سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهارت‌های پیشرفته در مهندسی کیفیت نرم‌افزار با تمرکز بر آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی

کتاب مهارت‌های پیشرفته در مهندسی کیفیت نرم‌افزار با تمرکز بر آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته در مهندسی کیفیت نرم‌افزار با تمرکز بر آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

موضوع میانی: مهندسی کیفیت نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی کیفیت نرم‌افزار
  • 2. اصول اساسی تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و کیفیت
  • 4. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 5. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار (ISO, CMMI)
  • 6. روش‌های آزمون نرم‌افزار: مبانی
  • 7. آزمون واحد (Unit Testing)
  • 8. آزمون یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 9. آزمون سیستمی (System Testing)
  • 10. آزمون پذیرش (Acceptance Testing)
  • 11. آزمون عملکرد (Performance Testing)
  • 12. آزمون امنیت (Security Testing)
  • 13. آزمون قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 14. آزمون رگرسیون (Regression Testing)
  • 15. آزمون اکتشافی (Exploratory Testing)
  • 16. اتوماسیون آزمون (Test Automation)
  • 17. ابزارهای اتوماسیون آزمون
  • 18. طراحی موارد آزمون (Test Case Design)
  • 19. تکنیک‌های جعبه سیاه (Black Box Techniques)
  • 20. تکنیک‌های جعبه سفید (White Box Techniques)
  • 21. تکنیک‌های جعبه خاکستری (Gray Box Techniques)
  • 22. مدیریت عیب (Defect Management)
  • 23. ردیابی نیازمندی‌ها (Requirements Traceability)
  • 24. مهندسی کیفیت نرم‌افزار چابک (Agile Quality Engineering)
  • 25. آزمون در متدولوژی‌های چابک
  • 26. نقش تضمین کیفیت در DevOps
  • 27. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 28. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 29. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 31. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 32. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 33. مقدمه‌ای بر آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 34. چالش‌های آزمون مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. آزمون تعصب (Bias Testing) در هوش مصنوعی
  • 37. آزمون استحکام (Robustness Testing) مدل‌ها
  • 38. آزمون قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability Testing)
  • 39. آزمون عادلانگی (Fairness Testing)
  • 40. آزمون مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 41. آزمون مدل‌های بینایی ماشین
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. تکنیک‌های آزمون داده‌های هوش مصنوعی
  • 44. آزمون داده‌های آموزشی (Training Data Testing)
  • 45. آزمون داده‌های اعتبارسنجی (Validation Data Testing)
  • 46. آزمون داده‌های تست (Test Data Testing)
  • 47. تولید داده‌های مصنوعی برای آزمون
  • 48. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. پایش (Monitoring) مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 50. آزمون A/B برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. تست‌های کانتر فکتوال (Counterfactual Testing)
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون آزمون
  • 53. هوش مصنوعی برای تولید موارد آزمون
  • 54. هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عیوب
  • 55. هوش مصنوعی برای تحلیل نتایج آزمون
  • 56. ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی کیفیت
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و آزمون
  • 58. مسئولیت‌پذیری در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 60. ملاحظات حقوقی در آزمون هوش مصنوعی
  • 61. مقررات ناظر بر سامانه‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 62. استانداردهای فنی آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 63. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت پیکربندی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 65. آزمون ادغام با سامانه‌های موجود
  • 66. روش‌های آزمون برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. آزمون برای سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 68. آزمون برای سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 69. آزمون برای ربات‌های چت (Chatbots)
  • 70. آزمون برای سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 71. آزمون برای سیستم‌های پیش‌بینی
  • 72. آزمون برای سامانه‌های تشخیص تقلب
  • 73. آزمون برای سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 74. روش‌های آزمون عصبی (Neural Testing)
  • 75. آزمون پوشش (Coverage) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. شاخص‌های کیفیت برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. مستندسازی آزمون در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 78. آموزش و توسعه مهارت‌های آزمون هوش مصنوعی
  • 79. بررسی موارد موفق آزمون هوش مصنوعی
  • 80. چالش‌های آینده در آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 81. آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 82. آزمون سامانه‌های هوش مصنوعی بلادرنگ
  • 83. آزمون تعامل انسان و هوش مصنوعی
  • 84. آزمون خودکارسازی فرآیند کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 85. آزمون رباتیک و اتوماسیون صنعتی هوش مصنوعی
  • 86. آزمون سیستم‌های خودران (Autonomous Systems)
  • 87. مدیریت دانش در مهندسی کیفیت نرم‌افزار
  • 88. تحلیل آماری نتایج آزمون
  • 89. گزارش‌دهی پیشرفت آزمون
  • 90. نقش معماری نرم‌افزار در کیفیت
  • 91. اصول طراحی برای قابلیت آزمون (Design for Testability)
  • 92. نکات کلیدی در مهندسی کیفیت نرم‌افزار
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده کیفیت نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.