سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و راهبردهای آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته Mistral AI

کتاب مبانی و راهبردهای آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته Mistral AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و راهبردهای آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته Mistral AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 10. ترانسفورمرها: معماری کلیدی
  • 11. معماری ترانسفورمر
  • 12. مکانیزم توجه
  • 13. توجه چند سر
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. وظایف پایه در NLP
  • 16. توکنایز کردن متن
  • 17. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 20. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. چرا LLMs مهم هستند؟
  • 22. تاریخچه مختصر LLMs
  • 23. معماری‌های پیشرو در LLMs
  • 24. معماری Mistral AI
  • 25. مولفه‌های اساسی مدل‌های Mistral
  • 26. لایه‌های ترانسفورمر در Mistral
  • 27. لایه توجه در Mistral
  • 28. توجه محلی (Local Attention)
  • 29. توجه گروه‌بندی شده (Grouped-Query Attention)
  • 30. لایه نرمال‌سازی (Normalization Layers)
  • 31. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 32. لایه خروجی (Output Layer)
  • 33. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 35. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. تکنیک‌های توکنایز کردن
  • 37. جاسازی‌های متنی (Text Embeddings)
  • 38. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 39. تابع زیان (Loss Function)
  • 40. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 41. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 42. مدیریت نرخ یادگیری
  • 43. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 44. رگولاریزاسیون (Regularization)
  • 45. از توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 46. استراتژی‌های آموزش
  • 47. آموزش از پایه (Pre-training)
  • 48. داده‌های عظیم برای پیش‌ت training
  • 49. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning - SFT)
  • 50. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 51. آموزش با پاداش (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
  • 52. جمع‌آوری داده‌های ترجیحی
  • 53. آموزش مدل پاداش
  • 54. بهینه‌سازی سیاست با RL
  • 55. مدل‌های زبانی و کاربردهایشان
  • 56. تولید متن
  • 57. خلاصه‌سازی متن
  • 58. ترجمه ماشینی
  • 59. پاسخ به سوالات
  • 60. دسته‌بندی متن
  • 61. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 62. تحلیل احساسات
  • 63. استخراج اطلاعات
  • 64. مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 65. تولید کد
  • 66. تکمیل کد
  • 67. اشکال‌زدایی کد
  • 68. مستندسازی کد
  • 69. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 72. امنیت مدل‌های زبانی
  • 73. محافظت در برابر سوءاستفاده
  • 74. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 75. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 77. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه LLMs
  • 78. ملاحظات شرعی در داده‌های آموزشی
  • 79. قوانین و مقررات داخلی در هوش مصنوعی
  • 80. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 81. استانداردهای فنی در توسعه LLMs
  • 82. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 83. شاخص‌های ارزیابی کیفیت متن
  • 84. ارزیابی وظایف خاص NLP
  • 85. مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 86. چالش‌های آینده در LLMs
  • 87. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 88. کارایی محاسباتی
  • 89. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 90. تلفیق متن و تصویر
  • 91. تلفیق متن و صدا
  • 92. نوآوری‌های آتی در معماری LLMs
  • 93. بهبود مکانیزم توجه
  • 94. معماری‌های موجزتر
  • 95. مدل‌های زبانی کارآمدتر
  • 96. کاربرد LLMs در علوم اسلامی
  • 97. تحلیل متون دینی
  • 98. کمک به استنباط احکام
  • 99. پاسخگویی به شبهات دینی
  • 100. تولید محتوای آموزشی دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.