سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع مدیریت پروژه داده در سازمان

کتاب راهنمای جامع مدیریت پروژه داده در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت پروژه داده در سازمان

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی در سازمان

موضوع میانی: مدیریت پروژه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت پروژه داده
  • 2. تعریف داده و کاربردهای آن در سازمان
  • 3. فرهنگ داده محور و اهمیت آن
  • 4. اهداف کلان مدیریت پروژه داده
  • 5. شناخت ذینفعان پروژه داده
  • 6. تعریف محدوده و اهداف پروژه داده
  • 7. تشکیل تیم پروژه داده
  • 8. نقش ها و مسئولیت های اعضای تیم
  • 9. انتخاب متدولوژی مدیریت پروژه داده
  • 10. متدولوژی های چابک در مدیریت پروژه داده
  • 11. متدولوژی های سنتی در مدیریت پروژه داده
  • 12. ترکیب متدولوژی ها
  • 13. برنامه ریزی اولیه پروژه داده
  • 14. شناسایی نیازمندی های کسب و کار
  • 15. شناسایی منابع داده
  • 16. ارزیابی کیفیت داده ها
  • 17. مدیریت ریسک در پروژه های داده
  • 18. شناسایی ریسک های پروژه داده
  • 19. تحلیل ریسک ها
  • 20. برنامه ریزی واکنش به ریسک ها
  • 21. مدیریت بودجه پروژه داده
  • 22. برآورد هزینه ها
  • 23. تخصیص بودجه
  • 24. کنترل بودجه
  • 25. برنامه ریزی زمان بندی پروژه داده
  • 26. تعیین فعالیت ها
  • 27. تخمین مدت زمان فعالیت ها
  • 28. تعیین وابستگی ها
  • 29. توسعه برنامه زمان بندی
  • 30. مدیریت ارتباطات در پروژه داده
  • 31. شناسایی کانال های ارتباطی
  • 32. برنامه ریزی تبادل اطلاعات
  • 33. مدیریت انتظارات ذینفعان
  • 34. فاز جمع آوری و اکتشاف داده
  • 35. تعریف مسئله کسب و کار
  • 36. شناسایی منابع داده مرتبط
  • 37. جمع آوری داده ها
  • 38. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 39. تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 40. مصورسازی داده ها
  • 41. فاز مدل سازی داده
  • 42. انتخاب مدل مناسب
  • 43. آموزش مدل
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل
  • 45. تنظیم پارامترهای مدل
  • 46. اعتبارسنجی مدل
  • 47. فاز پیاده سازی و استقرار مدل
  • 48. آماده سازی محیط استقرار
  • 49. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 50. تست مدل در محیط عملیاتی
  • 51. نظارت بر عملکرد مدل
  • 52. بهینه سازی مدل
  • 53. فاز نگهداری و پشتیبانی
  • 54. نظارت مستمر بر داده ها
  • 55. نظارت بر عملکرد مدل
  • 56. بازآموزی مدل
  • 57. مدیریت تغییرات
  • 58. مستندسازی پروژه داده
  • 59. مستندسازی نیازمندی ها
  • 60. مستندسازی طراحی
  • 61. مستندسازی کدها
  • 62. مستندسازی نتایج
  • 63. مستندسازی درس آموخته ها
  • 64. مدیریت کیفیت در پروژه داده
  • 65. استانداردهای کیفیت داده
  • 66. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 67. نظارت بر کیفیت داده ها
  • 68. بهبود مستمر کیفیت داده ها
  • 69. مدیریت تغییرات در پروژه داده
  • 70. برنامه ریزی مدیریت تغییر
  • 71. ارتباطات تغییر
  • 72. آموزش ذینفعان
  • 73. مدیریت مقاومت در برابر تغییر
  • 74. ارزیابی موفقیت پروژه داده
  • 75. معیارهای موفقیت پروژه
  • 76. اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI)
  • 77. ارزیابی رضایت ذینفعان
  • 78. درس آموخته ها و بهبود فرایندها
  • 79. فرهنگ سازمانی داده محور
  • 80. نقش رهبری در فرهنگ داده محور
  • 81. ایجاد تیم های داده محور
  • 82. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 83. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
  • 84. پلتفرم های مدیریت داده
  • 85. ابزارهای پاکسازی و مهندسی داده
  • 86. ابزارهای مدل سازی و یادگیری ماشین
  • 87. ابزارهای مصورسازی و گزارش دهی
  • 88. امنیت داده ها در پروژه ها
  • 89. اصول امنیت داده
  • 90. رمزگذاری داده ها
  • 91. کنترل دسترسی به داده ها
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 93. قوانین و مقررات مرتبط با داده ها
  • 94. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 95. مفاهیم و چالش های داده های حجیم
  • 96. فناوری های پردازش داده های حجیم
  • 97. کاربرد داده های حجیم در سازمان
  • 98. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پروژه های داده
  • 99. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 100. انواع یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.