سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت

کتاب ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر بلادرنگ
  • 2. مبانی جاوا اسکریپت برای پردازش تصویر
  • 3. مقدمه‌ای بر چارچوب ری‌اکت
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 5. آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 6. معرفی تنسور فلو جی‌اس (TensorFlow.js)
  • 7. نصب و پیکربندی تنسور فلو جی‌اس
  • 8. کار با تنسورها در تنسور فلو جی‌اس
  • 9. عملیات ریاضی بر روی تنسورها
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 13. پردازش تصویر پایه با جاوا اسکریپت
  • 14. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 15. تغییر مقیاس و برش تصاویر
  • 16. عملیات رنگی و فیلترهای تصویر
  • 17. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 18. آشنایی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. کاربرد مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 20. تنظیم مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 21. مدل‌های تشخیص چهره
  • 22. پیاده‌سازی تشخیص چهره در ری‌اکت
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 24. آموزش مدل طبقه‌بندی تصاویر
  • 25. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 26. تقطیع معنایی تصاویر (Semantic Segmentation)
  • 27. پیاده‌سازی تقطیع معنایی
  • 28. مدل‌های تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 29. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 30. کاربرد ردیابی اشیاء
  • 31. شناسایی حرکات انسان (Pose Estimation)
  • 32. پیاده‌سازی شناسایی حرکات انسان
  • 33. مدل‌های تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 34. پیاده‌سازی OCR
  • 35. پردازش ویدئو بلادرنگ
  • 36. کار با جریان ویدئو در مرورگر
  • 37. همگام‌سازی پردازش تصویر و رابط کاربری
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 39. فشرده‌سازی مدل‌ها برای وب
  • 40. استفاده از Web Workers برای پردازش موازی
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 43. مدل‌های تولید تصویر (Generative Models)
  • 44. آشنایی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 45. پیاده‌سازی GAN ساده
  • 46. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف خاص
  • 47. پردازش تصویر پزشکی
  • 48. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 49. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 50. مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 51. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری
  • 52. مباحث پیشرفته در شبکه‌های CNN
  • 53. معماری‌های جدید CNN
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن
  • 55. پردازش توالی تصاویر
  • 56. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 57. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 58. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 60. متریک‌های ارزیابی در تشخیص اشیاء
  • 61. متریک‌های ارزیابی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 62. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 64. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 67. کاربرد یادگیری فدرال در پردازش تصویر
  • 68. مباحث پیشرفته در تنسور فلو جی‌اس
  • 69. استفاده از APIهای تنسور فلو جی‌اس
  • 70. قابلیت‌های پیشرفته ری‌اکت برای رابط کاربری
  • 71. مدیریت وضعیت در ری‌اکت
  • 72. استفاده از Context API در ری‌اکت
  • 73. استفاده از Redux در ری‌اکت
  • 74. معرفی GraphQL برای مدیریت API
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. امنیت در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در پردازش تصویر
  • 78. ملاحظات حقوقی در پردازش تصویر
  • 79. استانداردهای بین‌المللی پردازش تصویر
  • 80. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی
  • 81. پردازش تصویر در صنعت
  • 82. پردازش تصویر در بازاریابی دیجیتال
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. کاربرد NLP در کنار بینایی ماشین
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
  • 86. پردازش تصویر سه‌بعدی
  • 87. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 88. مدل‌های یادگیری عمیق برای گراف‌ها
  • 89. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 90. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 91. کاربرد یادگیری خودنظارتی در بینایی ماشین
  • 92. پیش‌بینی و تحلیل روندها با داده‌های تصویری
  • 93. تکنیک‌های فشرده‌سازی ویدئو
  • 94. پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 95. پردازش تصویر در واقعیت مجازی (VR)
  • 96. معرفی چارچوب‌های دیگر بینایی ماشین
  • 97. مقایسه تنسور فلو جی‌اس با سایر چارچوب‌ها
  • 98. مباحث تکمیلی در ری‌اکت
  • 99. بهینه‌سازی نهایی برنامه
  • 100. استقرار برنامه در محیط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.