی دینامیک کوانتومی
  • 55. شبیه‌سازی مولتی‌کانونیکال
  • 56. شبیه‌سازی کانونیکال
  • 57. شبیه‌سازی گراند کانونیکال
  • 58. شبیه‌سازی مونت کارلو کوانتومی
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مونت کارلو
  • 60. کاربرد الگوریتم‌های مونت کارلو در فیزیک
  • 61. روش‌های نمونه‌برداری در مونت کارلو
  • 62. کاهش واریانس در مونت کارلو
  • 63. روش‌های پیشرفته در مونت کارلو کوانتومی
  • 64. کوانتیزاسیون مسیر
  • 65. انتگرال مسیر در مکانیک کوانتومی
  • 66. کاربرد انتگرال مسیر در شبیه‌سازی
  • 67. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 68. تنظیم نرخ یادگیری
  • 69. مدیریت نرخ یادگیری
  • 70. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 71. بهینه‌سازهای مبتنی بر گرادیان
  • 72. کاربرد تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 73. معرفی تنسورفلو
  • 74. معرفی پای‌تورچ
  • 75. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کوانتومی با تنسورفلو
  • 76. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کوانتومی با پای‌تورچ
  • 77. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 78. معیارهای ارزیابی
  • 79. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 80. بررسی دقت و کارایی
  • 81. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی پیچیده
  • 82. شبیه‌سازی ابررساناها
  • 83. شبیه‌سازی شتاب‌دهنده‌های ذرات
  • 84. شبیه‌سازی بلورهای فوتونیک
  • 85. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی چند فوتونی
  • 86. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی با برهم‌کنش قوی
  • 87. کاربردهای شبکه‌های عصبی کوانتومی در علم مواد
  • 88. پیش‌بینی خواص مواد
  • 89. طراحی مواد جدید
  • 90. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 91. مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی
  • 92. کاربرد شبکه‌های عصبی کوانتومی در دینامیک مولکولی
  • 93. دقت و مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های کوانتومی
  • 94. محدودیت‌های شبیه‌سازی‌های فعلی
  • 95. راه‌های غلبه بر محدودیت‌ها
  • 96. آینده شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 97. چشم‌انداز پژوهشی
  • 98. کاربردهای بالقوه در صنعت
  • 99. چالش‌های آینده
  • 100. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.