سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص ژست‌های دست در زمان واقعی با استفاده از TensorFlow.js و React.js

کتاب تشخیص ژست‌های دست در زمان واقعی با استفاده از TensorFlow.js و React.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ژست‌های دست در زمان واقعی با استفاده از TensorFlow.js و React.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل داده‌های بصری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 3. مفاهیم اولیه TensorFlow.js
  • 4. آشنایی با React.js
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 6. معرفی TensorFlow.js در مرورگر
  • 7. مبانی تشخیص ژست دست
  • 8. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ژست
  • 9. برچسب‌گذاری داده‌های ژست
  • 10. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. پیاده‌سازی CNN با TensorFlow.js
  • 13. آموزش مدل تشخیص ژست
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 16. استفاده از مدل آموزش‌دیده در زمان واقعی
  • 17. دریافت ورودی از دوربین با JavaScript
  • 18. پردازش فریم‌های ویدئویی
  • 19. استخراج ویژگی‌های کلیدی از تصاویر
  • 20. پیش‌پردازش تصاویر برای مدل
  • 21. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 22. مقدمه‌ای بر Fingerpose.js
  • 23. نصب و راه‌اندازی Fingerpose.js
  • 24. تعریف نمادهای ژست با Fingerpose.js
  • 25. مبانی تشخیص نقاط کلیدی دست (Hand Landmarks)
  • 26. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای تشخیص دست
  • 27. پیاده‌سازی منطق تشخیص ژست با استفاده از Fingerpose.js
  • 28. ایجاد قوانین برای تشخیص هر ژست
  • 29. ترکیب TensorFlow.js و Fingerpose.js
  • 30. نمایش نتایج تشخیص ژست روی صفحه
  • 31. توسعه رابط کاربری با React.js
  • 32. مدیریت وضعیت در React.js
  • 33. کامپوننت‌های React برای نمایش دوربین
  • 34. کامپوننت‌های React برای نمایش نتایج
  • 35. ارتباط بین TensorFlow.js و React.js
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد در زمان واقعی
  • 37. کاهش تاخیر در تشخیص ژست
  • 38. فشرده‌سازی مدل برای مرورگر
  • 39. استفاده از Web Workers برای پردازش موازی
  • 40. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی ژست‌ها
  • 42. مدل‌های LSTM و GRU
  • 43. تشخیص ژست‌های متوالی
  • 44. کاربرد تشخیص ژست در رابط‌های کاربری
  • 45. کنترل برنامه‌ها با ژست دست
  • 46. بازی‌های مبتنی بر ژست
  • 47. کمک به افراد دارای معلولیت
  • 48. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 49. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 50. امنیت داده‌های کاربران
  • 51. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 54. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در TensorFlow.js
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 56. بهبود دقت تشخیص با یادگیری انتقالی
  • 57. کاربرد TensorFlow.js در پلتفرم‌های مختلف
  • 58. TensorFlow.js برای Node.js
  • 59. استقرار مدل‌ها در سرور
  • 60. پردازش ژست در سمت سرور
  • 61. مباحث پیشرفته در React.js
  • 62. مدیریت فرم‌ها در React
  • 63. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در برنامه‌های React
  • 64. بهینه‌سازی رندرینگ در React
  • 65. معماری برنامه‌های بزرگ در React
  • 66. استفاده از Context API
  • 67. مدیریت پیچیدگی با Redux (اختیاری)
  • 68. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 69. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 70. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 71. تشخیص چهره
  • 72. کاربرد تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 73. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 74. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) (مقدماتی)
  • 77. ملاحظات پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی
  • 78. انتخاب معماری مناسب برای وظایف مختلف
  • 79. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی
  • 80. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 81. مستندسازی کد و پروژه
  • 82. مدیریت نسخه با Git
  • 83. استفاده از ابزارهای توسعه وب مدرن
  • 84. دیپلوی (Deploy) برنامه‌های React
  • 85. انتخاب هاست مناسب
  • 86. مانیتورینگ و نگهداری برنامه
  • 87. آموزش مدل‌های سفارشی برای کاربردهای خاص
  • 88. تکنیک‌های بهبود دقت و سرعت
  • 89. ملاحظات امنیتی در توسعه برنامه‌های وب
  • 90. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 91. طراحی رابط کاربری (UI) کاربرپسند
  • 92. نمونه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 93. پروژه‌های پیشرفته‌تر با تشخیص ژست
  • 94. تلفیق با سایر فناوری‌ها (مانند AR/VR)
  • 95. آینده هوش مصنوعی در پردازش تصویر
  • 96. روندهای جدید در یادگیری ماشین
  • 97. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.