سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سامانه‌های تشخیص و جداسازی آنی اندام در تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین و فریم‌ورک‌های وب

کتاب ساخت سامانه‌های تشخیص و جداسازی آنی اندام در تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین و فریم‌ورک‌های وب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های تشخیص و جداسازی آنی اندام در تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین و فریم‌ورک‌های وب

موضوع کلی: پردازش تصویر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 3. مفاهیم شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. معماری‌های رایج CNN برای پردازش تصویر
  • 5. مجموعه داده‌های استاندارد در بینایی ماشین
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر برای شبکه‌های عصبی
  • 7. تنظیم و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 9. انتخاب مدل مناسب برای جداسازی اندام
  • 10. مبانی TensorFlow.js
  • 11. نصب و راه‌اندازی TensorFlow.js
  • 12. کار با تنسورها در TensorFlow.js
  • 13. ساخت مدل‌های ساده با TensorFlow.js
  • 14. مقدمه‌ای بر React.js
  • 15. نصب و راه‌اندازی React.js
  • 16. مفاهیم کامپوننت‌ها در React.js
  • 17. مدیریت وضعیت (State) در React.js
  • 18. واکنش‌گرایی (Reactivity) در React.js
  • 19. مقدمه‌ای بر جداسازی تصویر (Image Segmentation)
  • 20. انواع روش‌های جداسازی تصویر
  • 21. جداسازی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 22. جداسازی نمونه (Instance Segmentation)
  • 23. کاربرد جداسازی اندام در تصاویر
  • 24. مجموعه داده‌های مخصوص جداسازی اندام
  • 25. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل جداسازی اندام
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل برای جداسازی اندام
  • 28. آموزش مدل جداسازی اندام با TensorFlow.js
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل جداسازی اندام
  • 30. معیارهای ارزیابی در جداسازی تصویر
  • 31. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 32. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 33. بارگذاری مدل‌های TensorFlow.js
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل با برنامه React.js
  • 35. نمایش تصاویر ورودی در برنامه React.js
  • 36. نمایش ماسک جداسازی در برنامه React.js
  • 37. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time Processing)
  • 38. بهینه‌سازی سرعت پردازش
  • 39. مدیریت منابع در برنامه‌های وب
  • 40. طراحی رابط کاربری (UI) برای برنامه
  • 41. ایجاد دکمه‌ها و کنترل‌ها
  • 42. نمایش وضعیت پردازش
  • 43. مدیریت خطاها در برنامه
  • 44. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه
  • 45. انتشار برنامه (Deployment)
  • 46. مراحل انتشار برنامه React.js
  • 47. استقرار برنامه بر روی سرور
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته جداسازی
  • 49. معماری U-Net برای جداسازی تصویر
  • 50. معماری Mask R-CNN
  • 51. کاربرد مدل‌های پیشرفته در جداسازی اندام
  • 52. تنظیم پارامترهای مدل‌های پیشرفته
  • 53. آموزش مدل‌های پیشرفته با TensorFlow.js
  • 54. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 55. مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 56. کاربرد یادگیری انتقالی در جداسازی اندام
  • 57. پیدا کردن مدل‌های از پیش آموزش‌دیده مناسب
  • 58. تنظیم لایه‌های آخر مدل
  • 59. آموزش با داده‌های کم
  • 60. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پردازش تصویر پیشرفته
  • 61. فیلترهای لبه‌یاب
  • 62. عمق‌سنجی (Depth Estimation)
  • 63. بازسازی سه‌بعدی (3D Reconstruction)
  • 64. کاربرد تکنیک‌های پیشرفته در جداسازی اندام
  • 65. یکپارچه‌سازی تکنیک‌های پردازش تصویر با جداسازی
  • 66. پردازش ویدئو در زمان واقعی
  • 67. جداسازی اندام در فریم‌های ویدئویی
  • 68. ردیابی اندام در ویدئو
  • 69. کاربرد ردیابی اندام
  • 70. مبانی تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 71. مقایسه تشخیص اشیاء و جداسازی تصویر
  • 72. استفاده از مدل‌های تشخیص اشیاء برای بهبود جداسازی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 74. کاربرد مدل‌های مولد در پردازش تصویر
  • 75. تولید تصاویر مصنوعی برای آموزش
  • 76. بهبود کیفیت تصاویر جداسازی شده
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 78. کاربرد GANs در پردازش تصویر
  • 79. تنظیم دقیق GANs برای وظایف خاص
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 82. هدایت ربات‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. کاربرد NLP در تحلیل تصاویر
  • 85. توصیف تصاویر با استفاده از متن
  • 86. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های وب
  • 87. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 88. مدیریت دسترسی‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر اصول طراحی نرم‌افزار
  • 90. اصول SOLID
  • 91. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 92. بازنگری کد (Code Review)
  • 93. تست واحد (Unit Testing)
  • 94. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 95. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 96. مقدمه‌ای بر کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 97. مدیریت پروژه با Agile
  • 98. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 99. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 100. مسائل حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.