سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون: ساخت پروژه‌های کاربردی

کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون: ساخت پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون: ساخت پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای توسعه‌دهندگان
  • 2. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 3. الگوهای طراحی شیءگرا
  • 4. مدیریت خطا و استثناها
  • 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 6. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی
  • 8. توابع لامبدا و توابع مرتبه بالا
  • 9. تولیدکننده‌ها و مولدها
  • 10. تکرارکننده‌ها و ساختار داده‌های تکرارپذیر
  • 11. کار با تاریخ و زمان
  • 12. پردازش متن و عبارات منظم
  • 13. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 14. کار با SQLite در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر SQL
  • 16. اتصال به پایگاه داده‌های دیگر
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 19. کار با سوکت‌ها در پایتون
  • 20. ساخت وب سرور ساده
  • 21. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های وب
  • 22. کار با Flask
  • 23. ساخت API با Flask
  • 24. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 25. کار با Django
  • 26. ساخت اپلیکیشن وب با Django
  • 27. ORM در Django
  • 28. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 29. نوشتن تست‌های واحد
  • 30. استفاده از unittest
  • 31. استفاده از pytest
  • 32. تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 33. مقدمه‌ای بر توسعه موازی
  • 34. نخ‌ها (Threads) در پایتون
  • 35. پردازش‌ها (Processes) در پایتون
  • 36. ارتباط بین پردازش‌ها
  • 37. استفاده از multiprocessing
  • 38. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های موازی‌سازی
  • 39. کار با concurrent.futures
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. کار با NumPy
  • 42. کار با Pandas
  • 43. تحلیل داده‌ها با Pandas
  • 44. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 45. کار با Matplotlib
  • 46. کار با Seaborn
  • 47. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 49. کار با TensorFlow
  • 50. کار با Keras
  • 51. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 53. کار با NLTK
  • 54. کار با spaCy
  • 55. تحلیل احساسات
  • 56. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 57. ابزارهای علم داده در پایتون
  • 58. کار با Scikit-learn
  • 59. ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. ارزیابی مدل‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 62. اصول توسعه نرم‌افزار
  • 63. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 64. متدولوژی‌های چابک
  • 65. کنترل نسخه با Git
  • 66. کار با GitHub
  • 67. مقدمه‌ای بر Docker
  • 68. ساخت کانتینرهای Docker
  • 69. استقرار برنامه‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 71. اتوماسیون فرآیندها
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 73. اصول امن‌نویسی
  • 74. مدیریت امن داده‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 76. کار با ماژول‌های رمزنگاری پایتون
  • 77. پیاده‌سازی پروتکل‌های امن
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 79. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 80. ساختارهای داده پیشرفته
  • 81. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 82. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 83. کار با الگوریتم‌های گراف
  • 84. کار با داده‌های بزرگ
  • 85. مقدمه‌ای بر Spark
  • 86. کار با PySpark
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 88. کار با کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 89. توسعه ربات‌های هوشمند
  • 90. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 91. الگوهای معماری نرم‌افزار
  • 92. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 94. کار با AWS
  • 95. کار با Azure
  • 96. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 97. کار با Pygame
  • 98. ساخت بازی‌های ساده
  • 99. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی
  • 100. کار با کتابخانه‌های VR

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.