کتاب توسعهٔ سیستم‌های تشخیص ژست دست بلادرنگ با جاوا اسکریپت و تنسورفلو.جی‌اس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ سیستم‌های تشخیص ژست دست بلادرنگ با جاوا اسکریپت و تنسورفلو.جی‌اس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 9. پس‌انتشار خطا
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. معماری‌های رایج CNN
  • 12. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 14. عملیات پایه در پردازش تصویر
  • 15. فیلتر کردن تصویر
  • 16. استخراج ویژگی در تصویر
  • 17. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 18. کاربردهای بینایی ماشین
  • 19. ژست دست در بینایی ماشین
  • 20. اهمیت تشخیص ژست دست
  • 21. کاربردهای تشخیص ژست دست
  • 22. توسعه سیستم‌های بلادرنگ
  • 23. ملاحظات بلادرنگ در هوش مصنوعی
  • 24. معرفی جاوا اسکریپت برای توسعه وب
  • 25. مبانی جاوا اسکریپت
  • 26. محیط‌های توسعه جاوا اسکریپت
  • 27. معرفی تنسورفلو.جی‌اس
  • 28. مبانی تنسورفلو.جی‌اس
  • 29. نصب و راه‌اندازی تنسورفلو.جی‌اس
  • 30. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با تنسورفلو.جی‌اس
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 34. معرفی ری‌اکت.جی‌اس
  • 35. مبانی ری‌اکت.جی‌اس
  • 36. ساخت کامپوننت‌ها در ری‌اکت
  • 37. مدیریت وضعیت در ری‌اکت
  • 38. اتصال تنسورفلو.جی‌اس به ری‌اکت
  • 39. طراحی رابط کاربری برای سیستم تشخیص ژست
  • 40. گرفتن ورودی تصویر از وب‌کم
  • 41. پردازش تصویر در مرورگر
  • 42. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 43. تنظیم مدل برای تشخیص ژست دست
  • 44. پیاده‌سازی مدل تشخیص ژست دست
  • 45. نمایش نقاط کلیدی دست
  • 46. رسم خطوط اتصال بین نقاط
  • 47. تفسیر ژست‌های تشخیص داده شده
  • 48. تبدیل ژست به دستورات
  • 49. مثال‌های عملی از کاربردها
  • 50. ساخت یک اپلیکیشن کنترلی ساده
  • 51. کنترل با اشاره دست
  • 52. بازی‌های مبتنی بر ژست دست
  • 53. تعامل با رابط کاربری با ژست
  • 54. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 57. کاربردها در آموزش و پرورش
  • 58. کاربردها در صنعت
  • 59. کاربردها در پزشکی
  • 60. کاربردها در رباتیک
  • 61. ملاحظات مربوط به سخت‌افزار
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد برای دستگاه‌های ضعیف
  • 63. تکنیک‌های کاهش تاخیر
  • 64. فشرده‌سازی مدل
  • 65. کوچک‌سازی مدل
  • 66. روش‌های پیشرفته در تشخیص ژست
  • 67. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 68. شبکه‌های ترنسفورمر برای توالی
  • 69. پردازش سه‌بعدی ژست دست
  • 70. تشخیص ژست در محیط‌های پیچیده
  • 71. تشخیص ژست در شرایط نوری مختلف
  • 72. تشخیص ژست از روی ویدئو
  • 73. مدل‌های چندوجهی
  • 74. یادگیری انتقالی
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های موجود
  • 76. مجموعه داده‌های ژست دست
  • 77. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 78. افزایش داده‌ها
  • 79. مدل‌های مولد برای داده‌ها
  • 80. ارزیابی جامع مدل
  • 81. معیارهای عملکرد در تشخیص ژست
  • 82. تحلیل خطاها
  • 83. بهبود مستمر سیستم
  • 84. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 85. پشتیبانی از دستگاه‌های مختلف
  • 86. استقرار سیستم در محیط‌های واقعی
  • 87. آیندهٔ تشخیص ژست دست
  • 88. روندهای پژوهشی جدید
  • 89. چالش‌های پیش رو
  • 90. مسیرهای شغلی در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 91. نکات تکمیلی برای پروژه‌های عملی
  • 92. تمرین‌های پیشرفته
  • 93. مطالعات موردی موفق
  • 94. مرور کلی بر مباحث
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.