سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر H2O

کتاب ساخت و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر H2O

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر H2O

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای ابری
  • 2. مبانی معماری ابری
  • 3. انواع مدل‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 4. مفاهیم کلیدی در رایانش ابری
  • 5. امنیت در محیط‌های ابری
  • 6. مدیریت منابع در ابر
  • 7. شبکه‌سازی در ابر
  • 8. ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 9. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری H2O
  • 10. معماری H2O Cloud AI Developer Services
  • 11. نصب و راه‌اندازی H2O
  • 12. آشنایی با محیط توسعه H2O
  • 13. کار با داده‌ها در H2O
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 15. پاکسازی داده‌ها
  • 16. مهندسی ویژگی
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت شده
  • 20. یادگیری نظارت نشده
  • 21. یادگیری تقویتی
  • 22. مدل‌سازی با H2O
  • 23. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 25. ارزیابی مدل‌ها
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل
  • 27. تنظیم ابرپارامترها
  • 28. بهینه‌سازی مدل
  • 29. استقرار مدل در ابر H2O
  • 30. سرویس‌های استقرار H2O
  • 31. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 32. مانیتورینگ مدل‌های مستقر
  • 33. مقیاس‌پذیری سرویس‌های ابری
  • 34. مدیریت هزینه‌ها در ابر
  • 35. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 36. متدولوژی‌های توسعه چابک
  • 37. نقش تیم در توسعه چابک
  • 38. برنامه‌ریزی و تخمین در چابک
  • 39. تحویل مستمر (Continuous Delivery)
  • 40. یکپارچه‌سازی مستمر (Continuous Integration)
  • 41. استقرار مستمر (Continuous Deployment)
  • 42. ابزارهای CI/CD
  • 43. امنیت در توسعه CI/CD
  • 44. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 45. مفاهیم Docker
  • 46. ساخت Image در Docker
  • 47. مدیریت کانتینرها
  • 48. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر
  • 49. مفاهیم Kubernetes
  • 50. نصب و پیکربندی Kubernetes
  • 51. مدیریت Pod ها و Service ها
  • 52. مدیریت Deployment ها
  • 53. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 54. شبکه‌سازی در Kubernetes
  • 55. امنیت در Kubernetes
  • 56. استقرار برنامه‌های کاربردی در Kubernetes
  • 57. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری مایکروسافت Azure
  • 58. مبانی Azure
  • 59. ماشین‌های مجازی Azure
  • 60. ذخیره‌سازی Azure
  • 61. شبکه‌سازی Azure
  • 62. امنیت در Azure
  • 63. استقرار برنامه‌ها در Azure
  • 64. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری Amazon Web Services (AWS)
  • 65. مبانی AWS
  • 66. ماشین‌های مجازی EC2
  • 67. ذخیره‌سازی S3
  • 68. شبکه‌سازی VPC
  • 69. امنیت در AWS
  • 70. استقرار برنامه‌ها در AWS
  • 71. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری Google Cloud Platform (GCP)
  • 72. مبانی GCP
  • 73. ماشین‌های مجازی Compute Engine
  • 74. ذخیره‌سازی Cloud Storage
  • 75. شبکه‌سازی VPC
  • 76. امنیت در GCP
  • 77. استقرار برنامه‌ها در GCP
  • 78. هوش مصنوعی در ابر
  • 79. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 85. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 89. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 90. مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • 91. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 92. آینده توسعه نرم‌افزارهای ابری
  • 93. روندهای نوظهور در رایانش ابری
  • 94. نقش هوش مصنوعی در آینده ابر
  • 95. هوش مصنوعی مولد و ابر
  • 96. آینده توسعه سرویس‌های ابری
  • 97. توسعه پایدار در ابر
  • 98. معماری‌های میکروسرویس در ابر
  • 99. امنیت پیشرفته در ابر
  • 100. تحلیل داده‌های بزرگ در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.