سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با معماری Mixtral و مدل‌های خبره در پردازش زبان طبیعی

کتاب آشنایی با معماری Mixtral و مدل‌های خبره در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با معماری Mixtral و مدل‌های خبره در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و معماری‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی و اهمیت آن‌ها
  • 4. رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 11. کاربرد RNN و LSTM در پردازش زبان طبیعی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر: پایه‌های اصلی
  • 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. ترنسفورمرهای مبتنی بر انکودر
  • 16. ترنسفورمرهای مبتنی بر دیکودر
  • 17. مدل‌های زبان پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. تکنیک‌های پیش‌آموزش‌دهی مدل‌های زبان
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 20. کاربرد مدل‌های زبان در تولید متن
  • 21. کاربرد مدل‌های زبان در خلاصه‌سازی متن
  • 22. کاربرد مدل‌های زبان در ترجمه ماشینی
  • 23. کاربرد مدل‌های زبان در پاسخ به پرسش
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خبره (Mixture of Experts - MoE)
  • 25. چالش‌ها و مزایای معماری MoE
  • 26. اجزای کلیدی در معماری MoE
  • 27. روتر (Router) در مدل‌های MoE
  • 28. خبرگان (Experts) در مدل‌های MoE
  • 29. نحوه انتخاب و ترکیب خبرگان
  • 30. انواع معماری‌های MoE
  • 31. مدل Mixtral 8x7B: معرفی و اهداف
  • 32. معماری جزئی Mixtral 8x7B
  • 33. جزئیات روتر در Mixtral 8x7B
  • 34. جزئیات خبرگان در Mixtral 8x7B
  • 35. آموزش مدل Mixtral 8x7B
  • 36. داده‌های مورد استفاده در آموزش Mixtral
  • 37. بهینه‌سازی فرآیند آموزش MoE
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های MoE
  • 39. مقایسه Mixtral با مدل‌های دیگر
  • 40. کاربردهای عملی Mixtral
  • 41. تولید متن خلاقانه با Mixtral
  • 42. پاسخ به پرسش‌های پیچیده با Mixtral
  • 43. ترجمه تخصصی با Mixtral
  • 44. تولید کد با Mixtral
  • 45. مدیریت و استقرار مدل‌های MoE
  • 46. چالش‌های محاسباتی در MoE
  • 47. بهینه‌سازی حافظه در MoE
  • 48. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای MoE
  • 49. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های MoE
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 52. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 53. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای LLMs در ایران
  • 54. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 55. اهمیت داده‌های آموزشی پاک و بی‌طرف
  • 56. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین کشور
  • 57. نظارت بر خروجی مدل‌های زبانی
  • 58. چارچوب‌های شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 59. احکام فقهی ناظر بر فناوری‌های نوین
  • 60. مدیریت دانش مبتنی بر اصول اسلامی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش دینی
  • 62. تولید محتوای آموزشی اسلامی با LLMs
  • 63. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری
  • 64. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 65. مدل‌سازی رفتار انسان در چارچوب اخلاقی
  • 66. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در LLMs
  • 67. مبانی حقوقی استفاده از داده‌ها
  • 68. حفظ حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. قوانین مربوط به مالکیت فکری محتوای تولیدی LLMs
  • 70. استانداردهای فنی برای توسعه LLMs
  • 71. همکاری با نهادهای نظارتی در حوزه فناوری
  • 72. نقش پژوهشگران در تدوین چارچوب‌های اخلاقی
  • 73. کاربرد LLMs در ارتقاء سواد دیجیتال
  • 74. آموزش سواد رسانه‌ای با کمک LLMs
  • 75. مقاومت در برابر اطلاعات نادرست با LLMs
  • 76. توسعه مدل‌های زبانی بومی با رویکرد اسلامی
  • 77. پژوهش در زمینه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 78. هم‌افزایی با مراکز علمی و پژوهشی داخلی
  • 79. توسعه ابزارهای ارزیابی محتوای LLMs
  • 80. ارتقاء امنیت سایبری در استفاده از LLMs
  • 81. مطالعه موردی: کاربرد LLMs در آموزش عالی
  • 82. مطالعه موردی: LLMs در نظام اداری و قضایی
  • 83. ملاحظات فرهنگی در به‌کارگیری LLMs
  • 84. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های خبره
  • 85. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های MoE
  • 86. نقش نوآوری در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 87. گزارش‌دهی شفاف در مورد عملکرد LLMs
  • 88. تعهد به اصول توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 89. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در مورد LLMs
  • 90. توسعه ابزارهای کمکی برای کاربران LLMs
  • 91. همکاری‌های بین‌المللی در چارچوب قوانین کشور
  • 92. اهمیت بازنگری مستمر در چارچوب‌های اخلاقی
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.