سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی تشخیص گفتار در برنامه‌ها

کتاب پیاده‌سازی تشخیص گفتار در برنامه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی تشخیص گفتار در برنامه‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تشخیص گفتار
  • 2. آشنایی با پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه تشخیص گفتار
  • 4. کاربردهای تشخیص گفتار در ایران
  • 5. انواع سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 6. مدل‌های آماری در تشخیص گفتار
  • 7. مدل‌های زبانی
  • 8. مدل‌های آکوستیک
  • 9. شبکه‌های عصبی در تشخیص گفتار
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. معماری‌های پیشرفته تشخیص گفتار
  • 15. ترنسفورمرها در تشخیص گفتار
  • 16. ترنسفورمرهای انکودر-دیکودر
  • 17. مدل‌های End-to-End
  • 18. مجموعه داده‌های تشخیص گفتار
  • 19. گردآوری و پیش‌پردازش داده
  • 20. پاکسازی داده‌های صوتی
  • 21. برچسب‌گذاری داده‌های صوتی
  • 22. تقویت داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 24. طیف‌نگاره (Spectrogram)
  • 25. مل-فرکانس کپسترال ضرایب (MFCC)
  • 26. مزایای MFCC
  • 27. معایب MFCC
  • 28. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار
  • 29. آموزش مدل‌های CNN
  • 30. آموزش مدل‌های RNN
  • 31. آموزش مدل‌های LSTM
  • 32. آموزش مدل‌های GRU
  • 33. تنظیم ابرپارامترها
  • 34. بهینه‌سازی مدل
  • 35. روش‌های کاهش خطا
  • 36. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 37. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 38. مدل‌های تشخیص گفتار برای زبان فارسی
  • 39. چالش‌های تشخیص گفتار فارسی
  • 40. منابع داده فارسی
  • 41. شبکه‌های عصبی ترتیبی برای فارسی
  • 42. مدل‌های ترنسفورمر برای فارسی
  • 43. ابزارها و فریم‌ورک‌های تشخیص گفتار
  • 44. TensorFlow و Keras
  • 45. PyTorch
  • 46. کتابخانه‌های پردازش سیگنال
  • 47. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 48. پیاده‌سازی یک سیستم ساده تشخیص گفتار
  • 49. ضبط صدا
  • 50. پیش‌پردازش صدا
  • 51. استخراج ویژگی
  • 52. اعمال مدل
  • 53. تفسیر خروجی
  • 54. ادغام تشخیص گفتار در برنامه
  • 55. رابط کاربری (UI)
  • 56. مدیریت ورودی صوتی
  • 57. ارسال داده به مدل
  • 58. نمایش نتایج
  • 59. طراحی رابط کاربری صوتی
  • 60. تجربه کاربری (UX) در رابط‌های صوتی
  • 61. کاربردهای تجاری تشخیص گفتار
  • 62. دستیارهای صوتی هوشمند
  • 63. خدمات مشتری مبتنی بر صدا
  • 64. دستیارهای آموزشی صوتی
  • 65. سیستم‌های اطلاعاتی مبتنی بر صدا
  • 66. تشخیص گفتار در رباتیک
  • 67. کنترل ربات با صدا
  • 68. فناوری‌های مرتبط با تشخیص گفتار
  • 69. تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 70. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 71. تحلیل احساسات از روی گفتار
  • 72. تشخیص گوینده
  • 73. ملاحظات اخلاقی در تشخیص گفتار
  • 74. حریم خصوصی کاربران
  • 75. امنیت داده‌های صوتی
  • 76. سوگیری در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 77. رفع سوگیری در مدل‌ها
  • 78. استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 79. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های صوتی
  • 80. حفاظت از داده در ایران
  • 81. پروتکل‌های امنیتی برای سیستم‌های صوتی
  • 82. ارزیابی عملکرد سیستم تشخیص گفتار
  • 83. معیارهای ارزیابی (WER, CER)
  • 84. کاهش نرخ خطای کلمه (WER)
  • 85. کاهش نرخ خطای کاراکتر (CER)
  • 86. تست و اعتبارسنجی مدل
  • 87. بهبود مستمر سیستم
  • 88. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم
  • 89. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 90. مدیریت منابع محاسباتی
  • 91. تحلیل لاگ‌ها و خطاها
  • 92. پشتیبانی از زبان‌های مختلف
  • 93. چالش‌های چندزبانه
  • 94. تطبیق مدل با لهجه‌های مختلف
  • 95. تشخیص گفتار در محیط‌های پرنویز
  • 96. تکنیک‌های حذف نویز
  • 97. افزایش استحکام مدل
  • 98. کاربرد در سیستم‌های نظارتی
  • 99. حریم خصوصی در سیستم‌های نظارتی
  • 100. ملاحظات حقوقی و شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.