سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای ساخت نرم‌افزارهای کاربردی

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای ساخت نرم‌افزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای ساخت نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. تاریخچه مختصر برنامه‌نویسی
  • 3. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردها
  • 4. نصب و پیکربندی پایتون
  • 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 8. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 9. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 10. دستورات break و continue
  • 11. لیست‌ها (Lists) در پایتون
  • 12. تاپل‌ها (Tuples)
  • 13. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 14. مجموعه‌ها (Sets)
  • 15. رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
  • 16. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 17. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
  • 18. محدوده متغیرها (Scope)
  • 19. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 20. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
  • 21. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها (Error Handling and Exceptions)
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 24. مفاهیم کلاس و شیء (Class and Object)
  • 25. وراثت (Inheritance)
  • 26. چندریختی (Polymorphism)
  • 27. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 28. کار با تاریخ و زمان
  • 29. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 30. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 31. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 32. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 33. کار با کتابخانه‌های گرافیکی (GUI)
  • 34. ساخت رابط کاربری با Tkinter
  • 35. طراحی فرم‌ها و ویجت‌ها
  • 36. مدیریت رویدادها در Tkinter
  • 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 38. فریم‌ورک Django: مفاهیم اولیه
  • 39. ساخت یک برنامه ساده با Django
  • 40. مدل‌ها، ویوها و تمپلیت‌ها در Django
  • 41. کار با فرم‌ها در Django
  • 42. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
  • 43. ساخت یک برنامه ساده با Flask
  • 44. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 45. کار با قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 47. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 48. آرایه‌ها در NumPy
  • 49. عملیات برداری در NumPy
  • 50. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 51. ساخت DataFrame در Pandas
  • 52. عملیات روی DataFrame
  • 53. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 54. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 56. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 57. انواع نمودارها با Matplotlib
  • 58. شخصی‌سازی نمودارها
  • 59. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 60. نمودارهای پیشرفته با Seaborn
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 62. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 63. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 64. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 65. کتابخانه Scikit-learn
  • 66. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 67. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 68. ارزیابی مدل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 70. کتابخانه TensorFlow
  • 71. مقدمه‌ای بر Keras
  • 72. ساخت یک مدل ساده با Keras
  • 73. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 74. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 75. اصول اولیه امنیت نرم‌افزار
  • 76. جلوگیری از حملات رایج (OWASP Top 10)
  • 77. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 78. مدیریت امن داده‌ها
  • 79. رمزنگاری پایه در پایتون
  • 80. کار با API ها
  • 81. اصول طراحی API
  • 82. فراخوانی API های RESTful
  • 83. کار با JSON
  • 84. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 85. مقدمه‌ای بر MongoDB
  • 86. اتصال به MongoDB با Pymongo
  • 87. عملیات پایه در MongoDB
  • 88. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 89. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 90. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 93. چارچوب unittest در پایتون
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile)
  • 95. متدولوژی Scrum
  • 96. کاربرد پایتون در علم داده
  • 97. پروژه‌های کاربردی با پایتون
  • 98. توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ
  • 99. ساخت ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.