کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با LangChain و LangGraph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با LangChain و LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از چارچوب‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. مفاهیم کلیدی در عامل‌های هوشمند
  • 5. اهمیت عامل‌های هوشمند در توسعه نرم‌افزار
  • 6. معرفی چارچوب LangChain
  • 7. نصب و پیکربندی LangChain
  • 8. اجزای اصلی LangChain
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و LangChain
  • 10. Prompt Engineering در LangChain
  • 11. زنجیره‌ها (Chains) در LangChain
  • 12. انواع زنجیره‌ها در LangChain
  • 13. پیاده‌سازی زنجیره‌های ساده
  • 14. زنجیره‌های ترکیبی
  • 15. مدیریت وضعیت در زنجیره‌ها
  • 16. توابع و ابزارها (Tools) در LangChain
  • 17. طراحی و استفاده از ابزارهای سفارشی
  • 18. ادغام ابزارها در زنجیره‌ها
  • 19. حافظه (Memory) در عامل‌های هوشمند
  • 20. انواع حافظه در LangChain
  • 21. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت
  • 22. مدیریت حافظه در عامل‌های پیچیده
  • 23. موتورهای شاخص‌گذاری (Indexes)
  • 24. انواع موتورهای شاخص‌گذاری
  • 25. ساخت و پرس‌وجو از شاخص‌ها
  • 26. استفاده از داده‌های خارجی در عامل‌ها
  • 27. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 28. استفاده از APIها
  • 29. مدل‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval Models)
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های بازیابی
  • 31. پرس‌وجوهای پیچیده با بازیابی
  • 32. عامل‌ها (Agents) در LangChain
  • 33. مفهوم عامل در LangChain
  • 34. انواع عامل‌ها
  • 35. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر ابزار
  • 36. عامل‌های مبتنی بر پرس‌وجو
  • 37. طراحی عامل‌های هوشمند
  • 38. مدیریت تصمیم‌گیری در عامل‌ها
  • 39. برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 40. اجرای عامل‌ها
  • 41. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر LangGraph
  • 43. مفاهیم LangGraph
  • 44. گره‌ها (Nodes) در LangGraph
  • 45. لبه‌ها (Edges) در LangGraph
  • 46. ساخت گراف‌های ساده
  • 47. گره‌های شرطی
  • 48. گره‌های تکرار
  • 49. گره‌های موازی
  • 50. مدیریت جریان در LangGraph
  • 51. پیاده‌سازی گراف‌های پیچیده
  • 52. تشخیص و رفع اشکال در LangGraph
  • 53. کاربرد LangGraph در عامل‌های هوشمند
  • 54. طراحی عامل‌های چندمرحله‌ای با LangGraph
  • 55. مدیریت حالت در گراف‌ها
  • 56. همگام‌سازی بین گره‌ها
  • 57. نمونه‌های عملی با LangGraph
  • 58. ساخت ربات‌های گفتگو با LangChain و LangGraph
  • 59. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. پیاده‌سازی عامل‌های توصیه‌گر
  • 61. ساخت ابزارهای اتوماسیون هوشمند
  • 62. کاربرد در تحلیل داده‌ها
  • 63. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 64. کاربرد در توسعه بازی‌ها
  • 65. کاربرد در سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 66. امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 67. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 68. شفافیت در عامل‌های هوشمند
  • 69. قابلیت تفسیر عامل‌ها
  • 70. مدیریت خطا در عامل‌های هوشمند
  • 71. مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 73. آینده عامل‌های هوشمند
  • 74. روندهای جدید در عامل‌های هوشمند
  • 75. چالش‌های پیش رو
  • 76. مطالعات موردی پیشرفته
  • 77. نکات و ترفندهای عملی
  • 78. بهترین شیوه‌ها در توسعه عامل‌ها
  • 79. انتخاب چارچوب مناسب
  • 80. مقایسه LangChain و LangGraph
  • 81. یکپارچه‌سازی با سایر فناوری‌ها
  • 82. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 83. مستندسازی عامل‌های هوشمند
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در LangGraph
  • 86. طراحی عامل‌های خودآموز
  • 87. توسعه عامل‌های پویا
  • 88. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 89. مدل‌سازی دانش در عامل‌ها
  • 90. استفاده از گراف‌های دانش
  • 91. توسعه عامل‌های خلاق
  • 92. مباحث پیشرفته در Prompt Engineering
  • 93. ساخت زنجیره‌های زنجیره‌ها
  • 94. مدیریت وابستگی‌ها در LangGraph
  • 95. استفاده از ابزارهای خارجی در LangGraph
  • 96. همکاری بین عامل‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع شده برای عامل‌ها
  • 98. پیاده‌سازی عامل‌های توزیع شده
  • 99. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 100. مدیریت منابع در عامل‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.